- •Содержание
- •1 Введение в медицинскую
- •2 Этапы статистического
- •2.1 Цель и задачи исследования
- •2.2 План и программа статистического исследования
- •2.2.1 Статистическая совокупность, единица наблюдения, учетные признаки.
- •2.2.2 Программа сбора. Генеральная и выборочная совокупности. Репрезентативность данных. Ошибки репрезентативности.
- •2.2.3 Планирование эксперимента с малым числом наблюдений.
- •2.2.4 Программа разработки статистических
- •2.3 Основы работы с программой мs Ехсеl
- •2.3.1 Ввод и редактирование данных.
- •2.3.2 Выделение блока ячеек.
- •2.3.3 Ввод математических формул
- •2.3.4 Копирование данных
- •2.3.5 Дублирование формул
- •2.3.6 Формирование границ таблицы
- •2.4 Статистические таблицы.
- •2.4.1 Формирование статистических и сводных таблиц в мs Ехсеl
- •2.5 Графические изображения
- •2.5.1 Правила построения графических изображений (диаграмм)
- •2.5.2 Основные типы диаграмм
- •Петербурга в показателях наглядности
- •2.5.3 Специальные диаграммы
- •3 Относительные величины.
- •4 Основы математико-статистической обработки данных. Показатели описательной статистики
- •4.1 Ряды распределений. Вариационные ряды.
- •4.1.1 Построение вариационных рядов в мs Ехсеl
- •4.2.1 Среднее арифметическое и другие степенные средние
- •4.2.2 Мода и медиана
- •2.2.3 Вычисление среднего взвешенного и некоторых степенных средних в ms Excel
- •4.3 Показатели рассеяния вариант
- •4.3.1 Дисперсия
- •4.3.2 Среднеквадратическое отклонение
- •4.3.3 Коэффициент вариации
- •4.3.4 Квантили
- •4.3.5 Использование мs Ехсеl для нахождения квантилей
- •4.3.6 Статистические моменты. Асимметрия и эксцесс
- •4.5 Оценка статистических параметров по выборочным данным
- •4.5.1 Доверительная значимость, доверительная вероятность, доверительный интервал, доверительный предел
- •4.6 Вычисление показателей описательной статистики ms Excel
- •5 Теоретические распределения
- •5.2 Критерии совпадения эмпирических и теоретических распределений. Статистические оценки нормальности распределения
- •5.3 Нахождение нормального распределения с помощью мs Ехсеl
- •5.3.1 Критерий согласия Пирсона х2
- •5.3.2 Критерий согласия Колмогорова к()
- •6 Статистическая связь между признаками. Основные виды связи.
- •6.1 Оценка взаимосвязи количественных признаков
- •6.1.1 Регрессия
- •1. Элиминирование влияние третьего признака и выявление связи между первым и вторым производится по формуле:
- •6.3.1 Коэффициенты q и ф
- •6.3.2 Коэффициенты взаимной сопряженности Пирсона (с) и Чупрова (к)
- •6.3.3 Вычисление критерия сопряженности в мs Excel
- •6.3.4 Коэффициент ранговой корреляции Спирмена
- •7 Статистические критерии различия
- •7.1.1 Определение «выскакивающей» варианты с помощью м5 Ехсеl
- •7.5.1 Критерий знаков
- •8 Динамические (временные) ряды
- •9 Оценка различий показателей заболеваемости
- •195067, Санкт-Петербург, Писаревский пр., 47
2.5.3 Специальные диаграммы
Приемы их построения и принципы анализа отображаемых результатов имеют свои жесткие правила. Любое отступление от них может привести к серьезным методическим погрешностям. К таким диаграммам относятся гистограмма, полигон распределения, огива, кумулята (кумулирующая кривая), радиальная диаграмма сезонности.
При построении радиальной диаграммы сезонности:
1. Формируется окружность, радиус которой принимается за 100%.
