6.Группировка статистических данных . Виды группировок

Статистическая группировка - представляет собой про­цесс разделения сложного массового явления на однородные груп­пы по каким-либо существенным признакам с целью выделения типов явлений, изучения структуры и анализа их состояния, разви­тия и взаимосвязей. Одновременно она является и методом объеди­нения единиц совокупности в однородные группы, по которым оп­ределяются статистические показатели.

Признак, положенный в основание группировки, называется группировочным признаком, или основанием группировки, и является отличительной чертой, свойственной единице статистической сово­купности, на основе которой строятся отдельные группы.

Все признаки подразделяются на атрибутивные (качественные) и количественные. Кроме того, статистические группировки подразделяются на простые и комбинационные.

В тех случаях, когда группировка осуществляется по одному признаку, она называется простой.

Комбинационными называют такие группировки, когда группи-ровочный признак представлен в виде подгрупп. В зависимости от целей и задач наблюдения процесс формирования подгрупп может быть многоступенчатым.

Типологическая группировка решает задачу выявления и характери­стики социально-экономических типов путем разделения качественно разнородной совокупности на классы, социально-экономические ти­пы, однородные группы единиц в соответствии с правилами научной группировки.

Признаки, по которым производится распределение единиц изучаемой совокупности на группы, называются группировочными признаками, или основанием группировки.

Аналитические (факторные) группировки исследуют связи и зави­симости между изучаемыми явлениями и их признаками. В основе аналитической группировки лежит факторный признак, и каждая выделенная группа характеризуется средними значениями результа­тивного признака.

Структурная группировка — это группировка, позволяющая вы­явить однородный (в качественном отношении) состав изучаемой статистической совокупности, т.е. определить структуру явления. Причем если в структурной группировке сопоставлять данные во времени, то можно получить представление о структурных сдвигах в изучаемом явлении.

При группировке с непрерывно изменяющимися признаками границы группы указываются в интервалах. Интервал обозначает границы «от и до», в котором находится значение варьирующего признака.

Закрытыми интервалами считаются такие, которые имеют обе границы. Открытые интервалы — это интервалы, у которых обо­значена только одна граница, а верхний или нижний пределы ис­следуемой статистической совокупности отсутствуют.

Статистический ряд распределения — это упорядоченное рас­пределение наблюдаемой статистической совокупности на отдель­ные группы по конкретному варьирующему признаку.

Статистические ряды могут быть как вариационными, так и ат­рибутивными.

Статистические ряды распределения состоят из двух элементов: вариант и частот.

Каждое отдельное значение признака, которое он принимает в статистическом ряду распределения, называется вариантой.

Частоты — это числовые значения, показывающие, как часто встречаются те или иные варианты в ряду распределения. Частоты могут быть выражены в абсолютных величинах, долях единицы или процентах к итоговому значению наблюдаемого признака.

Для атрибутивного ряда каждая варианта регистрируется в виде текстовой записи с указанием соответствующей частоты повторения.

Ряды распределения показывают закономерность изменения изучаемого признака. Чтобы выразить ту или иную закономер­ность более наглядно, принято изображать вариационные ряды графически.

Результаты сводки и группировки материалов статистического наблюдения, как правило, представляются в виде статистических таблиц — систематизированного, рационального и наиболее четко­го изложения статистических показателей, наглядно иллюстрирую­щих все наиболее существенные стороны изучаемых правовых яв­лений и процессов по одному или нескольким существенным признакам, взаимосвязанным логикой социально-правового анали­за. Современную статистику невозможно себе представить без таб­лиц.

Статистическая таблица — это форма сжатого изложения ре­зультатов статистического наблюдения, которая содержит числовую характеристику исследуемой совокупности по двум и более признакам одновременно в их взаимной связи. Статистические таблицы имеют два основных элемента, кото­рые по аналогии с грамматическим предложением называются под­лежащим и сказуемым.

Подлежащее статистической таблицы содержит перечисление тех частей или групп исследуемого явления, которые количественно характеризуются в сказуемом, и, как правило, размещается в левой части таблиц. Это статистические совокупности (например, юриди­ческие факты, преступность, деятельность правоохранительных ор­ганов), которые могут выступать в качестве объекта наблюдения.

Сказуемое таблицы состоит из числовых показателей, характери­зующих подлежащее. Оно в большинстве случаев размещается в вертикальных графах правой части таблицы.

В зависимости от строения подлежащего все статистические таблицы можно разделить на три группы:

 

1) простые, или перечневые, таблицы, в которых содержатся сводные показатели, относящиеся к перечню единиц наблюдения или к перечню хронологических дат или территориальных подраз­делений. Соответственно таблицы могут быть названы простыми перечневыми, хронологическими или территориальными;

2) групповые таблицы, в которых статистическая совокупность расчленяется на отдельные группы по какому-либо одному призна­ку, причем каждая из групп может быть охарактеризована рядом показателей;

3) комбинационные таблицы, в которых совокупность разбита на группы не по одному, а по нескольким признакам.

Статистический обобщающий показатель представляет собой величину, выражающую количественную меру качественно одно­родных социально-экономических, правовых явлений или процес­сов либо их составляющих элементов (отдельных частей, групп). Каждый конкретный статистический показатель обладает качест­венной, количественной, пространственной и временной опреде­ленностью.

Метод обобщающих показателей — один из основных специфи­ческих методов статистики. Обобщающие показатели могут быть абсолютными, относительными и средними величинами.

Абсолютными величинами называются показатели, выражающие уровень или объем того или иного общественного явления в опре­деленное время и на определенной территории. Статистические по­казатели в форме абсолютных величин могут представлять объем совокупности, т.е. число составляющих ее единиц. Относительными статистическими величинами называют вели­чины, выражающие количественные соотношения между социаль­но-экономическими, правовыми явлениями или процессами. Чаще всего относительные величины представляют собой отношения двух абсолютных величин.

В статистике различают относительные величины динамики, структуры, интенсивности, сравнения и выполнения задания. Среди количественных характеристик выделяют: состояние пре­ступности, уровень (коэффициент, индекс) преступности, динамику преступности.