Предварительная обработка и анализ данных
Сигнал проводимости кожи был предварительно обработан путем минимизации небольших изменений, применяющих фильтр нижних частот Баттерворта (0,5 Гц). Большие изменения движения были удалены, установив максимальную амплитуду каждого участника (Cacioppo др., 2000; Kohlisch, 1992). Нормализация ван дер Zwaag др. 259 была проведена на одном участнике с использованием SCL - SCLmin / SCLmax - SCLmin, с SCLmin минимальная и SCLmax максимальная SCL из ответов участников полностью отслежены. SCL рассчитывается как среднее нормированного сигнала над каждой песней или периода тишины. Тиристоры были получены после нижней выборки (2 Гц) и кубическую сплайн-интерполяции сырого сигнала SCL. Впоследствии алгоритм SCRGauge из Kohlisch (1992) был использован для извлечения тиристоры.
R-пики сигнала ЭКГ были обнаружены с помощью программного обеспечения ANSLAB 4,0, выше опорных точек, который был установлен вручную (Wilhelm & PEYK, 2006). R-пиков, которые не были правильно назначенны с помощью программного обеспечения были вручную исправлены и недостающие R-пики интерполировались взяв среднее расстояние между окружающими R-пиков последние 10 пиков. Интервал между каждым последующим сердцебиением, Интер Удар Interval (IBI), была получена последовательно. Среднеквадратичное Последовательные Различия (RMSSD) рассчитывали из Ibis как во временной области, меры вариабельности сердечного ритма (ВСР), которые, как известно, лучший предсказатель краткосрочной ВСР (Berntson, 1997; Малик и др., 1996 ).
Недостающие ответы на субъективные данные произошла в случае двух песен для двух участников. В случае отсутствия значения или выбросов (т.е. значения, которые отклонялись более чем в 2,5 стандартных отклонения от группы означает, вызывающе, 2005; Файделл & Tabacknik, 2005), данные для песни заинтересованного был исключен из анализа результатов этого участника , Два участника были исключены из дальнейшего анализа ЭКГ из-за отклонений в их ЭКГ (то есть, часто встречающихся эктопических сокращений; Malik др., 1996). Из данных проводимость кожи, два участника были исключены из дальнейшего анализа, потому что они практически не имели реакции проводимости кожи , практически не имели SCR (Boucsein, 1992). В следующих анализах, Bonferroni убрал ошибки в следующем тестировании. Пирсона корреляции (г) были использованы для корреляций.
результаты
Субъективные ответы
Следующие исследования были выполнены для понимания эффекта музыкальных характеристик темп, тональность, и ударности на субъективном состоянии аффекта.
Проведен многомерный дисперсионный анализ (MANOVA) с музыкальной презентацией (цикл / перерыв), темп(медленно / быстро), тональность (минор / мажор), и ударности (низкий / высокий), а субъективный фактор на субъективные меры возбуждения, положительные чувства, негативные чувства, и напряженности. Средства и стандартные ошибки результата этого анализа можно найти в таблицах 3 и 4. В связи с большим количеством взаимосвязей, без существенных эффектов не будет упомянуто.
Было обнаружен значительный многомерный эффект темпа (F (4,28) = 7,22, р <0,001, η2 = 0,51). Одномерные тесты показали, главный эффект темпа как на возбуждение (F (1,31) = 29,11, р = 0,001, η2 = 0,48) и напряжение (F (1,31) = 13,93, р = 0,001, η2 = 0,31). Как можно видеть в таблице 3, быстрый темп музыки обуславливается более высоким уровнем возбуждения и напряжения, чем медленный темп музыки. Кроме того, чем во время основного режима музыки (F (1,31) = 8,04, р <0,001, η2 = 0,21) более высокие ступени возбуждение дали во второстепенный режим музыки.AДвустороннее взаимодействие темпа с ударности наблюдалось на уровне положительного валентности (F (1,31) = 5,98, р = 0,020, η2 = 0,16). Во время быстрого темпа музыки, сообщили более высокие уровни положительного валентности в сочетании с высоким по сравнению с низким ударным песен (р = 0,009), см Таблица 2. Количество ударности не менять интенсивность положительных эмоций во время медленного темпа музыки. Кроме того, уровень положительного валентности была значительно выше в случае высокой ударной быстром темпе, чем в случае высокой ударно-медленном темпе музыки (р = 0,014), также см таблице 2.A двусторонний режим с ударности взаимодействие наблюдалось возбуждение (F (1,31) = 6,25, р = 0,020, ηη2 = 0,17) и позитивные чувства (F (1,31) = 6,86, р = 0,020, ηη2 = 0,18 ). Последующие разместить испытания специальных показали, что второстепенный режим низкого ударный музыкальный дали выше возбуждение уровней (р = 0,037), чем второстепенный режим высокой ударно-музыки. Майор режим музыка вызывала более интенсивные положительные чувства в сочетании с высокой по сравнению с низкой ударно-музыки (р = 0,003). Кроме того, уровни возбуждения
(р = 0,001) и положительные чувства (р = 0,025) были выше в низкий ударно-минор режиме, чем при низкой ударно-основной режим музыки.
