- •Содержание
- •1 Введение в медицинскую
- •2 Этапы статистического
- •2.1 Цель и задачи исследования
- •2.2 План и программа статистического исследования
- •2.2.1 Статистическая совокупность, единица наблюдения, учетные признаки.
- •2.2.2 Программа сбора. Генеральная и выборочная совокупности. Репрезентативность данных. Ошибки репрезентативности.
- •2.2.3 Планирование эксперимента с малым числом наблюдений.
- •2.2.4 Программа разработки статистических
- •2.3 Основы работы с программой мs Ехсеl
- •2.3.1 Ввод и редактирование данных.
- •2.3.2 Выделение блока ячеек.
- •2.3.3 Ввод математических формул
- •2.3.4 Копирование данных
- •2.3.5 Дублирование формул
- •2.3.6 Формирование границ таблицы
- •2.4 Статистические таблицы.
- •2.4.1 Формирование статистических и сводных таблиц в мs Ехсеl
- •2.5 Графические изображения
- •2.5.1 Правила построения графических изображений (диаграмм)
- •2.5.2 Основные типы диаграмм
- •Петербурга в показателях наглядности
- •2.5.3 Специальные диаграммы
- •3 Относительные величины.
- •4 Основы математико-статистической обработки данных. Показатели описательной статистики
- •4.1 Ряды распределений. Вариационные ряды.
- •4.1.1 Построение вариационных рядов в мs Ехсеl
- •4.2.1 Среднее арифметическое и другие степенные средние
- •4.2.2 Мода и медиана
- •2.2.3 Вычисление среднего взвешенного и некоторых степенных средних в ms Excel
- •4.3 Показатели рассеяния вариант
- •4.3.1 Дисперсия
- •4.3.2 Среднеквадратическое отклонение
- •4.3.3 Коэффициент вариации
- •4.3.4 Квантили
- •4.3.5 Использование мs Ехсеl для нахождения квантилей
- •4.3.6 Статистические моменты. Асимметрия и эксцесс
- •4.5 Оценка статистических параметров по выборочным данным
- •4.5.1 Доверительная значимость, доверительная вероятность, доверительный интервал, доверительный предел
- •4.6 Вычисление показателей описательной статистики ms Excel
- •5 Теоретические распределения
- •5.2 Критерии совпадения эмпирических и теоретических распределений. Статистические оценки нормальности распределения
- •5.3 Нахождение нормального распределения с помощью мs Ехсеl
- •5.3.1 Критерий согласия Пирсона х2
- •5.3.2 Критерий согласия Колмогорова к()
- •6 Статистическая связь между признаками. Основные виды связи.
- •6.1 Оценка взаимосвязи количественных признаков
- •6.1.1 Регрессия
- •1. Элиминирование влияние третьего признака и выявление связи между первым и вторым производится по формуле:
- •6.3.1 Коэффициенты q и ф
- •6.3.2 Коэффициенты взаимной сопряженности Пирсона (с) и Чупрова (к)
- •6.3.3 Вычисление критерия сопряженности в мs Excel
- •6.3.4 Коэффициент ранговой корреляции Спирмена
- •7 Статистические критерии различия
- •7.1.1 Определение «выскакивающей» варианты с помощью м5 Ехсеl
- •7.5.1 Критерий знаков
- •8 Динамические (временные) ряды
- •9 Оценка различий показателей заболеваемости
- •195067, Санкт-Петербург, Писаревский пр., 47
2.2.3 Вычисление среднего взвешенного и некоторых степенных средних в ms Excel
Для удобства работы возьмём уже использованные в предыдущем примере данные и расположим их в таблице следующим образом (Рисунок 56):
Рисунок 56
Последовательность решения задачи в МS5 Ехсеl:
1 .В таблице с исходными данными установите курсор в ячейку С1 и занесите в неё выражение =А1*В1. Напоминаем, что все адреса (А1.В1 и т.п.) указываются латинским шрифтом! В ячейке С1 появится результат вычисления 400.
2.Установите указатель мыши на нижний угол клетки С1. Она должна быть в это время активной, т.е. выделенной курсором. (Рисунок 57).
Рисунок 57
Затем, нажав правую кнопку мыши, перетащите выделенный фрагмент в клетки С2 и С3. В этих клетках появятся результаты вычислений, аналогично результатам клетки С1.
Установите курсор в клетку С5. Выполните команду Функция из меню Вставка. В открывшемся окне мастера функций выберите последовательно категорию Математические, затем СУММ.
Укажите координаты клеток, значения которых необходимо суммировать (С2:С4) и нажмите кнопку (ОК). В клетке С5 появится сумма 7300.
4. Затем скопируйте (как в п.п.2) содержимое клетки С5 в клетку В5. После этого в клетках С5 будет виден результат суммирования всех произведений, а в клетке В5 — число наблюдений (сумма частот, «количеств»).
5. Затем в клетке С6 наберите выражение =С5/В5. Таким образом получите ответ: значение среднего арифметического взвешенного 81,1. (Рисунок 59)
Рисунок 59
После этого, меняя числа в клетках А2,АЗ,А4 (крепость спирта) и В2,ВЗ,В4 (количество спирта), можно добиваться любого нужного результата в итоговых клетках С6 (конечная концентрация раствора) и В5 (объем раствора).
В Ехсеl имеется ряд статистических функций, предназначенных для вычисления некоторых степенных средних величин.
СРЗНАЧ возвращает (синоним «позволяет получить») среднее арифметическое из нескольких массивов (аргументов) чисел. Число1, число2,...- это от 1 до 30 массивов, для которых вычисляется среднее.
Пример: Если ячейки А1 :А5 содержат числа 10,7,9,27 и 2, то среднее арифметическое равняется 11 (Рисунок 60).
СРГАРМ возвращает среднее гармоническое множества данных. Среднее гармоническое - это величина, обратная к среднему арифметическому обратных величин.
Пример: СРГАРМ (10; 7; 9; 27; 2) равняется 5,611.
СРГЕОМ возвращает среднее геометрическое значений массива или интервала положительных чисел. Например, функцию СРГЕОМ можно использовать для вычисления средних показателей динамического ряда.
МЕДИАНА возвращает медиану заданных чисел. Медиана -это число, которое является серединой множества чисел, то есть половина чисел имеют значения большие, чем медиана, а половина чисел имеют значения меньшие, чем медиана.
Пример: МЕДИАНА (10; 7; 9; 27; 2) равняется 9.
МОДА возвращает наиболее часто встречающееся значение в массиве или интервале данных.
Пример: МОДА (5,6; 4; 4; 3; 2; 4) равняется 4.
