Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
управление затратами лекции.docx
Скачиваний:
0
Добавлен:
01.07.2025
Размер:
1.89 Mб
Скачать

Глава 4.

СЕБЕСТОИМОСТЬ В УПРАВЛЕНИИ СБЫТОМ ПРОДУКЦИИ

4.1Себестоимость в оптимизации размеров партии и анализе областей сбыта и объема заказов

4.2 Себестоимость в управлении ценами реализации и скидками на них в краткосрочном периоде

4.1Себестоимость в оптимизации размеров партии и анализе областей сбыта и объема заказов

Многие предприятия имеют большие запасы готовой продукции и незавершенного произ­водства. Это приводит к высоким складским затратам, большим процентам на капитал, к увеличению сроков оборачиваемости средств и как следствие, к увеличению затрат по статьям «Незавершенное производство» и « Коммерче­ские расходы». Указанные расходы относятся к полностью регулируемым. Их снижению при серийном производстве способствует оптимизация размеров партий производимой продукции.

При серийном производстве необходимо учитывать, что спрос на различные изделия должен удовлетворяться в любой момент. Достигнуть этого можно двумя путями: производством одной партии в объеме, соответствующем годо­вому спросу, и распределением годового спроса на несколько партий.

В первом случае объем партии большой и, как следствие, высокий уровень складских запасов, что приводит к высоким складским затратам, связыванию значительных финансовых средств в запасах. Эти затраты принято относить к пропорциональным (переменным) серийным затратам. Однако затраты на переналадку оборудования минимальны. В случае же произ­водства продукции отдельными партиями складские затраты и проценты на капитал уменьшаются, но возрастают расходы на более частую переналадку оборудования. Эти затраты постоянны для любого размера партии, а в рас­чете на единицу продукции они тем меньше, чем больше размер партии.

Таким образом, проблема оптимизации размера партии заключается в определении минималь­ных затрат (издержек) на переналадку оборудо­вания и хранение готовой продукции на складе.

Математически процедура определения опти­мального размера партии аналогична процедуре оптимизации размера партии при закупке и сводится к следующему. Если через М обозна­чить количество продукции, удовлетворяющей годовой спрос, а через m — количество изделий в партии, то число партий за год (n) будет равно:

(4.1)

При постоянных серийных затратах для одной партии Иf общие затраты на все партии (Иf) будут следующими:

, (4.2)

т.е., с возрастанием размера партий общие по­стоянные серийные затраты снижаются.

Далее предполагается, что складские запасы изменяются следующим образом (рис. 4.1).

В таком случае складской запас линейно изменяется n раз от своего наибольшего значения до нуля. Следовательно, средний складской запас равен половине размера партии (m/2). При складских затратах в расчете на единицу: продукции (Иv), величина суммарных затрат за период (Иv), будет следующей:

, (4.3)

т.е. складские затраты за период с ростом размера партии возрастают линейно.

Таким образом, суммарные затраты за период равны:

, (4.4)

Эти затраты должны быть минимизированы:

(4.5)

Оптимальный размер партии (m) получаете, если записать уравнение в дифференциальной форме:

(4.6)

В том случае, если издержки на содержание запасов выражаются в процентах от стоимости готовой продукции, оптимальный размер партии определяют по следующей формуле:

(4.7)

где

К - коэффициент стоимости содержания запасов, доли единицы.

Например, известно, что годовой спрос составляет 10,000 единиц, затраты на переналадку — 20 ДЕ/ед. изд.; цена единицы продукции — 2,4 ДЕ; коэффициент стоимости содержания запасов — 40% от цены единицы изделия.

Необходимо определить:

1. Оптимальный размер партии поставки.

2. Цену, установленную производителем при поставке продукции партиями по 450 единиц.

Оптимальный размер партии поставки будет:

Цена определяется из затрат на содержание запаса, т.е.

Иv К

Иv-определяется из формулы (4.3).

Если возвести обе части уравнения в квадрат, получим:

откуда:

тогда:

Оптимальный размер можно определить и графически (рис.4.2).

Оптимальный размер партии определяется точкой пересечения постоянных и переменных затрат на переналадку и хранение продукции 1 на складе. Оптимизация размеров партии в комбинации с АВС-анализом расширяет возможности снижения издержек. Использование этого метода позволяет расставить приоритеты в контроле за производством и сбытом продукции.

Как уже говорилось, в количественном выражении А-продукты составляют только 5% всех продуктов. Им соответствуют 75% всего объема продукции в стоимостном выражении. Естественно, что уделяя группе продуктов А приоритетное внимание, предприятие может добиться существенного снижения затрат.

