
- •Конспект лекций
- •Пермь 1995
- •Лекция №1 Введение. Понятие о численных методах. История развития численных методов.
- •Приближенные числа. Абсолютная и относительная погрешности.
- •Погрешность числа (а).
- •Абсолютная погрешность().
- •Предельная абсолютная погрешность.
- •Относительная погрешность ().
- •Предельная относительная погрешность (a).
- •Основные источники погрешности.
- •Значащие и верные цифры.
- •Верные цифры.
- •Округление чисел.
- •Связь относительной погрешности приближённого числа с количеством верных цифр этого числа.
- •Лекция № 2 Погрешность суммы.
- •Погрешность разности.
- •Погрешность произведения.
- •Число верных знаков.
- •Погрешность частного.
- •Общая формула для погрешности.
- •Обратная задача теории погрешности.
- •Лекция №3 и 4 Интерполяция функций.
- •Постановка задачи.
- •Конечные разности различных порядков.
- •Первая интерполяционная формула Ньютона.
- •Вторая интерполяционная формула Ньютона.
- •Общая характеристика интерполяционных формул с постоянным шагом.
- •Интерполяционная формула Лагранжа.
- •Частные случаи.
- •Лекции №5 Фрмула Ньютона для неравностоящих узлов Разделённые разности
- •Интерполяционная формула Ньютона для неравностоящих значений аргумента
- •Погрешность формулы Ньютона для неравностоящих узлов
- •Интерполяция сплайками
- •Многочлены Чебышева
- •Выбор узлов интерполирования
- •Обратное интерполирование для равноотстоящих узлов
- •Обратное интерполирование для неравноотстоящих точек
- •Общие выводы по задаче интерполяции
- •Оценка погрешности интерполяционной формулы Лагранжа
- •Лекция n 6 и 7 приближенное решение алгебраических и трансцендентных уравнений.
- •Определение корней Графический способ.
- •Аналитический способ.
- •Графическое решение уравнений.
- •Метод половинного деления.
- •Алгоритм метода
- •Метод пропорциональных частей (метод хорд)
- •Алгоритм метода
- •Метод ньютона (метод касательных)
- •Сходимость метода итераций
- •Сходимость метода
- •Лекция №8 и 9 Решение системы линейных уравнений Общая характеристика методов решения систем линейных уравнений
- •Метод Гаусса
- •Трудоёмкость метода Гаусса
- •Достоинства метода
- •Метод итераций
- •Сходимость метода итераций для решения системы алгебраических уравнений
- •Достоинства метода итераций
- •Метод Зейделя
- •Лекция №10 Численное решение систем линейных уравнений
- •Метод Ньютона
- •Сходимость метода Ньютона
- •Теорема о существовании корней и сходимости процесса Ньютона
- •Метод скорейшего спуска (градиентный метод)
- •Градиент функции u
- •Сходимость градиентного метода
- •Лекции №11 и 12 Приближённое дифференцирование.
- •Графический способ дифференцирования.
- •Алгоритм построения графика производной.
- •Лекция n 13
- •Особенности метода Эйлера.
- •Метод Руте-Кутта.
- •Метод Адамса.
- •Лекция №14 Краевая задача. Методы её решения.
- •Метод конечных разностей для линейных дифференциальных уравнений.
- •Метод прогонки.
- •Метод конечных разностей для нелинейных уравнений второго порядка.
- •Лекция №15 методы обработки эксперементальных данных. Постановка задачи
- •Узловые точки
- •Класс функций
- •Критерий согласия
- •Среднеквадратический критерий
- •Минимальный критерий или критерий чебышева
- •Вероятностно-зональный критерий
- •Точность
- •Метод наименьших квадратов постановка задачи
Алгоритм метода
Метод пропорциональных частей (метод хорд)
Пусть дано f(x)
0,
необходимо найти x
при котором f(x)=0,
известен отрезок [a,b],
на котором f(a)<0,
f(b)>0
Метод заключается
в том, что отрезок [a,b]
делится не пополам, а в отношении:
,
это дает приближенное значение корня.
1)
где
=
Далее применяя
этот прием к тому отрезку [a,
]
или [
,b],
на концах которого f(x)
имеет
противоположные знаки, получим второе
[a, ] или [ ,b] Допустим что [ ,b]
и т.д.
Геометрический способ пропорциональных частей эквивалентен замене кривой y=f(x) - хордой, проходящей через точки А[a, f(a)] и B[b, f(b)]
Y
B
X
A
неподвижен тот конец, для которого f(x) совпадает со знаком её второй производной f’’(x);
последовательные приближения xn лежат по ту сторону корня
, где функция f(x) имеет знак, противоположный знаку её второй производной.
Алгоритм метода
Метод ньютона (метод касательных)
Найти корень уравнения f(x) на отрезке [a,b] , при этом f'(x) и f''(x) непрерывны на отрезке [a,b].
=
-
Геометрически метод Ньютона эквивалентен замене дуги кривой y=f(x), касательной, проведенной, в некоторой точке кривой.
Y
B
B1
a
X
A
Ставится задача определения начального значения , от которого зависит скорость сходимости алгоритма.
Y
a b c X
с
[a,b]
непрактичный метод
Выбирать
надо так, чтобы выполнялось условие
f(X
)f
''(X
)>0
Т.е. в качестве исходной точки выбирается тот конец интервала [a,b], которому соответствует ордината того же знака, что и знак f''(x)
МЕТОД ИТЕРАЦИЙ
(метод последовательных приближений)
Дано уравнение f(x)=0 , заменим равносильным уравнением
(x)=x,
Это означает что решение уравнения (1) есть абсцисса точки пересечения графиков (x) и x
МЕТОД
Выбирается некое приближение ,получим точку по формуле
Затем подставляем и получаем
Повторяя этот процесс имеем последовательность чисел:
(1)
Если последовательность
сходится, т.е. существует предел
,
то переходя к пределу в (1) предполагая
непрерывной, найдём:
или
Таким образом является корнем.
И так до тех пор ,
покa
<
Геометрическая интерпретация метода
Строим график y=x и (x)=y
Y
X
x0 x1 E=x2
Каждый действительный
корень
является абсциссой точки пересечения