1. Современные идеи компьютерного обучения.

Существует два термина, касающихся вопросов компьютерного обучения:

• machine learning (машинное обучение) — предполагает создание и использование методов или моделей, обучающих компьютер принимать решения в той или иной области знаний. Обучение в смысле learning означает самообучение, адаптацию, самоорганизацию и т. п., а понятие «машинное обучение» — соответственно, обучение машины (компьютера) путем создания систем, демонстрирующих способность адаптации к окружающей среде путем накопления информации. В русском языке системы такого рода называются обучающиеся.

• machine tutoring (обучение с помощью компьютера) — предполагает создание и использование компьютерных систем, основной целью которых является обучение людей какому-либо знанию или умениям на основе заложенных в систему моделей. Понятие «tutoring» в первую очередь связано с вопросами «кого учить?», «как учить?», «чему учить?» и даже «зачем учить?». Системы, разрабатываемые в рамках этого направления, основаны на моделях передачи информации и знаний ученику от учителя с помощью компьютера. В русском языке такие системы носят название систем обучения, или обучающих систем. Данная глава касается именно этого направления работ в области компьютерного обучения.

Первым опытом была машина, построенная С. Пресси; она предъявляла ученику вопросы, повторяя их до тех пор, пока он не давал правильный ответ. Обучающие машины такого тренажерного типа широко распространены и сегодня. Эти системы постепенно приобретают отсутствовавшие в первых версиях свойства, становясь более универсальными. Однако обычно они ограничены достаточно узкой предметной областью и все их элементы, как задания и вопросы, так и объяснения заранее строго фиксированы.

2. Программированное обучение.

Цель концепции заключается в стремлении повысить эффективность управления процессом обучения на базе кибернетического подхода. В своей основе программированное обучение подразумевает работу слушателя по некой программе, в процессе выполнения которой, он овладевает знаниями. Роль преподавателя сводится к отслеживанию психологического состояния слушателя и эффективности поэтапного освоения им учебного материала, а, в случае необходимости, регулированию программных действий. В соответствии с этим были разработаны различные схемы, алгоритмы программированного обучения — прямолинейная, разветвлённая, смешанная и другие, которые могут быть реализованы с использованием компьютеров, программированных учебников, методических материалов. Дидактические принципы программированного обучения: 1)последовательность; 2) доступность; 3) систематичность; 4) самостоятельность.

3. Интеллектуальные обучающие системы. Структура и функционирование идеальной интеллектуальной обучающей системы.

Интеллектуальные обучающие системы - это качественно новая технология, особенностями которой являются моделирование процесса обучения, использованием динамически развивающейся базы знаний; автоматический подбор рациональной стратегии обучения для каждого обучаемого, автоматизированный учет новой информации, поступающей в базу данных.

Появление таких систем оказалось практическим результатом применения методов и средств искусственного интеллекта в области автоматизированного обучения.

Интеллектуальная обучающая система способна выполнять различные функции педагога (помогать в процессе решения задач, определять причину ошибок обучаемого, выбирать оптимальное учебное воздействие) почти так же разумно, как это делает человек.