Зайцев В.М.

Лифляндский В.Г.

ПРИКЛАДНАЯ

МЕДИЦИНСКАЯ СТАТИСТИКА

Санкт-Петербург

2000

САНКТ-ПЕТЕРБУРГСКАЯ ГОСУДАРСТВЕННАЯ

МЕДИЦИНСКАЯ

АКАДЕМИЯ им. И.И. МЕЧНИКОВА

Кафедра медицинской информатики с курсом новых

технологий обучения

Зайцев В.М.

Лифляндский В.Г.

ПРИКЛАДНАЯ

МЕДИЦИНСКАЯ СТАТИСТИКА

Санкт-Петербург

2000

УДК 61:311 (07)

Зайцев В. М., Зуева Л. П., Лифляндский В. Г., Маринкин В. И., Самусь А. А., Еремин С. Р.: Прикладная медицинская статистика.

Под редакцией В. М. Зайцева, В. Г. Лифляндского.

СПб.: СПбГМА им. И.И. Мечникова, 2000

Настоящее издание является пособием по применению статистического анализа в медицине. В пособие рассматриваются некоторые понятия теории вероятности, необходимые для понимания логики статистического анализа, а также конкретные методики статистики в приложении к практике медико-биологических, клинических, гигиенических и социально-гигиенических исследований. На наглядных при мерах рассмотрены приемы статистической обработки данных с помощью популярного программного пакета Microsoft Excel.

Издание предназначено для научных работников, студентов вузов медико-биологического профиля и врачей всех специальностей.

Пособие составлено сотрудниками факультета последипломного образования СПбГМА.

© Зайцева В.М., Зуева Л.П., Лифляндский В.Г., Маринкин В.И., Самусь А.А., Еремин С.Р.

Содержание

1 Введение в медицинскую статистику …………………………7

2 Этапы статистического исследования ……..………….…….…13

2.1 Цель и задачи исследования …………………….….…...13

2.2 План и программа статистического исследования ..............14

2.2.1 Статистическая совокупность единица наблюдения, учетные признаки……………………….……14

2.2.2 Программа сбора. Генеральная и выборочная совокупности. Репрезентативность данных. Ошибки репрезентативности………………………………….…..….17

2.2.3 Планирование эксперимента с малым

числом наблюдений……………….……………………….27

2.2.4 Программа разработки статистических данных………………………………………….….…….…30

2.3 Основы работы с программой МS Ехсеl................................36

2.3.1 Ввод и редактирование данных……………….……38

2.3.2 Выделение блока ячеек……….…………….…….…39

2.3.3 Ввод математических формул………………….……39

2.3.4 Копирование данных………………………….……42

2.3.5 Дублирование формул………………………...……43

2.3.6 Формирование границ таблицы………………...…..43

2.4 Статистические таблицы. Правила оформления

статистических таблиц………………………………..…….…..43

2.4.1 Формирование статистических и

сводных таблиц в МS Ехсеl…………………………….....51

2.5 Графические изображения……………………….….….…57

2.5.1 Правила построения графических изображений (диаграмм)………………………………………………..…57

2.5.2 Основные типы диаграмм…………………….….…61

2.5.3 Специальные диаграммы.……………………..……70

2.6 Построение диаграммы в MS Ехсеl……………….….…73

3 Относительные величины. Статистические коэффициенты……78

3.1 Некоторые статистические коэффициенты в

зарубежной мед.статистике……………………………….……85

4 Основы математико-статистической обработки данных.

Показатели описательной статистики……………………….……88

4.1 Ряды распределений. Вариационные ряды………….……89

4.1.1 Построение вариационных рядов в MS Ехсеl.……97

4.2 Показатели центра распределения. Средние величины…..99

4.2.1 Среднее арифметическое и

другие степенные средние...........................................................101

