§2. Исходная модель популярности социальных сетей среди различных социальных групп россиян.

2.1. Рейтинг популярности социальных сетей среди россиян в 2012-2014 гг.

Основные индикаторы популярности .

.

Самой значительной социальной сетью за 2014г по числу месячной аудитории названы ВКонтакте и Одноклассники с показателями уникальных посетителей в 52 и 42 миллиона человек. Социальная сеть Мой Мир принимает около 30 миллионов пользователей, немного меньше заходит в Facebook. Что касается аудитории сервиса микроблогов Twitter из России, то она сильно уступает своим конкурентам – 11,6 млн пользователей ежемесячно.

43% аудитории соцсети Одноклассники проживает в городах, где население не превышает 100 тысяч человек. В Facebook и Twitter ситуация обратная, пользователи, предпочитающие эти ресурсы, живут в больших городах с населением от 800 тысяч человек (34% и 35% соответственно).

Пользователи Одноклассников чаще проводят на страницах сайта больше в два раза времени, чем посетители ВКонтакте (20 минут против 10 минут). По этой причине в Одноклассниках посещается в два раза больше страниц, чем во ВКонтакте.⁵

2.1 «Особенности социального прогнозирования популярности социальных сетей»

Полный цикл прогнозного исследования:

1- Предпрогнозная ориентация (программа исследования). Уточнение задания на прогноз: характер, масштабы, объект, периоды основания и упреждения и т.д.

2- Изучение проблемной ситуации в теории и на практике.

3- Формулирование целей и задач, предмета, проблемы и рабочих гипотез, определение методов, структуры и организации исследования.

4- Опрос студентов и онлайн опрос пользователей социальных сетей.

5- Построение исходной (базовой) модели прогнозируемого объекта методами системного анализа.

6- Сбор данных прогнозного фона.

7- Построение динамических рядов показателей – основы стержня будущих прогнозных моделей методами экстраполяции.

8- Построение нормативных моделей по тем же динамическим рядам на основе "дерева целей", заданных целеполаганием, с определением идеального (без ограничений прогнозного фона) и оптимального (с таковыми ограничениями) состояния исследуемого объекта, а также альтернативных путей достижения такого состояния.

9- Построение серии гипотетических (предварительных) поисковых моделей прогнозируемого объекта методами поискового анализа профильных и фоновых показателей с конкретизацией минимального, максимального и наиболее вероятного значений.

10- Построение серии гипотетических нормативных моделей прогнозируемого объекта методами нормативного анализа с конкретизацией значений абсолютного (т.е. не ограниченного рамками прогнозного фона) и относительного (т.е. привязанного к этим рамкам) оптимума по заранее определенным критериям сообразно заданным нормам, идеалам, целям.

11- Оценка достоверности и точности, а также обоснованности (верификация) прогноза – уточнение гипотетических моделей обычно методами опроса экспертов.

12- Выработка рекомендаций для решений в сфере управления на основе сопоставления поисковых и нормативных моделей. Для уточнения рекомендаций возможен еще один опрос населения и экспертов. При этом строятся серии поствероятностных прогнозных моделей-сценариев с учетом возможных последствий реализации выработанных рекомендаций для их дальнейшего уточнения.

13- Экспертное обсуждение (экспертиза) прогноза и рекомендаций, их доработка с учетом обсуждения и сдача заказчику.

14- Вновь предпрогнозная ориентация на основе сопоставления материалов уже разработанного прогноза с новыми данными прогнозного фона и новый цикл исследования.

Технология составления прогноза предполагает учет прогнозного фона – внешних факторов, которые обуславливают его функционирование и развитие предмета прогнозирования, оказывают влияние на изменение его состояния.

Когда говорят о внешних факторах, влияющих на популярность ресурса, как правило, имеют в виду те ссылки, которые даны на Ваш сайт на других ресурсах. Кстати, чем больше таких ссылок, разбросанных по сети, тем лучше. Оптимизаторы занимаются тем, что используют ссылки с сайтов-партнёров, занимаются закупкой ссылок, используют гиперссылки в текстах, написанных копирайтерами для продвижения Вашего ресурса.

