4.1.1 Построение вариационных рядов в мs Ехсеl

В качестве примера создадим в МS Excel таблицу с результатами обработки измерений массы тела студентов в МS Ехсеl. Для этого, после запуска введите исходные данные (Рисунок 50).

Рисунок 50. Расположение исходных данных для построения вариационного ряда

Чтобы выполнить поставленную задачу, перейдите на другой лист МS Eхсеl, для чего установите указатель мыши на надпись внизу окна таблицы Лист 2 и щелкните левой клавишей мыши. Затем вызовите из меню Сервис прикладной пакет Анализ данных. В открывшемся окне Инструменты анализа выберете Гистограмма. Заполните поля в открывшемся окне как показано на рисунке.

Рисунок 51. Вариант заполнения окна «Гистограмма»

В окне (Рисунок 51) имеются следующие поля:

1. Входной интервал: содержит координаты ячеек электронной таблицы с исходными данными. Допускается и прямой ввод в это поле числовых значений анализируемого ряда.

2. Интервал карманов: содержит границы группировок (карманов). В данном случае числа 57, 58, 59, 60, 61, 62, 63, 64, 65 были введены заранее, последовательно в клетки первого листа (от А12 до А20). В процессе группировки все варианты наблюдения с весом 57 кг будут отнесены в группу 57.Все варианты с весом 58 кг будут отнесены в группу 58. Если варианты были бы представлены дробными числами, то варианта 58,8 кг, например, была бы отнесена в группу 58. Можно и не указывать границы группировок. В этом случае их подбор будет осуществлен автоматически.

3. Метки: отмечаются, когда в первой строке исходных данных имеются заголовки, Это делается для того, чтобы они не включались в числовую обработку.

4. В разделе Параметры вывода указывается место, куда будет выводиться результат. В данном случае - на новый лист. В том же разделе указывается интервал ячеек, в которых будут располагаться результаты:

5. Парето: группы, сортируются в порядке возрастания частоты;

6. Интегральный процент: накопленные частости, выраженные в %

7. Вывод графика: диаграмма распределения анализируемого ряда значений.

Рисунок 52. Результат построения вариационного ряда

Рядом выводится диаграмма полученного распределения.

Рисунок 53. Диаграмма распределения параметров сформированного вариационного ряда

Внешний вид гистограммы и отдельные элементы экспликации дорабатываются пользователем в соответствии с его предпочтениями с помощью обычных приемов обработки графических изображений в Excel.

4.2 Показатели центра распределения. Средние величины

Важным свойством статистической совокупности является положение центра ряда распределения. В примере (Таблица 32) представлены данные о распределении 80 мужчин и 33 женщин по росту и соответствующие полигоны частот (Рисунок 54).

Таблица 33

Распределение мужчин и женщин по росту

Рост (см) V	Рост (см) Vср	Число		VP1	VP2
		женщин Р1	Мужчин P2
150-151	151	1	1	151	151
152-153	153	3	4	459	612
154-155	155	5	8	775	1240
156-157	157	7	11	1099	1727
158-159	159	6	14	954	2226
160-161	161	5	17	805	2737
162-163	163	3	15	489	2445
164-165	165	2	9	330	1485
166-167	167	1	1	167	167
	Итого	ΣР1=33	ΣР2=80	ΣVP2=5229	ΣVР2= 12790

Рисунок 54. Распределение мужчин и женщин по росту

Из этих данных видно, что кривые распределения показателей у мужчин и женщин имеют отличия. Они связаны с различным числом наблюдений и поэтому имеют разные высоты кривых, а также сдвинуты одна относительно другой. Параметры распределения, с помощью которых можно оценить величину этого сдвига, характеризуют распределение ряда положением его середины и называются средними величинами. Средняя величина выражает характерную, типичную для данного ряда величину признака. Эта величина образуется в данных условиях места и времени под воздействием всей совокупности действующих факторов. Средняя величина является равнодействующей всех этих факторов. В средней величине погашаются индивидуальные различия отдельных единиц наблюдения, обусловленные случайными, привходящими обстоятельствами.