4.2.2 Мода и медиана…………………………………….…….108

2.2.3 Вычисление среднего взвешенного и некоторых

степенных средних в MS Ехсеl………………………….…..111

4.3 Показатели рассеяния вариант………………………………..114

4.3.1 Дисперсия………...……………..……………………….116

4.3.2 Среднеквадратичное отклонение………….…………..119

4.3.3 Коэффициент вариации………………………………..121

4.3.4 Квантили………………………………………………..122

4.3.5 Использование MS Ехсеl

для нахождения квантилей…………………………………124

4.3.6 Статистические моменты. Асимметрия и эксесс……127

4.4 Статистическая проверка статистических гипотез………129

4.5 Оценка статистических параметров

по выборочным данным……………………………………….136

4.5.1 Доверительная значимость, доверительная

вероятность, доверительный интервал,

доверительный предел…………….………..…….…………139

4.6 Вычисление показателей описательной

статистики в MS Excel………………………………………..…143

5 Теоретические распределения….…………..……….…………146

5.1 Нормальное распределение…………………...……………148

5.2 Критерии совпадения эмпирических и теоретических

распределений. Статистические оценки

нормальности распределения…………………………………..150

5.3 Нахождение нормального распределения

с помощью MS Excel…………………………………………....151

5.3.1 Критерий согласия Пирсона Х²……………………….152

5.3.2 Критерий согласия Колмогорова К(λ)………….……155

6 Статистическая связь между признаками.

Основные виды связи……………………………………….…....159

6.1 Оценка взаимосвязи количественных признаков……..…162

6.1.1 Регрессия ……………………………………………..162

6.1.2 Коэффициент ковариации…………………………….168

6.1.3 Коэффициент линейной корреляции (Пирсона)…….170

6.1.4 Корреляционное отношение.

Криволинейная корреляция…………………………….….175

6.1.5 Частная (парциальная) корреляция…………………...177

6.1.6 Понятие о множественной корреляции………………179

6.2 Вычисление коэффициентов корреляции и

управлений регрессии в MS Excel……..………..……………..179

6.3 Корреляция качественных признаков…………….………..187

6.3.1 Коэффициенты Q и Ф………………………………….188

6.3.2 Коэффициенты взаимной сопряженности

Пирсона (С) и Чупкова (К)……………………...…………..190

6.3.3 Вычисление критерия сопряженности в MS Excel..…191

6.3.4 Коэффициент ранговой корреляции Спирмена……...193

7 Статистические критерии различия……………………..……196

7.1 Принадлежность варианты к совокупности……………….197

7.1.1 Определение «выскакивающей» варианты с

помощью MS Excel…………………………………….…….198

7.2 Критерии различий эмпирических распределений………200

7.2.1 Оценка различий эмпирических

распределений с помощью Excel……………………...……203

7.3 Критерии различия между двумя долями, интенсивными

величинами и средними арифметическими…………………...204

7.4 Использование MS Excel при статистической

проверке различных средств…………………………..………210

7.5 Критерии различия между двумя

средними тенденциями…………………………………….….213

7.5.1 Критерий знаков……………………………………….213

7.5.2 Критерий Вилкоксона…………………………………214

7.6 Оценка различия между несколькими средними.

Дисперсионный анализ………………………………………….215

7.7 Дисперсионный анализ в MS Excel………………………...221

7.7.1 Однофакторный дисперсионный анализ……………..221

7.7.2 Двухфакторный анализ с

неповторяющимися данными……………………………….223

7.7.3 Двухфакторный анализ с

повторяющимися данными…………………………………226

7.8 Оценка различий коэффициентов корреляции……………228

7.9 Оценка достоверности различных

коэффициентов вариации………………………………………229

8 Динамические (временные) ряды……………………………...231

8.1 Показатели динамического ряда..……………………………232

8.1.1 Вычисление показателей динамического ряда…………233

8.2 Углубленный анализ динамических рядов..:………………..235

8.2.1 Показатели сезонности……..……………………………235

8.2.2 Вычисление показателей сезонности в МS Ехсеl………237

8.2.3 Повышение наглядности тенденций динамических рядов. Прогноз динамики……….……………………………238

8.3 Обработка динамических рядов и прогноз

динамики в МS Ехсеl…………………………………………...243

9 Оценка различий показателей заболеваемости…………………249

9.1 Типичные ошибки, допускаемые при анализе показателей заболеваемости…………………………………….249

9.2 Определение различий альтернативных показателей заболеваемости..............................................................................251

9.3 Определение различий интенсивных показателей заболеваемости при неальтернативном распределении……….254

9.3.1 Расчет доверительных интервалов для заболеваемости в программе Ехсеl………………………….257

9.4 Непараметрические критерии оценки различий показателей заболеваемости…………………………………….258

Словарь терминов…….……………………….………………….271

Приложения.………………………………………………….292