- •1.Дать определение и пояснить понятия: статистика, медицинская статистика. Структура медицинской статистики.
- •Этапы статистического исследования (без пояснения видов выборки). Основная логика статистического исследования.
- •Первый этап статистического исследования: составные части и их сущность.
- •1 Этап. Составление плана и программы исследования.
- •1. Разработка плана исследования - включает определение:
- •Второй этап статистического исследования: основные принципы сбора первичного материала.
- •Дать определение и раскрыть суть понятий: статистическая совокупность (их виды), единица наблюдения, учитываемый признак (его виды).
- •Пояснить правила формирования и особенности применения случайной выборки и механической выборки.
- •Пояснить правила формирования и особенности применения типологической выборки и серийной выборки.
- •Пояснить правила формирования и особенности применения метода многоступенчатого отбора и метода направленного отбора
- •Пояснить правила и особенности применения когортного метода.
- •Пояснить правила и особенности применения метода «копи-пара».
- •Пояснить правила и особенности применения метода монографического описания и метода основного массива.
- •Определение объема выборки: формулы расчета для показателя и для средней величины.
- •Охарактеризовать базовые понятия теории вероятности как основы статистики.
- •Дать определение и пояснить значение закона больших чисел (теорема Чебышева) для теории выборки.
- •Виды статистических величин. Абсолютные величины: определение, виды, особенности применения.
- •Относительные величины: логические формулы расчета, особенности применения.
- •Показатели динамического ряда: определение, формулы расчета, особенности применения.
- •Средняя величина изучаемого признака: определение, виды средних и формулы их расчета.
- •Средняя величина изучаемого признака: определение, свойства средней величины.
- •Средняя величина изучаемого признака: определение, основные аспекты использования.
- •Вариационный ряд: определение, виды. Показатели вариации признака.
- •Типы распределений (графики) вариационного ряда.
- •Ошибка репрезентативности: определение, формулы расчета (для средней и для показателя), использование для определения доверительного интервала.
- •Ошибка репрезентативности: определение, значение, использование для оценки достоверности различий средних и относительных величин.
- •Графическое представление статистических данных. Виды графических изображений. Основные виды диаграмм и их применение.
Показатели динамического ряда: определение, формулы расчета, особенности применения.
Дин.ряд- совокупность однородных статистических величин, показывающих изменение какого либо признака во времени. Числа из которых составлЯется динамич ряд, мб представлены абсолютными, ср, отн величинами.
Показатели динамич ряда характеризуют изменение абс-х и относительных пок-й во времени.
Различ простые дин ряды(состоят из абс вел), и сложные или производные (сост из средних и отн-х величин); моментные (из величин, характер-х явление на оперд момент времени – на конец декады, года) и интервальные (сост из величин харак-х явление на определенный промеж времени – сутки, нед, год.)
С целью изучения особенностей исследуемого процесса и достижения наглядности в характеристике изуч явления используется расчет показателей динамического ряда
-абс прирост
-темп прироста(убыли)
- показатель роста (сниж-я)
-показатели наглядности
Абс.прир – разность между последующим и предыд ур-нем ДР
Темп прир – отношение абс прир к предыд ур-ню , принятому за 100%
Показатель роста – отношение каждого послед ур-ня ДР к предыд, принятому за 100%
Показатеь наглядности – отношение каждого ур-ня к начальному ур-ню ДР принятому за 100 %.
Средняя величина изучаемого признака: определение, виды средних и формулы их расчета.
Средние величины – обобщенная характеристика , множество индивидуальных значений некоторого изучаемого количественного признака.носителем к-го явл ед набл
Ср.арифм
1)простая х =Σх/n кажд варианта встречается с частотой =1
2)ср взвеш х= Σ(х*f)/Σ f f-частота
Средняя делит распределение пополам (сумма отклонения от среднего = 0 )
Ср хронологическая – динамика во времени
Ср степенные (кубич, квадратич)
Ср структурные (характеризуют распределение)
Мо – варианта имеющая наибольшую частоту Мо= х * f max
Ме варианта лежащая ровно посередине Me=x med
Средняя величина изучаемого признака: определение, свойства средней величины.
Ср вел – обобщенная характеристика мн-ва индивидуальных значений нек-го изучаемого колич-го признака носителем к-го является ед набл.
Ср всегда абстрактна
Св-ва
- в строго симметричном вариац ряду ср вел занимает срединное положение , поэтому ср-я, мода и медиана имеют одну и ту же величину
- ср вел имеет абстракт хар-р и является обобщ-ей величиной, опередляющей закономерность всей совок-ти
- произведение ср на число наблюдений всегда равняется сумме произведений каждой варианты на соответствующую ей частоту встречаемости в вар ряду
- алгебраич сумма отклонений всех вариант вариац ряда от средней равна нулю
- если к каждой варианте вар ряда прибавить или отнять одно и тоже число , то на такое же число увеличится или уменьшится ср арифм величина
-если каж варианту разд или умнож на одно и тож число , тт во столько раз умен или увел с.
Средняя величина изучаемого признака: определение, основные аспекты использования.
Ср вел – обобщенная характеристика мн-ва индивидуальных значений нек-го изучаемого колич-го признака носителем к-го является ед набл.
Осн-е аспекты использования
1)характеристика уровня развития явления (ср ур-нь сахара в крови, ср длина тела призывников в г Тамб)
2)Сравнение двух или неск-х ур-ней (сравн длины тела юношей и девушек 17 лет в Тамбове)
3)характеристика изменения уровня во времени (выстр динамику во вр – длина тела в 8 лет – 9 лет – 10 лет)
4) Выявление и характеристика связей изучаемых явлений (соотношение массы и роста)
5)Расчеты и оценки в связи с планированием и прогнозированием
