Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Samay.docx
Скачиваний:
0
Добавлен:
01.07.2025
Размер:
66.22 Кб
Скачать

Федеральное агентство по образованию

Сибирская государственная автомобильно-дорожная академия (СибАДИ)

Расчетно-графическая работа

По дисциплине «Высшая математика»

На тему: «Проверка гипотезы о законе распределения генеральной совокупности Х по критерию Пирсона»

Вариант №36

Выполнил студент:

Самай А.С.

Группа – ЛОГб-13Э1

Проверил: Матвеева С.В.

Омск - 2014

Содержание

1. Введение. Исходные данные. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 3

2. Вариационный ряд (ранжирование) . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .4

3. Интервальный вариационный ряд. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .5

4. Построение гистограммы плотностей относительных частот. . . . . . . . . . . . 6

5. Оценки числовых характеристик и параметров выдвинутого закона. . . . . . 7

6.Теоретическая функция плотности рассмотренного закона (f(x)), построение её на гистограмме. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 9

7. Проверка критерия Пирсона. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .10

8. Построение доверительных интервалов M(X) и D(X) . . . . . . . . . . . . . . . . . 11

  1. Введение. Исходные данные

Математическая статистикаэто наука о математических методах анализа данных, полученных при проведении массовых наблюдений (измерений, опытов). В зависимости от математической природы конкретных результатов наблюдений математическая статистика делится на:

  1. статистику чисел;

  2. многомерный статистический анализ;

  3. анализ функций (процессов) и временных рядов;

  4. статистику объектов нечисловой природы.

Существенная часть математической статистики основана на вероятностных моделях. Выделяют:

  • общие задачи описания данных

  • оценивания

  • проверки гипотез

Генеральная совокупностьэто изучаемая совокупность единиц, подлежащая изучению по интересующим исследователя признакам.

Выборочная совокупностьэто случайно выбранная из генеральной совокупности некоторая её часть.

2

3,7

4,2

4,8

5,3

5,6

5,9

6,3

6,5

6,7

7,1

7,5

8,3

9,3

2

3,7

4,3

4,9

5,4

5,7

5,9

6,3

6,5

6,7

7,2

7,5

8,3

11,2

2,3

3,8

4,3

4,9

5,4

5,7

5,9

6,3

6,5

6,7

7,2

7,6

8,3

11,7

2,5

4

4,4

4,9

5,4

5,7

6

6,4

6,6

6,8

7,2

7,8

8,4

 

3

4

4,4

5

5,5

5,7

6

6,4

6,6

6,8

7,3

7,9

8,4

 

3

4

4,4

5,1

5,5

5,8

6

6,4

6,6

6,8

7,3

8

8,5

 

3,4

4,1

4,5

5,2

5,5

5,8

6

6,4

6,6

6,9

7,4

8,1

8,9

 

3,4

4,2

4,7

5,2

5,6

5,8

6,2

6,4

6,6

6,9

7,4

8,1

9

 

3,4

4,2

4,7

5,3

5,6

5,9

6,2

6,4

6,6

7

7,4

8,2

9,1

 



Существуют 2 способа отбора элементов выборки:

  • Простые случайные отборы (с повторением и без повторения);

  • Типичные отборы (по сериям, видам и т.д.).

Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]