ВНЕШНИЕ ФАКТОРЫ, ВЛИЯЮЩИЕ НА ПОПУЛЯРНОСТЬ СЕТЕЙ.

1. Наиболее активное использование социальных сетей в рекламных целях ведется крупными компаниями, имеющими многолетний опыт работы с большой аудиторией. Достаточно «раскрученный» бренд позволяет эффективно проводить рекламные кампании в социальных сетях и привлекать внимание к новым продуктам, акциям, конкурсам, скидкам.

2. Надежность социальной сети или, другими словами, ее возраст. Чем дольше существует социальная сеть, тем она надежнее, значит, информация, представленная на ней, более нужна пользователю, чем контент⁶ социальных сетей - однодневок.

3. Уникальность контента и насыщенность его внешним видом и ключевыми словами.

4.  Фактор «социальной моды» (для современного человека очень важно «быть в тренде», политический протест воспринимается как подходящий способ выделиться из общей массы).⁷

5.

С каждым годом популярность социальных сетей стремительно растет. Одни социальные сети становятся наиболее популярными, другие же теряют свою популярность. В своем исследовании , я попытаюсь выявить эти причины , по которым так стремительно меняется аудитория пользователей социальных сетей и спрогнозировать их популярность на кратчайшие сроки.

Для того чтобы составить краткосрочный прогноз популярности социальных сетей среди различных социальных групп россиян, составим дерево целей и мотивов выбора социальной сети ВКонтакте.

Предпочтения человека	Конкретное содержание (описание) социальной сети
1)Познавательные	1) красивое оформление
2) быстрое нахождение музыки, фильмов и видео	2) легкость и простота для общения
3) общение	3) музыкальное и видео наполнение
4) поиск друзей	4) загрузка и просмотр фотографий
5) Самовыражение, способ рассказать о себе , другим	5) анонимность

2.2. ДАННЫЕ ДЛЯ СОСТАВЛЕНИЯ ДИНАМИЧЕСКОГО РЯДА –

РАЗНИЦЫ МЕЖДУ ГОДАМИ (ДИНАМИКИ)

Компания Mail.Ru Group исследовала и сравнила аудитории самых популярных в России социальных сетей – Одноклассники, Мой Мир, ВКонтакте, Facebook и Twitter.

В исследовании затронуты гендерные показатели, , выявлены сходства и различия в поведении пользователей социальных сетей. Для получения наиболее объективных результатов были использованы данные TNS, comScore и Brand Analytics.

Популярность социальных сетей Рунета: (мил.чел)

Соц. Сети	Апрель 2012	Март 2014
Вконтакте	29,1	52,7
Одноклассники	25,3	42,6
Мой мир	22,8	30,6
Faсebook	15.4	25.4
Twitter	4.2	11.6

Пол аудитории социальных сетей Рунета: (%)

Соц. Сети	Апрель 2012		Март 2014
	Жен.	Муж.	Жен	муж
Вконтакте	51	49	53	47
Одноклассники	47	53	56	44
Мой мир	52	48	53	47
Faсebook	48	52	52	48
Twitter	66	34	54	46

Возраст аудитории социальных сетей Рунета % :

	Апрель 2012		Март 2014
Вконтакте
12-17	15		11
18-24	16		20
25-34	38		28
35-44	19		19
45-54	8		15
55-64	4		7
Одноклассники
12-17	16		8
18-24	17		15
25-34	35		29
34-44	20		23
45-54	8		18
55-64	4		8
Мой мир
12-17		8		8
18-24		18		14
25-34		31		29
34-44		23		23
45-54		16		18
55-64		4		8
Facebook
12-17		15			7
18-24		16			15
25-34		35			26
35-44		21			22
45-54		9			19
55-64		4			11
Twitter
12-14		15				12
18-24		20				23
25-34		34				21
35-44		21				19
45-54		8				16
55-64		2				9
Возраст пользователей сетей рунета
12-17		10					9
18-24		12					12
25-34		36					39
35-44		28					27
45-54		10					8
55-64		4					5