- •Конспект лекций
- •Пермь 1995
- •Лекция №1 Введение. Понятие о численных методах. История развития численных методов.
- •Приближенные числа. Абсолютная и относительная погрешности.
- •Погрешность числа (а).
- •Абсолютная погрешность().
- •Предельная абсолютная погрешность.
- •Относительная погрешность ().
- •Предельная относительная погрешность (a).
- •Основные источники погрешности.
- •Значащие и верные цифры.
- •Верные цифры.
- •Округление чисел.
- •Связь относительной погрешности приближённого числа с количеством верных цифр этого числа.
- •Лекция № 2 Погрешность суммы.
- •Погрешность разности.
- •Погрешность произведения.
- •Число верных знаков.
- •Погрешность частного.
- •Общая формула для погрешности.
- •Обратная задача теории погрешности.
- •Лекция №3 и 4 Интерполяция функций.
- •Постановка задачи.
- •Конечные разности различных порядков.
- •Первая интерполяционная формула Ньютона.
- •Вторая интерполяционная формула Ньютона.
- •Общая характеристика интерполяционных формул с постоянным шагом.
- •Интерполяционная формула Лагранжа.
- •Частные случаи.
- •Лекции №5 Фрмула Ньютона для неравностоящих узлов Разделённые разности
- •Интерполяционная формула Ньютона для неравностоящих значений аргумента
- •Погрешность формулы Ньютона для неравностоящих узлов
- •Интерполяция сплайками
- •Многочлены Чебышева
- •Выбор узлов интерполирования
- •Обратное интерполирование для равноотстоящих узлов
- •Обратное интерполирование для неравноотстоящих точек
- •Общие выводы по задаче интерполяции
- •Оценка погрешности интерполяционной формулы Лагранжа
- •Лекция n 6 и 7 приближенное решение алгебраических и трансцендентных уравнений.
- •Определение корней Графический способ.
- •Аналитический способ.
- •Графическое решение уравнений.
- •Метод половинного деления.
- •Алгоритм метода
- •Метод пропорциональных частей (метод хорд)
- •Алгоритм метода
- •Метод ньютона (метод касательных)
- •Сходимость метода итераций
- •Сходимость метода
- •Лекция №8 и 9 Решение системы линейных уравнений Общая характеристика методов решения систем линейных уравнений
- •Метод Гаусса
- •Трудоёмкость метода Гаусса
- •Достоинства метода
- •Метод итераций
- •Сходимость метода итераций для решения системы алгебраических уравнений
- •Достоинства метода итераций
- •Метод Зейделя
- •Лекция №10 Численное решение систем линейных уравнений
- •Метод Ньютона
- •Сходимость метода Ньютона
- •Теорема о существовании корней и сходимости процесса Ньютона
- •Метод скорейшего спуска (градиентный метод)
- •Градиент функции u
- •Сходимость градиентного метода
- •Лекции №11 и 12 Приближённое дифференцирование.
- •Графический способ дифференцирования.
- •Алгоритм построения графика производной.
- •Лекция n 13
- •Особенности метода Эйлера.
- •Метод Руте-Кутта.
- •Метод Адамса.
- •Лекция №14 Краевая задача. Методы её решения.
- •Метод конечных разностей для линейных дифференциальных уравнений.
- •Метод прогонки.
- •Метод конечных разностей для нелинейных уравнений второго порядка.
- •Лекция №15 методы обработки эксперементальных данных. Постановка задачи
- •Узловые точки
- •Класс функций
- •Критерий согласия
- •Среднеквадратический критерий
- •Минимальный критерий или критерий чебышева
- •Вероятностно-зональный критерий
- •Точность
- •Метод наименьших квадратов постановка задачи
Оценка погрешности интерполяционной формулы Лагранжа
Если для функции
интерполяционный полином Лагранжа
принимает в точках
заданные значения
.
Возникает вопрос, насколько близко
построенный полином приближается к
функции
в других точках, то есть как велик
остаточный член.
- абсолютная погрешность интерполяционной формулы Лагранжа (остаточный член)
Пример:
с какой точностью можно вычислить
с помощью ИФЛ для функции
Выбрав узлы
интерполирования
,
,
Лекция n 6 и 7 приближенное решение алгебраических и трансцендентных уравнений.
Решение алгебраических и трансцендентных уравнений с одной переменной представляет одну из важных прикладных задач. Найти корни такого уравнения не всегда удается точно. Поэтому важное значение приобретает задача нахождения корне уравнений и оценка степени их точности.
Пусть дано уравнение:
f(x)=0,
Считается, что на отрезке [a,b] f(x)-везде определена и непрерывна. В некоторых случаях требования ужесточаются, а именно требуется существование и непрерывность f '(x) и даже f ''(x).
E- называется корнем уравнения, или корнем f(x), если выполняется условие:
При этом следует отметить, что корней может быть несколько. Поэтому приближенное нахождение корней складывается в два этапа:
1) определение
корней - т.е.
выделение отрезков
и [a,b],
содержащих один корень;
2) уточнение приближенных корней - т.е. доведение их до заданной точности.
Определение корней Графический способ.
Выделяем три
отрезка
В сомнительных случаях графическое определение корней необходимо подкрепить вычислениями.
Аналитический способ.
если функция f(x) концах отрезка принимает значения разных знаков на отрезке есть хотя бы один корень (теорема о наличии корня);
2) если функция на отрезке строго монотонна, то корень единственный (математически это означает, что f'(x) существует и имеет постоянный знак).
Пример:
на отрезке
|
|
|
|
+ |
- |
0 |
- |
- |
1 |
- |
0 |
|
+ |
+ |
на отрезке
существует корень.
Графическое решение уравнений.
Графически корни уравнения f(x)=0, определяются, как абсциссы точек пересечения графика с осью ОX.
На практике часто бывает удобно уравнение f(x) заменить на равносильное уравнение:
(x)=
(x),
где функции (x) и (x) более простые.
Тогда построив графики (x) и (x), искомые корни определяются, как абсциссы точек пересечения графиков.
Пример:
Метод половинного деления.
Пусть дано уравнение :
f(x)=0 и имеет единственный корень.
Делится отрезок [a,b] пополам.
1) f(с)= 0, где с- корень уравнения
f(с)
0
Выбирается тот
участок, где f(x)
меняет знаки на концах, т.е.
или
.
Отрезок делится пополам и т.д. В результате
на каком-то участке получаем точный
корень.
Признак разных
знаков f(a)
f(b)<0
Признак одинаковых знаков f(a) f(b)>0