2. Далее, по длине каждого из 12-ти радиусов (по числу месяцев в году) от центра к периферии на радиусах, последовательно о ходу часовой стрелки от «12 часов», откладываются значения сезонных показателей. (Подробнее расчет показателей сезонности смотри в разделе «динамические ряды»). При превышении среднегодовых показателей кривая выходит за пределы окружности. В случае более низких уровней помесячных показателей -кривая оказывается внутри пределов окружности. При правильном построении диаграммы площадь поверхности, которая выделена кривой, равна площади круга.
Таблица 15
Показатели частоты кишечных инфекций в году
Месяц |
I |
II |
IIII |
IIY |
VY |
VYI |
VYII |
VYIII |
IIX |
X X |
XIX |
XXII |
% |
81,5 |
77,9 |
81,5 |
84,2 |
107,4 |
118,6 |
118,5 |
122,2 |
114.8 |
103,7 |
95,6 |
92,6 |
Показатели сезонности острых кишечных инфекций в году
Гистограмма: применяется для графического изображения интервальных рядов распределения. Она позволяет качественно оценить различные распределения. Например, на ней можно увидеть, что распределение бимодально (имеет 2 пика), что обычно является причиной неоднородностей выборки и т.п.
Внешне, гистограмма представляет собой многоугольник, построенный с помощью смежных четырехугольников. Ширина основания каждого четырехугольника соответствует границам группы вариант, определяемых интервалом. Когда интервалы во всех группах равны, то ширина столбиков принимается одинаковой. Если интервалы распределения не равны между собой, то ширина столбиков выбирается пропорционально границам конкретной группы вариант. Высота столбика определяется частотой группы. Например: на в интервале от 165 до 170 см. находится 8 вариант. При построении графического изображения гистограмм, между отдельными четырехугольниками, образующими гистограмму, не должно быть интервалов (Рисунок 36).
Для графического изображения дискретных рядов обычно применяются полигоны распределения.
В ряде случаев при статистическом анализе распределений используется ряд накопленных частот - кумулятивный ряд, который отображается кумулятой. Кумулятивный ряд позволяет наглядно показать число случаев ниже или выше определенного уровня. Например: студентов с пульсом не более 62 ударов в минуту в обследованной группе было 70 человек.
Иногда, более целесообразно представить накопленные частоты в виде частостей, т.е. долей от общего числа наблюдений. Например: студентов с пульсом не более 62 ударов в минуту было 42% от числа обследованных.
Приведенный пример кумуляты весьма близко подходит к огиве. Различия состоят только в том, что огива дает значение варьирующего признака у каждой ранжированной единицы статистического наблюдения. Ранжирование производится не по частоте встречаемости признака, а по его величине. Кумулята дает по существу аналогичную диаграмму, но только в отношении групп наблюдения. Например: огива дает представление о массе тела каждого подростка из приведенного ряда, ранжированных в порядке возрастания значений : 48,7 49,3 49,5 49,5 49,5 49,5 49,5 49,7 49,7 50,0 50,0 50,0 50,0 50,1 50,2 50,2 50,4 50,5 50,5 50,5 51,0 51,0 51,0 51,0 51,0 51,0 51,0 51,1 51,2 51,2 51,5 51,6 51,9 52,2 52,3 52,552,853,1 53,754,5кг.
Номер обследованного подростка
Рисунок 38. Огива распределения
Специальная плоскостная диаграмма, в виде прямоугольника, с помощью которой можно одновременно отображать три величины, называется Знак Варзара по фамилии русского статистика В.Е.Варзара. Одна отображаемая величина - основание прямоугольника (а), другая его высота (л), третья - площадь прямоугольника (5), произведение S=ап.
Диаграммы в Ехсеl создаются на основе данных уже введенных в таблицу. В качестве примера рассмотрим этапы создания линейной диаграммы, отражающей динамику заболеваемости населения города Н пневмонией в период с 1987 по 1992 гг. Для того, что бы приступить к созданию диаграммы необходимо подготовить исходные данные на Листе 1 (Рисунок 39).
Рисунок 39. Исходные данные для диаграммы
Для создания диаграммы вызовите Мастера диаграмм, С этой целью выполните команду «Диаграмма» из меню «Вставка» или нажмите кнопку Мастера диаграмм, которая обычно располагается на стандартной панели инструментов.
