2.5.2 Основные типы диаграмм

В настоящее время, благодаря широкому использованию персональных компьютеров и пакетов специализированных прикладных программ, практически нет никаких ограничений, которые ранее диктовались трудоемкостью создания тех или иных типов диаграмм. Для создания графических изображений без помощи компьютеров, а также для первичного, ориентировочного анализа статистических данных, могут использоваться традиционные приемы с малыми подручными средствами. Одним из простейших вариантов является построение диаграммы с помощью пи-" машинки.

У

! хххххххххххххх

! хххххххххххххххххх

! хххххххх

О!_______________________________________Х

Рисунок 18. Диаграмма, выполненная на пишущей машинке

Нетрудно заметить, что приведенная диаграмма выполнена с помощью буквы «х» на пишущей машинке. Естественно, условному значку «х» соответствует определенный масштаб отображаемых значений. Можно пойти еще дальше, если абстрактные геометрические фигуры заменить рисунками, соответствующими определенному содержанию статистических данных. Так, несложно выполнить диаграмму с помощью каких-либо трафаретных фигур. Например: Сравнительное потребление чая мужчинами и женщинами. Каждая фигура - определенное количество чая.

Мужчины ****

Женщины******

Рисунок 19. Сравнительное потребление чая мужчинами и женщинами

Фигурные диаграммы наиболее целесообразно применять при демонстрации каких-либо данных широкой аудитории, не имеющей специальную подготовку (санпросвет работа, массовая агитация и т.п.).

Линейные диаграммы: наиболее распространенный вид диаграмм. Применяется для отображения практически любых статистических величин. Этот вид графических изображений относится к координатным диаграммам, т.е. диаграммам, использующим координатную систему. Для более наглядного отображе­ния различий кроме обычных координатных осей рекомендуется использовать координатную сетку.

Если графическое изображение плоскостное, то применяется двухмерная система координат. Если объемное - трехмерная. вариант трехмерной линейной диаграммы называется ленточной диаграммой.

Несмотря на большую изобразительную привлекательность, трехмерные диаграммы менее наглядны и не допускают включения более 2-3 аналитических рядов. Достоинством плоскостных линейных диаграмм является возможность наглядно отражать распределение большего количества рядов, в том числе рядов, состоящих из несопоставимых показателей. Это могут быть разнородные показатели, или однородные, но сильно отличающиеся по своим значениям, показатели. Например, если на диаграмме требуется представить динамику двух разнородных показателей, то используют не одну, а две масштабных шкалы. Одну из них размещают справа, а другую – слева (Рисунок 21).

Рисунок 21. Динамика концентраций молочной (МК) и пировиноградной (ПВК) кислот у подопытных животных (в мг/л)

Аналогичным образом поступают, если требуется изобразить очень растянутую диаграмму и для одной какой либо числовой последовательности.

Одним из способов повышения наглядности диаграмм с разнородными показателями является использование комбинированных графиков.

Рисунок 22. Динамика численности врачей и среднего медперсонала в г.Санкт-Петербурге

Однако подобное сравнение кривых не всегда дает достаточно яркой картины динамики. Кроме того, применение этого метода не возможно в тех случаях, когда необходим одновременный сравнительный анализ многих разнородных показателей.

Таблица 13

Динамика заболеваемости в показателях наглядности (в % к 1987г.)

Заболевания	1987	1988	1989	1990	1991	1992	1993	1994	1995	1996
Злокачественные новообразования	323,6	319,6	323,9	326,1	324,2	343,6	355,6	348,2	350,6	374,5
Острая гонорея	168,0	185,7	206,5	185,7	207,9	309,0	428,0	341,5	259,6	178,4
Активный туберкулез	25,6	24.7	22,8	20,5	25,7	26,7	34,5	41.9	40,3	43,0

Рисунок 23. Динамика первичной заболеваемости жителей Санкт-Петербурга (в случ. на 100 тыс.населения)

В этой ситуации диаграмму наиболее целесообразно строить на основе использования одного масштаба, после преобразования исходных данных в относительные величины. В приведенном примере исходные данные о заболеваемости переведены в показатели наглядности. За исходный, нулевой уровень принят 1987 год. Остальные по каждой нозологической форме рассчитываются в процентах уровня.

Таблица 14

Динамика заболеваемости в показателях наглядности (в % к 1987г.)