2. Вариационный ряд: определение, виды. Показатели вариации признака.

Вариац ряд – ряд вариант одного и того же признака расположенных в определенном порядке (по степени возрастания и убывания)

- простые и взвешенные

- несгрупир-е и сгрупир-е (интервальные)

- четные (число вариант четное) и нечетн

Простой вр – ряд вариант, в котором каждая варианта встречается с частотой =1

Взвешанный вр – ряд вариант, к-м кажд вар-та встречается с различн частотой

Прост и взвеш вр могутмб несгруп и сгруп вариантами

Несгруп – содержит отдельные варианты с соотв-ми им частотами

Сгруп – имеет в своем составе варианты. Объединенные в пределах определенного интервала, соотв-но с частотой их встречаемости

Полученные при исследовании числовые изменения одного и того же признака называют вариантами

Число раз,к-е встречается одна и таже варианта – частота

Показатели вариации –

- лимит – крайние значения вариант

- амплитуда – разность м-ду крайними значениями вариант в вар р

- ср квадратич откл – дает наиб полную характеристику разнообразия пр-ка в стат.совок , тк учит-ет все значения вариант

δ= ²p/n-1 где d – разница между вариантой и ср арифм

- коэф вариации - относительная мера разнообразия признака в статистической совокупности

С= /М * 100%, где сигма – ср кадратич отклон, М – ср арифм взвеш

2. Типы распределений (графики) вариационного ряда.

- ассимметричное

Правосторонее(пуасоновское)

Левостроннее (вероятность умереть в течение жизни)

- бимодальное ( действуют 2 фактора или ошибка в формировании ряда)

-альтернативное – имеет место при взаимоисключающих событиях

- норма – гауса-Лапласса

2. Ошибка репрезентативности: определение, формулы расчета (для средней и для показателя), использование для определения доверительного интервала.

Ошибка репрезентативности –показывает границы внутри которых с опред вероятностью находятся генеральн сведения. Величина ошибки прямо пропорциональна степени разнообразия признака и обратно пропорциональна числу наблюдений в статистич совок-ти. Следовательно, чем менее разнообразе признак и больше число наблюдений , тем меньше величина ошибки и более достоверен результат исследования.

Вычисление ОР д/ср величин при большом числе (n≥30) ^

M_M=

Вычисление ОР д/ср величин при малом числе наблюдений n<30

m_M=

Ошибка показателя

M=

T= x₁-x_2/ ²₁+m₂²

T<2 – не достоверны

t>2-достоверны

2. Ошибка репрезентативности: определение, значение, использование для оценки достоверности различий средних и относительных величин.

Ошибка репрезентативности –показывает границы внутри которых с опред вероятностью находятся генеральн сведения. Величина ошибки прямо пропорциональна степени разнообразия признака и обратно пропорциональна числу наблюдений в статистич совок-ти. Следовательно, чем менее разнообразе признак и больше число наблюдений , тем меньше величина ошибки и более достоверен результат исследования.

Ор для относительных величин

M= , где р- относит покль (%), q=100-р

Вычисление ОР д/ср величин при большом числе (n≥30) ^

M_M=

Вычисление ОР д/ср величин при малом числе наблюдений n<30

m_M=

Ошибка показателя

M=

T= x₁-x_2/ ²₁+m₂²

T<2 – не достоверны

t>2-достоверны