После активизации Мастера диаграмм на экране появляется первое диалоговое окно, в котором необходимо выбрать тип диаграммы.
Рисунок 40. Первое окно мастера диаграмм
В этом окне (Рисунок 40) имеется два списка (закладки), в которых перечислены возможные варианты диаграмм: Стандартные и Нестандартные. Из списка Стандартные с помощью указателя мыши выберите график, отображающий развитие процесса во времени или по категориям. Затем нажмите расположенную внизу окна кнопку [Далее].
Когда откроется следующее окно, перейдите на вкладку Ряд, где нажмите на кнопку Добавить под полем Ряд. Затем в поле Значение введите диапазон ячеек с исходными данными:=Лист1 !$А$2:$Р52, а в поле Подписи оси Х - диапазон ячеек:=Лист1 !$А$1 :$Р$1. (Рисунок 41).
Примечание: для ввода диапазона ячеек щелкните мышкой кнопку свертки (с маленькой красной стрелкой) в правой части поля, затем выделите нужные ячейки и нажмите клавишу [Еntеr].
Следующий шаг позволяет указать название диаграммы и подписей к осям, выбрать параметры осей и линий сетки, а также добавить легенду (подписи полученных линий или столбцов распределений) и включить в диаграмму в качестве составной части таблицу исходных данных.(Рисунок 42). В случае необходимости с помощью кнопки [Назад] можно вернуться к предыдущим шагам мастера диаграмм."
В последнем диалоговом окне мастера диаграмм появляется запрос: где должна располагаться созданная диаграмма? Можно разместить её на отдельном, либо уже существующем (используемом для исходных данных) листе. Для завершения создания диаграммы необходимо нажать кнопку [Готово].
Следует отметить, что внешний вид полученной диаграммы может Вас не удовлетворять. Чтобы получить диаграмму в виде, максимально приближенном к Вашим запросам, после создания диаграммы можно изменять её экспликацию (тип, текст названий и подписей, их шрифт, числовой формат и т.п.). Для этого используйте следующие возможности редактирования диаграмм:
1. Чтобы пропорционально изменить размеры диаграммы установите указатель мыши на углу рамки диаграммы (если рамки нет - вызовите её щелчком левой кнопки мыши по краю диаграммы), нажмите кнопку мыши и не отпуская её перетащите на необходимое расстояние. Аналогично изменяются продольные и поперечные размеры диаграммы.
2. Чтобы изменить внешний вид диаграммы: щелкните левой кнопкой мыши по центру диаграммы, а затем еще раз щелкните, но уже правой кнопкой мыши. На экране появится перечень команд для правки диаграммы (Рисунок 42).
В качестве примера рассмотрим этапы построения диаграммы сезонности острых кишечных инфекций. В начале введите исходные данные в электронную таблицу (Рисунок 43).
Рисунок 43. Исходящие данные для построения диаграммы сезонности
Для создания диаграммы выполните команду <Диаграмма> из меню <Вставка>. После активизации Мастера диаграмм на экране появляется первое диалоговое окно (Рисунок 40), в котором необходимо выбрать тип диаграммы Выберите из списка из списка Тип Лепестковая, затем нажмите на кнопку Далее>.
Когда откроется окно Шаг 2 из 4, перейдем на вкладку Ряд, где нажмем на кнопку Добавить под полем Ряд. Затем в поле Значение введите диапазон ячеек $А$2:$L$2, а в поле Подписи оси Х - диапазон ячеек $А$1:$L$1.
В следующем диалоговом окне Мастера диаграмм: параметры диаграммы (Рисунок 42) на вкладке Заголовки введите название диаграммы: Показатели сезонности острых кишечных инфекций. Затем нужно сбросить флажок Добавить легенду на вкладке Легенда и все флажки на вкладке Линии сетки.
Рисунок 44
В последнем диалоговом окне Мастера диаграмм (шаг 4 из 4) выбираем переключатель Отдельном, а для завершения создания диаграммы на отдельном листе и нажимаем кнопку [Готово].
