Министерство образования российской федерации

БРЯНСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ

ТЕХНИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ

Кафедра «Философия, история и социология»

Курсовая работа

по дисциплине «Основы социального прогнозирования и управления»

на тему «ОСОБЕННОСТИ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ПОПУЛЯРНОСТИ СОЦИАЛЬНЫХ СЕТЕЙ РУНЕТА СРЕДИ РАЗЛИЧНЫХ СОЦИАЛЬНЫХ ГРУПП»

Научный руководитель :

к.ф.н., доцент Петрова Н.Г.

___________________

« ____» _____________2014г.

Выполнила:

студентка группы 11-сц

11-СЦ Коваленко. М. С.

___________________

« _____» ____________2014г

Брянск 2014

Введение

Формулировка проблемы.

Сети являются очень старой формой социальной организации, но в информационную эпоху они вытесняют традиционные иерархически организованные структуры. Телекоммуникации с помощью социальных сетей - принципиально новый пласт социальной реальности, более подвижная и адаптивная форма организации, способная развиваться вместе со своим окружением и эволюцией узлов, которые составляют сети.

Первой социальной сетью стал американский веб-сайт Classmates (русская версия - Одноклассники), созданный в 1995 г. Этот сайт помогал зарегистрированным пользователям находить и поддерживать связь со своими друзьями и знакомыми, с теми, с кем человек имел дело ранее в течение всей своей жизни. Однако бум в развитии онлайновых социальных сетей начался в 2003 - 2004 гг. с появления сайтов MySpace, Linkedln, Twitter, Facebook, который на сегодняшний день считается самой популярной онлайновой социальной сетью с ежемесячной аудиторией превышающей 1 млрд. пользователей. Эти сети предоставляют пользователям удобные инструменты коммуникации (личные сообщения, комментарии), возможность презентации идентичности (через создание личной страницы участника), возможность обмена ресурсами (записи, фото, видео, ссылками на сторонние ресурсы) и создания групп по интересам.

Подобные сайты существуют и в России. Постепенно подобные сервисы стали не только средством поиска старых друзей и знакомых, но и способом знакомства с новыми людьми, это также может быть средство поиска нужных контактов и установления связей, необходимых, в частности, для осуществления профессиональной деятельности. Социальные сети значительно расширяют возможности для обмена информацией, общения между людьми, поиска работы, досуга, возможностей маркетинга и т.д. Социальные сети помогают молодым людям в самореализации, так как в них нет таких жестких ограничений, норм, которых невозможно избежать в реальном общении. И поэтому многим людям труднее общаться в реальной жизни, и им проще излагать свои мысли письменно.

Каждая социальная сеть подразумевает и предлагает людям какие-то свои возможности и предпочтения, для этого необходимо раскрыть их тенденции и выявить типичные причины популярности социальных сетей, определить в первую очередь половозрастные показатели аудитории, которая посещает конкретные сети. В Интернете существует много социальных сетей, численность участников которых растет, а численность других остается либо неизменной, либо падает. В социальные сети приходят мужчины и женщины самых разных возрастов. Большое разнообразие социальных сетей вызывает трудности с определением их предпочтений и требует знания не только технических особенностей конкретной социальной сети, но и ее аудитории.

Чтобы конкурировать на виртуальном рынке услуг, разработчики компьютерных программ должны постоянно отслеживать и предугадывать изменение спроса на эту услугу. Для этого существуют маркетинговые службы, проводящие мониторинг популярности среди различных поло-возрастных групп определенной категории социальных сетей. Обобщая информацию о возрасте и поле, содержащуюся в профилях сайтов, рекламодатели могут весьма четко определять, каких именно пользователей заинтересует их объявление, и направить свои рекламные объявления целевой аудитории.

Однако и у популярных сетей есть проблемы, не считаться с которыми нельзя. Компания «ВКонтакте» имеет проблемы с правообладателями музыки, фильмов, поскольку является крупнейшим распространителем пиратского контента. Для 30% посетителей этой сети она интересна именно этой возможностью бесплатной скачки виде-аудиопродукции. Это означает, что люди перестают использовать сеть по назначению, а правообладатели постепенно удаляют свой контент. Такое положение дел со временем может привести к серьезному падению популярности. Также сеть известна некачественной поддержкой, и в СМИ неоднократно появлялись скандальные истории, связанные с этим.

Объект прогнозного исследования - социальные сети как виртуальные сообщества с особым кругом интересов и характерными способами общения.

Предмет прогноза - популярность социальных сетей среди различных половозрастных групп россиян.

Цель исследования – составить краткосрочный поисковый и нормативный прогноз популярности социальных сетей среди различных половозрастных групп россиян.

Задачи прогнозного исследования:

1) Изучить нормативную базу популярности социальных сетей.

2) Выявить типичные причины популярности социальных сетей среди разных половозрастных групп;

3) Произвести предпрогнозную ориентацию

4) Построить динамический ряд популярности социальных сетей среди россиян.

5) Определить половозрастные аудитории наиболее популярных социальных сетей;

6) Выявить тенденции в изменении половозрастной структуры сети «ВКонтакте».

Гипотезы:

1. Аудитория самой многочисленной популярной социальной сети Рунета ВКонтакте, расширится за счет возрастных групп до 18 и после 24 лет.

2. Основным привлечением пользователей социальной сети Вконтакте является общение с друзьями и скачивание аудио и видео файлов.

3. Популярность социальной сети ВКонтакте в 2015г. будет выше , чем в 2014.

Прогноз является социальным, краткосрочным, с периодом основания прогноза в 3 года (2012-2014) и периодом упреждения в 1год (конец 2015г).

Этапы теоретического прогнозного исследования:

1 –сбор статистических данных о популярности социальных сетей и половозрастных показателей.

2-изучение прогнозного фона.

3-построение поискового прогноза.

4-построение нормативного прогноза.

Этапы эмпирического прогнозного исследования:

1.Статистический анализ данных за пять лет.

2.Построение динамических рядов

3. Графическое построение и описание тренда

4.Моделирование

5.Экспертный опрос студентов БГТУ

6. Онлайн - опрос пользователей социальной сети ВКонтакте.

7.Экстраполяция

Методологической основой прогноза служит подход к проблеме исследования популярности социальных сетей полученные из официальных статистических источников компания Mail.Ru Group за 2 года (2012 и 2014 гг.).

Статистические данные: официальные статистические источники компании Mail. ru. Group , результаты онлайн-опроса пользователей сети ВКонтакте и анкетирования студентов БГТУ

Кроме статистических источников нами были использованы теории современных ученых в области сетевого общества (социологов, философов): Дж. Морено, Мануэля Кастельса, Дж. Коулмена, А.Чуракова, Асеевой О.В.

Результаты полученные в ходе исследования могут быть исползаны в управленческой деятельности, в маркетинговых исследованиях для совершенствования рекламных компаний.

Поисковый прогноз осуществлялся методом прямой экстраполяции.

Для построения нормативных моделей прогноза использовались данные онлайн-опроса пользователей ВКонтакте, «дерево целей» для этой сети, с определением идеального (без ограничений прогнозного фона) и оптимального (с таковыми ограничениями) состояния этой сети, а также альтернативных путей достижения такого состояния.

Для оценки достоверности и точности, а также обоснованности прогноза (его верификации) использовался метод онлайн-опроса пользователей сети «ВКонтакте», основанный на автоматизированном сборе и обработке информации.

На стадии подготовки прогноза проводилась предпрогнозная ориентация в проблемах социальных сетей Рунет, была построена исходная модель этих сетей, проанализированы активные факторы прогнозного фона.