Однако эффективность использования АВС- анализа этим не исчерпывается. В контексте необходимости снижения издержек на производство и сбыт продукции этот метод высокоэффективен и в анализе объема заказов. Между размером предприятия и средним объемом заказа должны соблюдаться определенные пропорции. Если это соотношение не сбалансировано, возникают проблемы в области сбыта. Более крупным предприятиям должны соответствовать и более крупные размеры заказов. Если количество мелких заказов на предприятии возрастает быстрее, чем крупных, то производственный результат быстро снижается. В связи с частой переналадкой снижается производительности оборудования, могут возникать сложности и А оперативно-календарном планировании.

В силу указанных причин предприятие должной следить за размерами заказываемых партий продукции и стремиться к их увеличению. Достигается это путем анализа структуры заказов с использованием метода АВС. Для анализа, как правило, берут данные за один хозяйственный год. Однако, если окажется, что структура объема заказов на протяжении всего года остается практически неизменной, анализ можно проводить только по данным одного месяца.

Для иллюстрации сказанного, воспользуемся примером [6 ], приведенным в табл. 4.1. Указанные данные показывают, что если предприятие, например, откажется от заказов с объемами менее 1000 ДЕ, то это приведет к потере только 0,2% выручки. При этом количество заказов уменьшится на 19,6%.

Для уменьшения количества мелких заказов отдел сбыта может осуществлять ряд мероприятий. Например, ввести минимальные партии по реализации, надбавки для минимальных партий, установить скидки для крупных заказов, прием мелких заказов только на условиях предоплаты и др.

Таблица 4.1.АНАЛИЗ СТРУКТУРЫ ОБЪЕМОВ ЗАКАЗОВ

Объем заказов, ДЕ

Количество заказов, январь

Выручка от реализации, январь

Средний объем заказа ДЕ/заказ

Отдельно по заказам

Нарастающим итогом

Отдельно по заказам

Нарастающим итогом

ДЕ

Кол-во

%

Кол-во

%

ДЕ

%

ДЕ

%

Количество

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

0-1000

1515

19,6

1515

19,6

92991

0,2

92991

0,2

61,4

1001-2500

2169

28,1

3684

47,7

3739848

9,2

38328

9,2

1724,2

2501-400

1340

17,3

5024

65,0

4281735

10,3

8114574

19,5

3195,3

4001-7001

1281

16,6

6305

81,6

6763602

16,3

148781176

35,8

5279,9

7001-10000

546

7,1

6851

88,7

4574380

11,0

19452556

46,8

8378,0

10001-15000

381

4,9

7232

93,6

4604765

11,1

24057321

57,9

12986,0

15001-20000

145

1,9

7377

95,5

2513480

6,1

26570801

64,0

17334,3

20001-30000

156

2,0

7533

97,5

3810292

9,2

30381093

73,2

24425,0

30001-50000

117

1,5

7650

99,0

4473477

10,8

34854570

84,0

38234,9

>50000

80

1,0

7730

100,0

6625931

16,0

41480501

100,0

82824,1

Всего

7730

100,0

-

-

41480501

100

-

-

5366,1

Для предприятий, реализующих свою продукцию в различных регионах или странах, наряду с ранжированием продукции на АВС-группы, важным моментом в снижении издержек является анализ областей сбыта (продаж). Такой анализ позволяет выявить влияние каждой из групп реализуемой продукции или отдельных областей их сбыта на производственный результат предприятия. Данные для такого анализа приведены в табл. 4.2 [6]. Все данные необходимо учитывать ежемесячно и представлять в кумулятивном виде. Отчет должен содержать плановые и фактические данные, а также данные об отклонениях.

При сопоставлении показателей, приведенных в таблице, видно, что для области сбыта 2. сумма покрытия 2 отрицательна. Этот факт без проведения анализа областей сбыта на предприятии установить невозможно.

При сравнительном анализе отклонений сопоставляют худшие области сбыта с лучшими. Тогда расхождения и возможности их устранения становятся особенно очевидными. После установления причин возникновения отклонений, разрабатываются мероприятия по их устранению и, следовательно, по улучшению сумм покрытия 1 и 2 в области сбыта 2.

Суммы покрытия

Области сбыта

1

2

3

ДЕ

%

ДЕ

%

ДЕ

%

-

Выручка с оборота

200

100

150

100

80

100

Переменные затраты

150

75

120

80

60

75

=

Сумма покрытия 1

50

25

30

20

20

25

Отдел сбыта

15

7,5

20

13,3

9

11,3

Склад

5

2,5

5

3,3

2

2,5

Отдел отгрузки

2

1.0

3

2,0

1

1,3

Производственный отдел

3

1,5

6

4,0

2

2,5

-

Сумма специальных постоянных затрат

25

12,5

64

22,6

14

17,6

=

Сумма покрытия 2

25

12,5

-(4)

-(2,6)

6

7,4

Таким образом, если наряду с анализом про­дуктовых групп регулярно проводится анализ областей сбыта, то руководители имеют воз­можность видеть сильные и слабые стороны собственного предприятия.