- •Содержание
- •1 Введение в медицинскую
- •2 Этапы статистического
- •2.1 Цель и задачи исследования
- •2.2 План и программа статистического исследования
- •2.2.1 Статистическая совокупность, единица наблюдения, учетные признаки.
- •2.2.2 Программа сбора. Генеральная и выборочная совокупности. Репрезентативность данных. Ошибки репрезентативности.
- •2.2.3 Планирование эксперимента с малым числом наблюдений.
- •2.2.4 Программа разработки статистических
- •2.3 Основы работы с программой мs Ехсеl
- •2.3.1 Ввод и редактирование данных.
- •2.3.2 Выделение блока ячеек.
- •2.3.3 Ввод математических формул
- •2.3.4 Копирование данных
- •2.3.5 Дублирование формул
- •2.3.6 Формирование границ таблицы
- •2.4 Статистические таблицы.
- •2.4.1 Формирование статистических и сводных таблиц в мs Ехсеl
- •2.5 Графические изображения
- •2.5.1 Правила построения графических изображений (диаграмм)
- •2.5.2 Основные типы диаграмм
- •Петербурга в показателях наглядности
- •2.5.3 Специальные диаграммы
- •3 Относительные величины.
- •4 Основы математико-статистической обработки данных. Показатели описательной статистики
- •4.1 Ряды распределений. Вариационные ряды.
- •4.1.1 Построение вариационных рядов в мs Ехсеl
- •4.2.1 Среднее арифметическое и другие степенные средние
- •4.2.2 Мода и медиана
- •2.2.3 Вычисление среднего взвешенного и некоторых степенных средних в ms Excel
- •4.3 Показатели рассеяния вариант
- •4.3.1 Дисперсия
- •4.3.2 Среднеквадратическое отклонение
- •4.3.3 Коэффициент вариации
- •4.3.4 Квантили
- •4.3.5 Использование мs Ехсеl для нахождения квантилей
- •4.3.6 Статистические моменты. Асимметрия и эксцесс
- •4.5 Оценка статистических параметров по выборочным данным
- •4.5.1 Доверительная значимость, доверительная вероятность, доверительный интервал, доверительный предел
- •4.6 Вычисление показателей описательной статистики ms Excel
- •5 Теоретические распределения
- •5.2 Критерии совпадения эмпирических и теоретических распределений. Статистические оценки нормальности распределения
- •5.3 Нахождение нормального распределения с помощью мs Ехсеl
- •5.3.1 Критерий согласия Пирсона х2
- •5.3.2 Критерий согласия Колмогорова к()
- •6 Статистическая связь между признаками. Основные виды связи.
- •6.1 Оценка взаимосвязи количественных признаков
- •6.1.1 Регрессия
- •1. Элиминирование влияние третьего признака и выявление связи между первым и вторым производится по формуле:
- •6.3.1 Коэффициенты q и ф
- •6.3.2 Коэффициенты взаимной сопряженности Пирсона (с) и Чупрова (к)
- •6.3.3 Вычисление критерия сопряженности в мs Excel
- •6.3.4 Коэффициент ранговой корреляции Спирмена
- •7 Статистические критерии различия
- •7.1.1 Определение «выскакивающей» варианты с помощью м5 Ехсеl
- •7.5.1 Критерий знаков
- •8 Динамические (временные) ряды
- •9 Оценка различий показателей заболеваемости
- •195067, Санкт-Петербург, Писаревский пр., 47
Петербурга в показателях наглядности
Столбиковые диаграммы:- представляют собой изображения различных величин в виде расположённых в высоту прямоугольников одинаковой ширины и высоты. Построение столбиков диаграммы требует только одной масштабной шкалы, которая задает высоту столбика. Такие диаграммы применяются для отображения практически всех абсолютных и производных статистических показателей. Исключения составляют экстенсивные показатели. Для них более целесообразно использовать внутристолбиковые или секторные диаграммы. Столбиковые диаграммы могут быть представлены в плоскостном варианте (Рисунки 25,26,27) или объемном (Рисунок 28).
Рисунок 25. Сравнительное распределение мужчин и женщин по кратности заболеваний в году
Между столбиками диаграммы обязательно оставляются просветы. Если столбики группируются по каким-либо признакам, то просвет целесообразно устанавливать между группами, а столбики в группах отображать слитно (Рисунок 25). Надписи в таких диаграммах располагают на столбиках. Внутри столбиков надписи располагают только в случае приблизительного равенства высоты столбиков и отсутствия достаточного места над ними
Рисунок 26. Сравнительное распределение мужчин и женщин по кратности заболеваний в году (менее удачный вариант экспликации)
Вместе с тем, главным критерием выбора той или иной диаграммы для отображения статистических показателей является наглядность и удобство анализа результатов. Например: если анализируется сравнительная заболеваемость мужчин и женщин, то более целесообразно представить попарно сгруппированные показатели мужчин и женщин (Рисунок 27).
Рисунок 27. Сравнительное распределение мужчин и женщин по кратности заболеваний в году.
Объемные диаграммы могут давать более насыщенное отображение показателей. Однако их использование не гарантирует само по себе увеличение наглядности и ограничивает число данных, которые можно выводить на диаграмму. На приведенном примере (Рисунок 28) видно, что наглядность диаграммы практически не возросла. Кроме того ряды показателей для мужчин и женщин на диаграмме явно необходимо поменять местами.
Рисунок 28. Распределение мужчин и женщин по кратности заболеваний в году
Для отображения экстенсивных показателей, характеризующих часть от целого (долю, удельный вес) в %, используются внутристолбиковые диаграммы. При этом вся площадь столбика принимается за 100%. Затем из этой площади выделяются части, размеры которых пропорциональны величинам показателей.
Рисунок 29. Распределение мужчин и женщин по кратности заболеваний в году
В ряде случаев, для отображения экстенсивных показателей вместо внутристолбиковой может использоваться более простая столбиковая диаграмма. Выбор конкретной формы представления данных определяется особенностями отображаемых числовых рядов и изобразительными возможностями графических редакторов (Рисунки 30 и 31).
Рисунок 31. Доля затрат на здравоохранение в структуре всех затрат бюджета г.С.Петербурга. (Объемные диаграммы)
Одним из вариантов столбиковых диаграмм являются ленточные диаграммы. Практически они представляют столбиковую диаграмму «уложенную на бок».
Рисунок 32. Сравнительное распределение мужчин и женщин по кратности заболеваний в году. (Внутриленточная диаграмма)
Для отображения экстенсивных показателей, по аналогии с внутристолбиковыми, могут использоваться внутриленточные диаграммы.
Рисунок 32. Сравнительное распределение мужчин и женщин по кратности заболеваний. (Внутриленточная диаграмма)
Наибольшая компактность обеспечивается одной из разновидностей ленточной - пирамидальной диаграммой. Благодаря компактности изображения с ее помощью удается отобразить в диаграмме большое количество исходных данных. Наиболее удобно применение пирамидальной диаграммы для отображения сложных динамических рядов и демографических данных.
Рисунок 34. Некоторые причины смерти жителей С.Петербурга в 1991-96 гг. ( случаев на 100 тыс. населения)
Более насыщенное трехмерное изображение менее компактно и занимает, соответственно, большую площадь, поэтому требуется другой масштаб изображения
