- •Содержание
- •1 Введение в медицинскую
- •2 Этапы статистического
- •2.1 Цель и задачи исследования
- •2.2 План и программа статистического исследования
- •2.2.1 Статистическая совокупность, единица наблюдения, учетные признаки.
- •2.2.2 Программа сбора. Генеральная и выборочная совокупности. Репрезентативность данных. Ошибки репрезентативности.
- •2.2.3 Планирование эксперимента с малым числом наблюдений.
- •2.2.4 Программа разработки статистических
- •2.3 Основы работы с программой мs Ехсеl
- •2.3.1 Ввод и редактирование данных.
- •2.3.2 Выделение блока ячеек.
- •2.3.3 Ввод математических формул
- •2.3.4 Копирование данных
- •2.3.5 Дублирование формул
- •2.3.6 Формирование границ таблицы
- •2.4 Статистические таблицы.
- •2.4.1 Формирование статистических и сводных таблиц в мs Ехсеl
- •2.5 Графические изображения
- •2.5.1 Правила построения графических изображений (диаграмм)
- •2.5.2 Основные типы диаграмм
- •Петербурга в показателях наглядности
- •2.5.3 Специальные диаграммы
- •3 Относительные величины.
- •4 Основы математико-статистической обработки данных. Показатели описательной статистики
- •4.1 Ряды распределений. Вариационные ряды.
- •4.1.1 Построение вариационных рядов в мs Ехсеl
- •4.2.1 Среднее арифметическое и другие степенные средние
- •4.2.2 Мода и медиана
- •2.2.3 Вычисление среднего взвешенного и некоторых степенных средних в ms Excel
- •4.3 Показатели рассеяния вариант
- •4.3.1 Дисперсия
- •4.3.2 Среднеквадратическое отклонение
- •4.3.3 Коэффициент вариации
- •4.3.4 Квантили
- •4.3.5 Использование мs Ехсеl для нахождения квантилей
- •4.3.6 Статистические моменты. Асимметрия и эксцесс
- •4.5 Оценка статистических параметров по выборочным данным
- •4.5.1 Доверительная значимость, доверительная вероятность, доверительный интервал, доверительный предел
- •4.6 Вычисление показателей описательной статистики ms Excel
- •5 Теоретические распределения
- •5.2 Критерии совпадения эмпирических и теоретических распределений. Статистические оценки нормальности распределения
- •5.3 Нахождение нормального распределения с помощью мs Ехсеl
- •5.3.1 Критерий согласия Пирсона х2
- •5.3.2 Критерий согласия Колмогорова к()
- •6 Статистическая связь между признаками. Основные виды связи.
- •6.1 Оценка взаимосвязи количественных признаков
- •6.1.1 Регрессия
- •1. Элиминирование влияние третьего признака и выявление связи между первым и вторым производится по формуле:
- •6.3.1 Коэффициенты q и ф
- •6.3.2 Коэффициенты взаимной сопряженности Пирсона (с) и Чупрова (к)
- •6.3.3 Вычисление критерия сопряженности в мs Excel
- •6.3.4 Коэффициент ранговой корреляции Спирмена
- •7 Статистические критерии различия
- •7.1.1 Определение «выскакивающей» варианты с помощью м5 Ехсеl
- •7.5.1 Критерий знаков
- •8 Динамические (временные) ряды
- •9 Оценка различий показателей заболеваемости
- •195067, Санкт-Петербург, Писаревский пр., 47
4 Основы математико-статистической обработки данных. Показатели описательной статистики
Математическая статистика - раздел статистики посвященный математическим методам систематизации, обработки и анализа статистических данных. Методы математической статистики основаны на вероятностной природе этих данных. Нередко термин «статистический характер данных» используется для того, чтобы подчеркнуть вероятностный, случайный характер тех величин, с которыми оперирует математическая статистика.
Вероятностный характер медико-биологических данных вызывает и вероятностный, т.е. сопряженный с той или иной неопределенностью, характер заключений, будь это выводы исследований, охватывающие большие по численности группы, или суждение о здоровье отдельного человека.
Решение научных и практических задач с помощью методов математической статистики связано с обязательным последовательным решением следующих вопросов:
- установление закона распределения эмпирических (полученных опытным путем) статистических совокупностей и параметров этого распределения (свойств эмпирических совокупностей);
- числовая оценка причинно-следственных отношений и взаимосвязи между явлениями;
- решение проблем, связанных с репрезентативностью (представительностью) выборочных исследований и точностью статистического прогноза;
Одной из основных задач математико-статистической обработки является нахождение параметров, представляющих в обобщенном виде распределение данной статистической совокупности. Для решения этих задач используются методы описательной статистики.
Таблица 24
Статистические показатели распределения
Показатели |
Назначение показателя |
Примеры показателей |
Средние величины
|
Описывают положение середины распределения
|
Степенные средние: - среднее арифметическое - среднее гармоническое - среднее квадратическое - среднее геометрическое Структусные средние: - мода Мо - медиана Ме |
Показатели разброса |
Описывают степень разброса (вариабельности, изменчивости) данных |
лимит – Lim амплитуда- Атрl дисперсия D среднеквадратическое отклонение – s коэффициент вариации – V Квантили |
Показатели формы распределения |
Отвечают на вопрос о симметрии и островершинности распределения данных около центра |
коэффициент асимметрии - As эксцесс- Е гистограмма полигон распределения |
Примечание. Приведенные в таблице условные обозначени статистических показателей и статистических критериев не являются общепринятыми или стандартными. Например, среднее арифметическое может обозначаться символами М или X , коэффициент вариации Сv или V и т.д. Таким образом, использование условных обозначений в статистических работах обязательно должно сочетаться с пояснениями их смыслового значения.