- •1.Дать определение и пояснить понятия: статистика, медицинская статистика. Структура медицинской статистики.
- •Этапы статистического исследования (без пояснения видов выборки). Основная логика статистического исследования.
- •Первый этап статистического исследования: составные части и их сущность.
- •1 Этап. Составление плана и программы исследования.
- •1. Разработка плана исследования - включает определение:
- •Второй этап статистического исследования: основные принципы сбора первичного материала.
- •Дать определение и раскрыть суть понятий: статистическая совокупность (их виды), единица наблюдения, учитываемый признак (его виды).
- •Пояснить правила формирования и особенности применения случайной выборки и механической выборки.
- •Пояснить правила формирования и особенности применения типологической выборки и серийной выборки.
- •Пояснить правила формирования и особенности применения метода многоступенчатого отбора и метода направленного отбора
- •Пояснить правила и особенности применения когортного метода.
- •Пояснить правила и особенности применения метода «копи-пара».
- •Пояснить правила и особенности применения метода монографического описания и метода основного массива.
- •Определение объема выборки: формулы расчета для показателя и для средней величины.
- •Охарактеризовать базовые понятия теории вероятности как основы статистики.
- •Дать определение и пояснить значение закона больших чисел (теорема Чебышева) для теории выборки.
- •Виды статистических величин. Абсолютные величины: определение, виды, особенности применения.
- •Относительные величины: логические формулы расчета, особенности применения.
- •Показатели динамического ряда: определение, формулы расчета, особенности применения.
- •Средняя величина изучаемого признака: определение, виды средних и формулы их расчета.
- •Средняя величина изучаемого признака: определение, свойства средней величины.
- •Средняя величина изучаемого признака: определение, основные аспекты использования.
- •Вариационный ряд: определение, виды. Показатели вариации признака.
- •Типы распределений (графики) вариационного ряда.
- •Ошибка репрезентативности: определение, формулы расчета (для средней и для показателя), использование для определения доверительного интервала.
- •Ошибка репрезентативности: определение, значение, использование для оценки достоверности различий средних и относительных величин.
- •Графическое представление статистических данных. Виды графических изображений. Основные виды диаграмм и их применение.
Дать определение и раскрыть суть понятий: статистическая совокупность (их виды), единица наблюдения, учитываемый признак (его виды).
Статитическая совокупность – группа, состоящая из большого числа относительно однородных элементов (ед наблюдения), взятых вместе в известных границах пространства и времени.
«относительно однородных» - если изучение здоровья студентов 5 курса мед института т.к условия существования примерно одинаковы
Генеральная совокупность – состоит из всех единиц наблюдения к-е мб к ней отнесены в соответствии с целью исследования.
Например – изучить состояние здоровья школьников Тамбова. Ген.совок.- все дети, которые обучаются в школе в г.Тамбове в 2014 году. Сюда не относятся дети бомжей (они относятся к детям школьного возраста)
Выборочная совокупность – часть генеральной совокупности отобранная специальным методом и предназначенная для характеристики ген.совок.
Она должна быть репрезентативной (иметь все элементы в том соотношении как и генеральной совокупности, это обеспечивается случайным характером формирования вборки и ее объемом)
Единица наблюдения – элементарная часть (неделимая) изучаемой совокупности, которая несет учитываемые признаки.
Учитываемый признак – характеристика ед.наблюдения изучаемая в данном исследовании.
- атрибутивные – то что проговаривается словами (цвет волос, глаз, пол) – кач-я оценка
- количественные – то, что выражается числом
Мерные – то что можно посчитать (п- лейкоцитов, дни, койко-места, пальцы)
Метрические – когда есть размерность , то что связано со стандартами (1 метр, мера времени)
Статистическая совокупность : 1.2,3,…12 , т.е п=12. И каждая несет себе учитываемые признаки (пол, возраст, дл.тела, гр.здоровья)
Пояснить правила формирования и особенности применения случайной выборки и механической выборки.
Случайная выборка - основная форма (структурно определяет все остальные выборки ).
В современных условиях – рандомизация. ( генератор случайных чисел)
Принцип выборки – репрезентативность( имеет все элементы), но могут возникнуть погрешности. Мы не можем изучать здоровье школьников по 1-й школе т.к в каждой свой уклон. Вероятность выборки по школе – берем детей с фамилиями на М,Л, и изучаем только в России.
Внутри выборки лежит теория вероятности .Вероятность – возможность наступления данного события. Р= m/n, где m- то что нас интересует, n – все возможные события.
Теор.вероятность – возможность наступления события в рамках полной информации.
Империческое – считаем в условиях большой неопределенности.
Механическая – вариант случайной выборки, когда из генеральной совокупности выбираются механическим путем единицы наблюдения. , заранее зная объем выборки.
Есть погрешности по отношению к 1. Например посчитали что V выборки и по отношению к ген.совокупности составляет 20%. Пришли в регистратуру и берем каждую 5-ю амбулаторную карту => механич.выборка.
Определенная область применения – архив, регистратура ( все по полочкам)
Погрешность – не все истории на месте.