Покупки

Группы по разме­ру покупки, руб.	Удельный вес потребителей, %		Расчет
	Район М	Район N
10-50 50-100 100-150 150-200	10 20 40 30	23 55 22	16 + 0,5 х 14 = 23 14 х 0,5+ 40 +0,33 х х 25 = 55 0,67 х 25 + 5 = 22
Итого	100	100	100

254

районе N(покупка на сумму 100—150 руб. возможна 40% потре­бителей в районе Ми только 22% в N).

7.4. Ряды распределения маркетинговой информации

В общем случае результатом группировки выступает ряд рас­пределения. Различают два вида рядов распределения: атрибу­тивный и вариационный.

Под атрибутивным рядом понимается ряд распределения по признаку, не имеющему количественной меры, например, пол потребителя, социальное положение, товар и т.д. В табл. 7.14 представлен пример атрибутивного ряда распределения.

Частота — количество элементов совокупности, которые имеют данное значение признака, а частость — отношение частоты к общему количеству исследуемых элементов, т.е. к объему сово­купности.

Вариационный ряд разделяется на дискретный и интерваль­ный. Пример дискретного ряда представлен в табл. 7.15.

В интервальном ряду значение признака представляется в виде интервалов (табл. 7.16).

В качестве основного показателя интервала используется сре­дина интервала:

Таблица 7 14 Группировка товаров в магазине по признаку «ассортимент»

Категория	Частота	Частость, %
Колбаса	65	73,86
Мясо	8	9,09
Птица	12	13,63
Фарш	3	3,42
Всего	88	100

Таблица 7 15 Дискретный ряд распределения качества продаваемого товара

Оценка	Частота	Частость, %
Отличное	7	15,9
Хорошее	24	54,54
Удовлетворительное	12	27,27
Неудовлетворительное	1	2,29
Итого	44	100

255

Таблица 7.16 Интервальный ряд распределения цен на товар в регионе

Цена товара	Частота	Частость, %
120-125	37	31,89
125-130	58	50
130-135	21	18,11
Итого	116	100

Для графического изображения интервальных вариационных рядов применяется гистограмма (рис. 7.2). Она строится так: на оси абсцисс откладываются равные отрезки, которые в приня­том масштабе соответствуют величине интервалов вариационного ряда. На отрезках строят прямоугольники, площади которых пропорциональны частотам интервала.

Гистограмма может быть преобразована в полигон распреде­ления, если середины верхних сторон прямоугольников соеди­няются отрезками прямых. Две крайние точки прямоугольников замыкаются по оси абсцисс на середины интервалов, в которых частоты равны нулю.

В целях наглядного представления временнбго ряда исполь­зуются линейные диаграммы (полигон, кумулята), на которой ряд точек соединен непрерывной линией. Полигон — ломаная кри­вая, строящаяся в прямоугольной системе координат, когда по оси X откладывается значение признака, а по оси Y— частоты (рис. 7.3а). Кумулята — ломаная кривая, строящаяся в декарто­вой системе координат, когда по оси X откладываются значения

N

.Мода

Р ис. 7.2. Гистограмма

256

признака, а по оси Y— накопленные частоты (рис. 7.36). При этом для дискретных рядов на оси X откладываются сами зна­чения признаков, а для интервальных — середины интервалов. Иногда при исследовании вариационных рядов маркетологов интересует параллельное изменение нарастающих долей единиц совокупности и нарастающих долей значений признака в общем объеме. Такая задача возникает при изучении концентрации ка­кого-либо признака в тех или иных группах совокупности. В этих случаях для анализа концентрации строят так называемую кри­вую Лоренца. По оси х откладываются накопленные частости, характеризующие распределение единиц совокупности, по оси ординат — кумулятивные доли значений признака в общем объеме. Чем больше кривая Лоренца отклоняется от диагонали, тем выше

X

4кв

100 80

«о

40 20

о

1 кв 2 кв

а) Полигон распределения

У

X

X

Зкв

■Товар А

125

175

б) Кумулятивная кривая

120 100

4 0

20

0

22,97

в) График Лоренца

28,37

48,66

График 1 График 2

Рис. 7.3. Виды графических изображений вариационного исследуемых значений

ряда

257

Таблица 7.17