
- •Вариант 2
- •1) Найти вероятность того, что примет значение в интервале (99, 101);
- •Вариант 3
- •1) Найти вероятность того, что примет значение в интервале (45, 55);
- •Вариант 4
- •1) Найти вероятность того, что примет значение в интервале (19,21);
- •Вариант 5
- •1) Найти вероятность того, что примет значение в интервале ;
- •2) Определить среднее число попаданий значений в интервал при числе наблюдений, равном 500.
- •Вариант 6
- •1) Найти вероятность того, что примет значение в интервале (95, 105);
- •Вариант 7
- •1) Найти вероятность того, что примет значение в интервале (48, 52);
- •Вариант 8
- •1) Найти вероятность того, что примет значение в интервале (19,21);
- •Вариант 9
- •Вариант 10
- •1) Найти вероятность того, что примет значение в интервале (99, 101);
- •Вариант 11
- •1) Найти вероятность того, что примет значение в интервале (45, 55);
- •Вариант 12
- •1) Найти вероятность того, что примет значение в интервале (19,21);
- •Вариант 13
- •Вариант 14
- •1) Найти вероятность того, что примет значение в интервале (99, 101);
- •Вариант 15
- •1) Найти вероятность того, что примет значение в интервале (45, 55);
- •Вариант 16
- •1) Найти вероятность того, что примет значение в интервале (19,21);
ЛАБОРАТОРНАЯ РАБОТА 2
НОРМАЛЬНОЕ РАСПРЕДЕЛЕНИЕ
РАСПРЕДЕЛЕНИЯ, СВЯЗАННЫЕ С НОРМАЛЬНЫМ
Вариант 1
Задача
1. Случайная величина распределена
по нормальному закону с параметрами
и
.
Найти:
а) вероятность
того, что
примет значение в интервале
;
б) квантиль
распределения уровня
5
в) критическую точку распределения уровня 0,07
г) интервал, симметричный относительно математического ожидания, в котором с вероятностью 0,95 содержатся значения .
Задача 2. Случайная величина распределена по закону Стьюдента с числом степеней свободы равным 7. Найти:
а) вероятность
того, что
примет значение в интервале
;
б) квантиль распределения уровня
в) критическую точку распределения уровня 0,1
г) интервал, симметричный относительно математического ожидания, в котором с вероятностью 0,95 содержатся значения .
Задача 3. Случайная величина распределена по закону хи-квадрат с числом степеней свободы равным 10. Найти:
а) вероятность
того, что
примет значение в интервале
;
б) квантиль
распределения уровня
в) критическую точку распределения уровня 0,05
г) интервал, в котором с вероятностью 0,95 содержатся значения , причем вероятность выхода за нижнюю и верхнюю границу интервала одинакова.
Задача
4. Случайная величина
распределена по нормальному закону
.
1) Найти
вероятность того, что
примет значение в интервале
;
2) Определить среднее число попаданий значений в интервал при числе наблюдений, равном 1000.
3) Используя интегральную формулу Муавра-Лапласа, определить границы, симметричные относительно среднего, в которых с вероятностью 0,95 будет лежать число попаданий значений величины в интервал при числе наблюдений равным 1000.
4) Используя генератор случайных чисел, сгенерировать 1000 значений случайной величины , и подсчитать число значений, попавших в интервал . Сравнить результаты с пунктом 3.
Вариант 2
Задача
1. Случайная величина распределена
по нормальному закону с параметрами
и
.
Найти:
а) вероятность того, что примет значение в интервале (-2;3)
б) квантиль распределения уровня
в) критическую точку распределения уровня 0,03
г) интервал, симметричный относительно математического ожидания, в котором с вероятностью 0,9 содержатся значения .
Задача 2. Случайная величина распределена по закону Стьюдента с числом степеней свободы равным 5. Найти:
а) вероятность того, что примет значение в интервале (-2; 2);
б) квантиль распределения уровня 0,85
в) критическую точку распределения уровня 0,01
г) интервал, симметричный относительно математического ожидания, в котором с вероятностью 0,99 содержатся значения .
Задача 3. Случайная величина распределена по закону Фишера-Снедекора с числом степеней свободы 8 и 12. Найти:
а) вероятность
того, что
примет значение в интервале
;
б) квантиль распределения уровня 0,85
в) критическую точку распределения уровня 0,025
г) интервал, в котором с вероятностью 0,9 содержатся значения , причем вероятность выхода за нижнюю и верхнюю границу интервала одинакова.
Задача 4. Случайная величина распределена по нормальному закону N(100; 25).
1) Найти вероятность того, что примет значение в интервале (99, 101);
2) Определить среднее число попаданий значений в интервал (99, 101); при числе наблюдений, равном 500.
3) Используя интегральную формулу Муавра-Лапласа, определить границы, симметричные относительно среднего, в которых с вероятностью 0,95 будет лежать число попаданий значений величины в интервал (99, 101) при числе наблюдений равным 500.
4) Используя генератор случайных чисел, сгенерировать 500 значений случайной величины , и подсчитать число значений, попавших в интервал (99, 101). Сравнить результаты с пунктом 3.
Вариант 3
Задача
1. Случайная величина распределена
по нормальному закону с параметрами
и
.
Найти:
а) вероятность того, что примет значение в интервале (5, 10);
б) квантиль распределения уровня 0,9
в) критическую точку распределения уровня 0,01
г) интервал, симметричный относительно математического ожидания, в котором с вероятностью 0,9 содержатся значения .
Задача 2. Случайная величина распределена по закону Стьюдента с числом степеней свободы равным 10. Найти:
а) вероятность того, что примет значение в интервале (-1; 1);
б) квантиль распределения уровня 0,99
в) критическую точку распределения уровня 0,15
г) интервал, симметричный относительно математического ожидания, в котором с вероятностью 0,85 содержатся значения .
Задача 3. Случайная величина распределена по закону хи-квадрат с числом степеней свободы равным 6. Найти:
а) вероятность того, что примет значение в интервале (3, 6);
б) квантиль распределения уровня
в) критическую точку распределения уровня 0,05
г) интервал, в котором с вероятностью 0,9 содержатся значения , причем вероятность выхода за нижнюю и верхнюю границу интервала одинакова.
Задача 4. Случайная величина распределена по нормальному закону N(50, 16).