- •Функционирование экономики в условиях рынка, основные макроэкономические показатели развития экономики
- •Эволюция технологий и экономические системы
- •Устойчивость экономического развития
- •Концепции рыночного управления
- •Теоретические стратегии и проекты
- •Методы прогнозирования
- •Методы планирования
- •Организация прогнозирования и планирования
- •Информация для прогнозирования и планирования
- •Методы получения вторичной информации
- •Методы получения первичной информации
- •Планирование выборочных исследований
- •Проблема обоснованности и точности статистических оценок
- •Корреляционный анализ связей в экономических и производственных системах
- •Модели простой линейной и нелинейной регрессии
- •Модели множественной линейной регрессии
- •Регрессионные модели и имитационные эксперименты
- •Виды и методы анализа временных рядов. Анализ и прогнозирование тренда
- •Корреляционный анализ
- •Спектральный анализ
- •Модели авторегрессии
- •Кластерный анализ
- •Дискриминантный анализ
- •Факторный анализ
- •Методы экспертных оценок
- •Методика проведения экспертных опросов
- •Имитационное моделирование многокомпонентных систем
- •Прогнозирование неустойчивости методами теории катастроф
- •Глобальное взаимодействие природы и общества. Регулирование природопользования
- •Сценарное прогнозирование взаимодействия природы и общества
- •Задачи и функции стратегического планирования. Цели организации
- •Оценка и анализ внешней среды
- •Управленческое обследование организации
- •Изучение стратегических альтернатив
- •Стратегические хозяйственные подразделения
- •Виды рыночного спроса и его оценка
- •Подходы к изучению рынка. Прогнозирование сбыта
- •Проблемы планирования цен и сбыта
- •Планирование ценовой дискриминации. Калькуляция издержек
- •Планирование снабжения и серийности производства
- •Экономическое управление и внутрифирменное планирование
- •Составление основных бюджетов предприятия
- •Формирование текущей внутрифирменной стратегии. Выбор внутрифирменной стратегии хозяйственной деятельности
- •Цели и задачи создания бизнес-планов. Этапы разработки и структура бизнес-плана
- •Содержание бизнес-плана. Финансовый план
- •Показатели экономической эффективности инвестиционного проекта
- •Функции индикативного планирования. Эволюция форм индикативного планирования
- •Государственное прогнозирование и бюджетно-налоговое регулирование. Государственное программирование, нормативное регулирование и государственные закупки.
- •Органы индикативного планирования.
- •Национальные счета и эконометрические модели прогнозов. Модели долгосрочных макроэкономических прогнозов
- •Модели среднесрочных макроэкономических прогнозов. Балансовые межотраслевые модели прогнозов
- •Макроэкономическое и межотраслевое балансовое планирование.
- •Регулирование деятельности государственных предприятий
- •Отраслевая промышленная политика
- •Промышленная политика Европейского сообщества.
- •Современная региональная структура и подходы к регулированию.
- •Принципы и опыт децентрализованного планирования. Региональные институты децентрализованного планирования
- •Правительственные институты децентрализованного планирования. Организация децентрализованного планирования
- •Тенденции международного товарообмена и инвестирования. Применение таможенных пошлин. Квотирование и другие количественные ограничения экспорта
- •Таможенный союз. Современный протекционизм и стимулирование инвестиций
Планирование выборочных исследований
Формирование выборки основывается на знании контура выборки, под которым понимается список всех единиц совокупности, из которых выбираются единицы выборки. Например, если в качестве совокупности рассматривать все автозаправочные станции города, то надо иметь список этих станций. Он и будет рассматриваться как контур, в пределах которого формируется выборка.
Контур выборки неизбежно содержит ошибку, называемую ошибкой контура выборки и характеризующую степень отклонения от истинных размеров совокупности. Очевидно, что может не быть полного официального списка всех автозаправочных станций большого города, включая и нелегальный бизнес в данной области.
Существуют три главные проблемы формирования выборки.
Исходя из сути рассматриваемой задачи необходимо определить, кто или что является единицей выборки. Например, производитель автомобилей решил изучить потенциальный рынок для своей продукции. Было принято решение изучить мнение по данному вопросу лиц, принимающих решения по выбору автомобилей в различных организациях, и глав семейств, определяющих данную политику в семье. В указанном примере единицы выборки - это руководители соответствующих служб организаций и главы семейств.
Важно определить контур выборки. Например, список всех предприятий определенного региона. В целях выполнения правила репрезентативности, то есть представительности проводимого исследования, необходимо тщательно подобрать метод, с помощью которого выбираются единицы выборки из контура выборки, и спланировать структуру выборки.
Кроме того, необходимо определить объем выборки, то есть число изучаемых единиц. Обоснованный объем выборки не зависит от размера совокупности. Например, для отдельного региона он может быть не больше, чем для государства в целом, хотя сами единицы выборки должны отбираться по разным планам.
Проблема обоснованности и точности статистических оценок
Методы математической и прикладной статистики, в том числе корреляционный и регрессионный анализ, используются в прогнозировании развития экономических, производственных систем, рынков сбыта.
Вполне обоснованно предполагается, что все или некоторые данные содержат случайную составляющую. Результаты, получаемые при статистической обработке данных, могут различаться по степени точности и вероятностной обоснованности. Прогнозы могут основываться на статистических оценках, если эти оценки обоснованы, определена их вероятность и точность. Без такого обоснования прогнозы не заслуживают доверия.
Степень обоснованности и точности результатов зависит от количества, характера данных, метода их обработки, степени соответствия данных и методов друг другу. Количество данных, минимально необходимое для статистической обработки, в любом самом благоприятном случае не может быть менее 5-8 измерений каждого параметра, признака. Для получения надежных оценок часто необходимо не менее 30-40 измерений.
Если измерения, оценки охватывают не все изучаемые объекты, а только некоторую их часть, то есть используется выборочный метод, то минимальное число измерений должно быть установлено в соответствии с требуемым уровнем точности и доверительной вероятности, с которой полученные оценки могут быть распространены на всю генеральную совокупность объектов.
Большинство статистических методов и программ в статистических пакетах для обработки данных на компьютерах основываются на гипотезе о нормальном (гауссовском) законе распределения данных, используемых для обработки. Поэтому, как правило, первым этапом анализа данных должна быть их проверка на соответствие закону нормального распределения.