63

Институт социально-экономического прогнозирования и моделирования

Экономический факультет

Кафедра экономики и управления предприятием

Статистика

учебно-методическое пособие

для студентов экономического факультета

Балашиха 2011

Составитель: Семибратов Виктор Семенович, декан экономического факультета

Рецензент: Иванов Павел Львович, кандидат экономических наук.

Учебно-методическое пособие рекомендовано к изданию Учебно-методическим советом Института социально-экономического прогнозирования и моделирования.

Учебно-методическое пособие разработано в соответствии с Государственным образовательным стандартом и принятой в Институте социально-экономического прогнозирования и моделирования концепцией подготовки специалистов с инновационным мышлением.

Данное пособие содержит программу курса, методические рекомендации по изучению данной дисциплины, список литературы, тематический план, планы практических, семинарских занятий, а также самостоятельных занятий под руководством преподавателя, вопросы к зачету и к экзамену, тесты для самоконтроля.

© Институт социально-экономического прогнозирования и моделирования, 2005г.

Целевая установка и методические указания

Статистическая грамотность является необходимой частью экономического образования. Статистическому учету, анализу, прогнозированию подлежат все сферы экономики (производство, распределение, реклама, управление и пр.), которые исследуются с помощью одних и тех же статистических методов, хотя каждая из сфер экономики имеет, разумеется, и свою специфику.

В курсе общей статистики изучается история развития статистики, рассматриваются основные этапы статистического исследования, изучаются методы обработки статистических данных. Все эти сведения студент должен не только узнать, но и научиться активно использовать в своей дальнейшей работе. После изучения курса общей статистики студенты должны

знать:

• предмет, историю, задачи, методы статистики;

• место статистики в комплексе экономических наук;

• терминологию статистической науки, систему обозначений и

показателей;

уметь:

• анализировать массовые данные статистическими методами; ставить и решать проблемы экономики, используя статистические категории и методы;

• оценивать погрешности оценок и допустимые пределы прогнозов и рекомендаций, полученных статистическими методами;

иметь представление:

• о проблемах и методах получения статистических данных;

• об автоматизированных системах обработки массовых статистических данных и принятия решений на их основе.

Отметим, что изучением общей статистики статистическое образование студентов не заканчивается.

Продолжением курса общей статистики является курс экономической статистики, в котором методы статистики применяются к конкретным сферам экономической деятельности.

ПРОГРАММА КУРСА