
- •Введение. Исходные данные
- •Вариационный ряд (ранжирование)
- •3. Интервальный вариационный ряд
- •Интервальный вариационный ряд
- •4. Построение гистограммы плотностей относительных частот
- •5. Оценки числовых характеристик и параметров выдвинутого закона
- •6. Построение теоретической функции плотности на гистограмме
- •7. Проверка критериев Пирсона
- •8. Построение доверительных интервалов m(X) и d(X)
Федеральное агентство по образованию
Сибирская государственная автомобильно-дорожная академия (СибАДИ)
Расчетно-графическая работа
По дисциплине «Высшая математика»
На тему: «Проверка гипотезы о законе распределения генеральной совокупности Х по критерию Пирсона»
Вариант №36
Выполнил студент:
Самай А.С.
Группа – ЛОГб-13Э1
Проверил: Матвеева С.В.
Омск - 2014
Содержание
1. Введение. Исходные данные. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 3
2. Вариационный ряд (ранжирование) . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .4
3. Интервальный вариационный ряд. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .5
4. Построение гистограммы плотностей относительных частот. . . . . . . . . . . . 6
5. Оценки числовых характеристик и параметров выдвинутого закона. . . . . . 7
6.Теоретическая функция плотности рассмотренного закона (f(x)), построение её на гистограмме. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 9
7. Проверка критерия Пирсона. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .10
8. Построение доверительных интервалов M(X) и D(X) . . . . . . . . . . . . . . . . . 11
Введение. Исходные данные
Математическая статистика – это наука о математических методах анализа данных, полученных при проведении массовых наблюдений (измерений, опытов). В зависимости от математической природы конкретных результатов наблюдений математическая статистика делится на:
статистику чисел;
многомерный статистический анализ;
анализ функций (процессов) и временных рядов;
статистику объектов нечисловой природы.
Существенная часть математической статистики основана на вероятностных моделях. Выделяют:
общие задачи описания данных
оценивания
проверки гипотез
Генеральная совокупность – это изучаемая совокупность единиц, подлежащая изучению по интересующим исследователя признакам.
Выборочная совокупность – это случайно выбранная из генеральной совокупности некоторая её часть.
2 |
3,7 |
4,2 |
4,8 |
5,3 |
5,6 |
5,9 |
6,3 |
6,5 |
6,7 |
7,1 |
7,5 |
8,3 |
9,3 |
2 |
3,7 |
4,3 |
4,9 |
5,4 |
5,7 |
5,9 |
6,3 |
6,5 |
6,7 |
7,2 |
7,5 |
8,3 |
11,2 |
2,3 |
3,8 |
4,3 |
4,9 |
5,4 |
5,7 |
5,9 |
6,3 |
6,5 |
6,7 |
7,2 |
7,6 |
8,3 |
11,7 |
2,5 |
4 |
4,4 |
4,9 |
5,4 |
5,7 |
6 |
6,4 |
6,6 |
6,8 |
7,2 |
7,8 |
8,4 |
|
3 |
4 |
4,4 |
5 |
5,5 |
5,7 |
6 |
6,4 |
6,6 |
6,8 |
7,3 |
7,9 |
8,4 |
|
3 |
4 |
4,4 |
5,1 |
5,5 |
5,8 |
6 |
6,4 |
6,6 |
6,8 |
7,3 |
8 |
8,5 |
|
3,4 |
4,1 |
4,5 |
5,2 |
5,5 |
5,8 |
6 |
6,4 |
6,6 |
6,9 |
7,4 |
8,1 |
8,9 |
|
3,4 |
4,2 |
4,7 |
5,2 |
5,6 |
5,8 |
6,2 |
6,4 |
6,6 |
6,9 |
7,4 |
8,1 |
9 |
|
3,4 |
4,2 |
4,7 |
5,3 |
5,6 |
5,9 |
6,2 |
6,4 |
6,6 |
7 |
7,4 |
8,2 |
9,1 |
|
Существуют 2 способа отбора элементов выборки:
Простые случайные отборы (с повторением и без повторения);
Типичные отборы (по сериям, видам и т.д.).