7.3. Сводки и группировки данных

Для обработки маркетинговой информации используются статистические сводки и группировки данных. Сводка — стадия статистического исследования, в ходе которой систематизируются первичные материалы статистического наблюдения, производятся группировка данных, составление таблиц, подсчет групповых и общих итогов, расчет средних и относительных величин. Она позволяет перейти к обобщающим показателям совокупности в целом и отдельных ее частей, осуществлять анализ и прогнози­рование изучаемых процессов. Организация и проведение свод­ки включают четыре этапа:

• проверку исходных данных;

• группировку данных по заданным Признакам;

• разработку системы статистических показателей;

• оформление результатов сводки в виде статистических таб­ лиц, удобных для восприятия информации.

Проверка исходных данных осуществляется для контроля ре­зультатов информации с целью исключения ошибок и нелогич­ности данных. Например, при анализе емкости регионального рынка пива указана цифра 5 литров, что нелогично. Другой при­мер комбинации арифметической и логической рассогласован­ности представлен в табл. 7.6.

Таблица 7.6

Анкетные данные работающих в фирме

Возрёст, лет	Общий стаж	Непрерывный стаж
20	2	1,5
30	10	12
40	21	18
50	47	48

249

Чтобы решить ряд конкретных задач, выявить особенности в развитии явлений, обнаружить тенденции, установить зависи­мости, необходимо проводить группировку статистических дан­ных. Группировка данных производится в соответствии с програм­мой сводки для того, чтобы впоследствии предоставить получен­ную информацию в виде, доступном для восприятия. Таким образом, группировка — это объединение единиц совокупности в некоторые группы, имеющие свои характерные особенности, общие черты и сходные размеры изучаемого признака. Для этой цели выбирается группировочный признак и разрабатывается система показателей сводки, которыми будут характеризовать­ся выделенные группы. Определение и обоснование показателей зависит от цели исследования.

Особым видом группировок выступает классификация, пред­ставляющая устойчивую номенклатуру классов и групп, образо­ванных на основе сходства и различия единиц изучаемых марке­тинговых объектов. Классификация выступает в виде статисти­ческого стандарта, устанавливаемого на определенный промежуток времени.

Метод группировок применяется для решения следующих задач:

• выделение типов маркетинговых явлений;

• изучение структуры и структурных сдвигов явления;

• изучение связей и зависимостей между явлениями. Результаты группировки оформляются в виде группировоч-

ных таблиц, делающих информацию обозримой. Например, груп-пировочная табл. 7.7 потребителей.

Группировки различают в зависимости от стоящих задач.

По числу группировочных признаков различают простые (по одному признаку) и сложные (по нескольким признакам) — комбинированные и многомерные.

Таблица 7 7

Результаты анализа потребителей товара «А» женщинами города «М» в возрасте 20—25 лет в 2003 г.

Женщины	Не потребляю	Иногда потребляю	Потребляю	Потребляю часто
Рабочие	1	4	8	3
Служащие	2	25	39	7
Домохозяйки	4	32	51	1
Итого	7	61	98	11

250

Комбинированные группировки строятся путем разбивки каждой группы на подгруппы в соответствии с дополнительными при­знаками.

Многомерные— строятся с помощью специальных алгоритмов, когда осуществляется поиск скопления в Ж-мерном простран­стве, где каждый объект — точка, т.е. построить многомерную группировку — найти скопление точек.

По задачам систематизации данных различают: типологичес­кие, структурные и аналитические.

К типологическим группировкам относят все группировки, которые характеризуют качественные особенности и различия между типами явлений. Типологические группировки предназна­чаются для выявления качественно однородных совокупностей, т.е. объектов, близких друг к другу одновременно по всем груп-пировочным признакам. Например, группировка предприятий города по видам реализуемых товаров. За основание группировки должны быть взяты наиболее существенные признаки, которые непосредственно характеризуют сущность явлений. Группиров­ки должны быть обоснованы с маркетинговой точки зрения. Пример типологической группировки о возрастном составе на­селения в городе N представлен в табл. 7.8.

Структурные группировки — это разделение однородной со­вокупности на группы, характеризующие ее структуру по опре­деленному группировочному признаку. Структурные группировки имеют большое значение для изучения структуры однотипных явлений. Примером может служить группировка предприятий торговли по виду товара, числу работающих, по обороту, груп­пировка торгового персонала по квалификации и т.д.

Аналитические группировки предназначены для выявления зависимости между признаками. Используя аналитические груп­пировки, определяют факторные и результативные признаки изучаемых явлений. Факторные — это признаки, оказывающие

Таблица 78

Анализ возрастного состава потребителей

Потребители	Возраст, лет
	До 18	18-25	25-30	30-35
Рабочие	17	17,6	50,2	68,3
Служащие	14	12,4	33,5	49,5
Сельские жители	16,3	4,6	2,1	1,5

251

влияние на другие, связанные с ними признаки. Результативные — признаки, которые изменяются под действием факторных.

Чтобы исследовать взаимосвязь между отобранными призна­ками с помощью метода аналитических группировок, необходимо произвести группировку единиц совокупности по факторному признаку и по каждой группе вычислить средние значения ре­зультативного признака, вариация которого от группы к группе будет указывать на наличие или отсутствие взаимосвязи.

По используемой информации различают первичные и вто­ричные группировки.

Первичные группировки производятся на основе исходных дан­ных, полученных в результате статистических наблюдений.

Вторичные — результат объединения или расщепления пер­вичной группировки.

При разработке первичной группировки существенное значе­ние имеет выбор числа групп. Число групп зависит от типа при­знака, положенного в основу группировки, от объема совокуп­ности, степени вариации признака.

При построении группировок по качественному признаку число групп соответствует числу уровней градации признака. При группировании по количественному признаку все множество значений признака делится на интервалы. При этом возможны два подхода: группировка с равными и неравными интервалами.

Для определения оптимального числа групп — тс равными интервалами рекомендуется формула Стэрджесса:

т= 1 + 3,21 xlgTV,

где Й— число наблюдений, или численность единиц совокуп­ности.

В этом случае величина интервала с равными интервалами равна:

D=(X_max-X_min)/m, а границы интервалов: Хщ = X_min+ (/- 1). А Х_ы = X_min + I D,

где X_ni—нижняя, а — Х_ы, соответственно, верхняя граница

интервала.

Группировка с неравными интервалами порождает массу про­блем при обработке данных, поэтому следует по мере возмож­ности избегать таких группировок. Например, имеются данные о работе однотипных предприятий торговли (табл. 7.9.).

252

Таблица 7.9