
- •Экзаменационные вопросы по курсу математики
- •Часть I. М а т е м а т и к а
- •§ 1. Множества. Операции. Функция.
- •§ 2. Линейные функции.
- •§ 3. Квадратичные и степенные функции.
- •§ 4. Показательные, логарифмические, обратные и тригонометрические функции
- •§ 5. Пределы и их вычисление
- •§ 6. Понятие дифференциала и производной функции. Вычисление производных
- •§7. Неопределенный интеграл. Интегральное исчисление.
- •§8. Определенный интеграл. Применение определленного интеграла.
- •§9. Матрицы и их использование
- •§10. Понятие о межотраслевом балансе.
- •Часть II. Методические рекомендации по самостоятельной работе
- •Раздел 1. Поиск области определения функции.
- •Раздел 2. Построение графиков функций.
- •Раздел 3. Найти пределы функций.
- •Раздел 4. Вычисление производных.
- •Раздел 5. Найти неопределенный интеграл.
- •Раздел 6. Вычисление определенных интегралов.
- •Раздел 7. Уравнения кривых второго порядка.
- •Раздел 8. Матричные уравнения.
- •Часть III. Элементы общей теории статистики
- •Тема 2. Математические основы статистики.
- •Тема 3. Статистические распределения.
- •Тема 4. Выборочный метод. Корреляционные связи.
- •Тема 5. Индексный метод в исследовании социально-экономических явлений. Социальная статистика.
Часть III. Элементы общей теории статистики
Цели и задачи курса. Статистическая информация в количественной объективной форме отображает общественную жизнь во всем многообразии и является базой для принятия квалифицированных решений государственными служащими любого ранга, экспертами и научными работниками. Данная программа курса общей статистики с включением вопросов теории вероятностей и математической статистики предназначена для слушателей старших курсов высших образовательных учреждений по специальностям не физико-математического профиля. Разработка содержит вопросы организации статистики, сбора, обработки и анализа статистической информации и соответствует Государственному образовательному стандарту для Вузов.
Изучение курса общей теории статистики позволит выпускникам ориентироваться в вопросах статистического анализа информационных данных (распределения, корреляционные связи, ряды динамики, индексы) и использовать в работе полученные знания, с целью прогнозирования поведения систем в определенных условиях.
ПРОГРАММА
курса Общей теории статистики.
Тема 1. Статистика и её организация в РФ. Статистика и её информационная база. Задачи статистики в государственном и муниципальном управлении; организация статистики в РФ. (2 часа).
Тема 2. Математические основы статистики. Основные понятия теории вероятностей: пространство событий, случайные события, вероятность, сложение и умножение вероятностей. (2 часа).
Случайная величина и её распределение. Функция плотности вероятности. Нормальное распределение. (2 часа).
Тема 3. Статистические распределения. Основные характеристики распределений: медиана, мода, математическое ожидание, дисперсия, ассимметрия, эксцесс. Генеральная совокупность и выборка. Статистическое наблюдение и группировка. Экспериментальные распределения и их представление (2 часа).
Тема 4. Выборочный метод в изучении массовых явлений и процессов. Методы изучения корреляционной связи. Коэффициенты корреляции. Ряды динамики и их анализ. Прогнозирование на основе рядов динамики и регрессионных моделей. (2 часа).
Тема 5. Индексный метод в исследовании социально-экономических явлений и процессов. Понятие о индексе потребительских цен и биржевых индексах.
Заключение. Роль статистики при принятии решений. Границы применимости статистических методов (2 часа).
Вопросы к зачету
по курсу Общей теории статистики
Тема 1. Статистика и ее организация в РФ.
Что является предметом исследования статистики? Привести примеры массовых явлений, связанных с профилем Вашей работы, учебы.
Что является статистическим показателем? Привести примеры.
Какова система органов государственной и ведомственной статистики в РФ?
Каковы цели и задачи государственной и ведомственной статистики?
