Тема 6. Показатели вариации

Понятие о вариации. Анализ причин, порождающих вариацию признака. Виды вариаций (дискретные, непрерывные). Показатели вариации. Квартильный и децильный коэффициенты дифференциации. Показатели уровня концентрации. Средний уровень признака. Размах вариации. Среднее квадратическое отклонение. Дисперсия признака. Виды дисперсий: общая, групповая, межгрупповая. Понятие о кривых распределения. Типы распределений. Моделирование вариационных рядов. Проверка гипотез о характере распределения.

Тема 7. Выборочное наблюдение

Выборочный метод – основной метод статистики. Причины и условия применения выборочного метода. Понятие генеральной и выборочной совокупностей. Виды выборок. Ошибки выборки и их виды. Средняя и предельная ошибки выборки. Понятие доверительной вероятности и доверительного интервала. Определение численности выборки, обеспечивающей нужную точность статистических результатов. Сравнение результатов нескольких выборок. Применение выборочного метода в различных областях деятельности (выборочные обследования предприятий, населения и т.д.).

Тема 8. Анализ рядов динамики

Понятие о рядах динамики. Правила построения и анализа рядов динамики. Виды рядов динамики. Основные показатели, определяемые для динамических рядов: абсолютные приросты, темпы роста, темпы прироста, средний уровень ряда. Связь вариационных рядов и рядов динамики. Обобщающие характеристики рядов динамики: средний уровень, среднее квадратическое отклонение, коэффициент вариации. Вычисление средних темпов роста и прироста.

Методы определения тренда динамического ряда (укрупнение интервалов, сглаживание, аналитическое выравнивание). Сезонные колебания в рядах динамики. Методы его измерения и изучения. Понятие об интерполяции и экстраполяции рядов динамики. Прогнозирование рядов динамики.

Тема 9. Изучение взаимосвязей

Виды связей. Корреляция и корреляционные связи. Методы изучения и измерения взаимосвязей. Аналитическая группировка как метод установления связей между признаками. Факторный и результативный признаки. Регрессионно-корреляционный анализ связи. Уравнение регрессии и его смысл. Виды уравнений регрессии (линейные, нелинейные – парабола, гипербола). Определение параметров уравнения регрессии. Оценка значимости параметров уравнения регрессии и тесноты связи признаков. Непараметрические методы оценки связи.

Тема 10. Индексы

Роль индексов в экономическом анализе. Индивидуальные и общие индексы. Способы построения общих индексов. Агрегатная форма индексов. Средние арифметические и средние гармонические индексы. Индексы цепные и базисные, их взаимосвязь. Индексы переменного и фиксированного состава, индексы структурных сдвигов. Смысл различных индексов. Индексный анализ динамики средних показателей. Двухфакторные и трехфакторные модели. Индексный метод определения влияния факторов на результативный признак. Примеры индексов: территориальные, объема, цен, себестоимости, затрат и т.д., их применение.

Литература основная

1. Общая теория статистики: Статистическая методология в изучении коммерческой деятельности: Учебник /Под ред. Спирина А.А., Башиной О.Э. - М.: Финансы и статистика, 1994.

2. Статистика: Курс лекций /Под ред. В.Г. Ионина. - М.: ИНФРА-М, 1998.

3. Теория статистики: Учебник /Под ред. Р.А. Шмойловой. - М.: Финансы и статистика, 1998.

4. Громыко Г.Л. Общая теория статистики: Практикум. - М.: ИНФРА-М, 1999.

5. Практикум по теории статистики /Под ред. Р.А. Шмойловой. - М.: Финансы и статистика, 1998.