Расчет фактических границ качества ремонта локомотивов
Сводная форма отчетности о качестве ремонта электровозов
Таблица 1
Дата проведения контроля качества ремонта и № эл-за |
Количество обнаруженных дефектов оборудования (по видам) |
Общее кол-во дефектов у данного эл-за |
|||
механического X1 |
аппаратного X2 |
электромашинного X3 |
автотормозного X4 |
||
1 |
1 |
2 |
0 |
1 |
4 |
2 |
1 |
0 |
0 |
0 |
1 |
3 |
0 |
1 |
1 |
0 |
2 |
4 |
0 |
0 |
2 |
0 |
2 |
5 |
1 |
1 |
0 |
3 |
5 |
6 |
1 |
0 |
0 |
0 |
1 |
7 |
0 |
0 |
1 |
1 |
2 |
8 |
4 |
1 |
0 |
1 |
6 |
9 |
5 |
1 |
0 |
0 |
6 |
10 |
1 |
0 |
0 |
0 |
1 |
Итого дефектов по видам оборудов. |
|
|
|
|
|
Среднее кол-во дефектов по видам оборудования на 1 эл-з |
|
|
|
|
|
4
Здесь порядковый номер электровоза, качество ремонта которого проверяется (1…10)
порядковый номер вида оборудования (1…4)
общее
количество электровозов, проходящих
проверку
среднее
число дефектов, приходящееся на один
электровоз
Значение дисперсии определяем по формуле:
Среднеквадратическое отклонение:
Фактические границы качества ремонта:
– верхняя
– нижняя
Расчет коэффициента корреляции
В случае нарушения границы качества необходимо выявить причину разладки процесса ремонта. Для обоснования причинно-следственной связи воспользуемся методом корреляционного анализа.
Исходные данные для расчета приведены в табл.2.Таблица 2
Отчетный месяц |
июль |
август |
сентябрь |
октябрь |
ноябрь |
декабрь |
количество браков |
4 |
7 |
6 |
8 |
9 |
8 |
дефицит раб силы |
4 |
6 |
5 |
8 |
10 |
7 |
Примем
количество
браков
дефицит
рабочей силы
Вычислим средние значения:
Определим эмпирические дисперсии:
Эмпирический момент связи:
Таким образом, коэффициент корреляции:
Выводы
1.
При заданных значениях границ качества
(+4, –4), соответствующих статистическому
калибру, полученные границы частично
удовлетворяют требованиям качества.
Как видно фактическая величина
превышает заданную, что свидетельствует
о нарушении устойчивости технологического
процесса, увеличенном числе необнаруженных
дефектов и необходимости принятия мер
по стабилизации уровня качества.
2. Близость величины коэффициента корреляции к 1 свидетельствует о тесной связи исследуемых величин. Таким образом, увеличенная верхняя граница качества обусловлена большой зависимостью количества браков и дефицита рабочей силы. Приведение верхней границы качества к статистическому эталону возможно при повышении качества ремонта и наличии достаточного количества рабочей силы.