Информационная база статистики. Предложите программу специального статистического наблюдения по профилю Вашей работы. Понятие о мониторинге и тестировании.
Какие источники статистических данных используются в Вашей работе? Какой материал они содержат?
Тема 2. Математические основы статистики.
Что называют случайным событием? Привести примеры случайных событий.
Определение вероятности. Частота событий. Примеры на определение вероятностей.
Теоремы сложения и умножения вероятностей. Примеры на сложение и умножение вероятностей.
Понятие о случайной величине как вариации признака. Примеры случайных величин.
Тема 3. Статистические распределения.
Понятие о распределении случайной величины. Функция плотности вероятности.
Нормальное распределение и его характеристики (медиана, мода, математическое ожидание, дисперсия, ассимметрия, эксцесс).
Экспериментальные частотные распределения. Способы их представлений.
Понятие о генеральной совокупности и выборке. Статистическое наблюдение и группировка.
Тема 4. Выборочный метод в статистике.
Понятие о корреляционной связи. Регрессия.
Применение коэффициентов корреляции.
Ряды динамики и их анализ.
Тема 5. Индексный метод в исследовании социально-экономических явлений и процессов.
Понятие о индексе потребительских цен.
Понятие о биржевых индексах.
Понятие о социальной статистике.
Список литературы
Ефимова М.Р., Петрова Е.В., Румянцев В.Н. Общая теория статистики: - М, 1998. 416с.
Гнеденко Б.В., Хинчин А.Я. Элементарное введение в теорию вероятностей. –9-е изд.-М.: Наука, 1982. 156с.
Суходольский Г.В. Основы математической статистики для психологов. – Л.: ЛГУ, 1972. 429с.
Колесников А.Н. Краткий курс математики для экономистов. – М.: ИНФРА-М, 2001.208с.
Введение. Лекционные разработки по основным темам Общей теории статистики с включением вопросов по теории вероятностей и математической статистики, изложенные в лаконичной форме, могут оказать помощь при подготовке к решению контрольных заданий и сдаче соответствующего зачета при дистанционной форме обучения. Краткость изложения материала достигается на пути систематизации основных понятий и логическому переходу от одного понятия к другому. В качестве основного пожелания, которое, на наш взгляд, является важным при изучении статистики, предлагается «бережное» отношение к «словам и числам», составляющим фундамент всякого понимания действительности в процессе ее познания.
Тема 1. Статистика и ее организация в Российской федерации.
Статистика (status – основное состояние), как необходимый элемент государствоведения, был предложен Г.Ахенвалем в 1749 году, хотя очевидно, что само использование статистических данных было необходимо уже в древнем мире для упорядочивания и учета налогов, количества рабов, распределения ресурсов, численности населения и армии. Статистическая наука наиболее интенсивно развивалась в трудах математиков У.Пэтти, Ф.Гальтона, К.Пирсона, В.Госсета, Р.Фишера и др. В России статистика нашла отражение в работах И.К.Кириллова, М.В.Ломоносова, Д.П.Журавского, А.И.Чупрова, а также А.Н.Колмогорова, А.Я.Хинчина, Б.В.Гнеденко и др.
В наше время под статистикой понимают единство трех составляющих ее элементов (см. табл.1).
Таблица 1
СТАТИСТИКА
Статистические НАБЛЮДЕНИЯ НАУКА Статистические ДАННЫЕ
(сбор и первичная обработка) (анализ) (статистические издания)
БАЗА МОДЕЛИ ПАМЯТЬ
Статистические наблюдения составляют информационную базу, отражают объективные социальные процессы и явления, уровень развития систем, их состояние.
Статистическая наука выходит за рамки государствоведения, объектом ее исследования могут быть природные явления, природные системы и человек, в частности, его психика, его способности. Это становится возможным потому, что разрабатываемые модели и методы (см. Приложение III) создали математическую статистику, “язык” которой универсален.
Наконец, фиксированные в статистических справочниках, сборниках информационных бюллетенях статистические данные играют роль специфической социологической “памяти”, носящей либо оперативный, либо долговременный характер.
Основной целью статистики, как и любой другой науки, созданной людьми, является прогнозирование поведения систем в определенных условиях. Если прогнозы верны, то и принятые на их основе решения и использованные рекомендации будут оптимальными.
Предметом исследования статистики являются массовые, социальные и другие сложные явления в системах, изучаемые с помощью статистических данных.
Количественной оценкой свойств изучаемого явления, процесса является статистический показатель. Например, численность населения государства может служить таким показателем (табл.2).
Таблица 2
Численность населения РФ (млн.человек)
Годы 1980 1985 1990 1995 2002 2003
Численность 138.8 143.6 148.2 148.1 145.1 144.2
В процентах 100% 103.5% 106.8% 106.7% 104.5% 103.9%
В свою очередь, показатели классифицируются так, как это представлено в табл.3.
Таблица 3
статистические
наблюдения
ПОКАЗАТЕЛИ
(величины)
Учетно-оценочные Аналитические
Учетно-оценочные показатели служат для констатации факта, определяют общий объем, уровень изучаемого явления или процесса. Так, в табл.2 числа 138.8 млн.человек, 143.6 млн.человек и т.д. являются учетно-оценочными.
Аналитические показатели характеризуют особенности процесса по отношению к определенной величине, показывают динамику изменений. Нижняя строка в табл.2 представлена аналитически.
Очевидно, что показатели отражают наличие у системы тех или иных характеристик-признаков, которые выявляются в результате статистического наблюдения (см. табл.3).
Для успешного проведения статистического наблюдения необходимо решить (1): организационные и (2): программно-методологические вопросы.
Организационные вопросы определяют сроки наблюдения, место, органы-исполнители, необходимый инструментарий.
Программно-методологические вопросы задают цель исследования; множество объектов, составляющих по определенному признаку полную (генеральную) совокупность или подмножество элементов генеральной совокупности, образующее выборку; программу действий, а также общее число анализируемых признаков.
Полнота исследования при проведении наблюдения определяется совокупностью исследуемых признаков, которых, во-первых, должно быть немного, во-вторых, признаки должны быть основными в заданном комплексе условий и, в-третьих, признаки должны дополнять друг друга. Систематическое наблюдение за одним или несколькими признаками, характеризующими явление или систему, которое представляет собой текущий контроль, называют мониторингом. Разовое или итоговое наблюдение, выполненное в форме ответов на вопросы, называют тестированием.
Если статистику рассматривать как необходимый элемент государствоведения, то следует начать с 71-й статьи Конституции РФ, которая утверждает (табл.4) Государственный комитет РФ по статистике (Госкомстат).
Таблица 4
Система органов государственной статистики характеризует развитие национальной экономики, социальное развитие страны, создает информационный фонд, планирует статистические наблюдения в государственном масштабе, совершенствует формы отчетности и ведет учет предприятий и организаций.
Создаваемая система национальных счетов (СНС) разрабатывает формы бухгалтерской отчетности, соответствующие требованиям международного бухгалтерского учета.
Единый государственный реестр предприятий и организаций (ЕГРПО) содержит справочные сведения о предприятиях, классификаторы и идентификаторы организаций.
Статистические данные содержатся в бюллетене банковской статистики, в ведомственных информационных бюллетенях (например, в Информационном бюллетене по атомной энергетике) и научных журналах, таких как «Экономика и математические методы».
Статистическое бюро Секретариата ООН издает «Ежегодник по внешней торговле», «Демографический ежегодник», журнал «Статобозрение» и др. В этих изданиях основная информация имеет характер статистических данных.
Различные способы графического представления информации изображены на рис.3.4, рис.3.5 и рис.3.6 из Приложения, в котором нумерация рисунков и таблиц соответствует первоисточнику (см. Общую теорию статистики, из общего списка литературы).