8.2. Дедукция и индукция

Умозаключение - это логическая операция, в результате которой из исходных утверждений (посылок) получается но­вое утверждение - заключение (вывод, следствие). Частными случаями умозаключения являются дедукция и индукция.

Дедукция - это умозаключение, при котором осуществляет­ся логический переход от исходных достоверных утвержде­ний к новому достоверному утверждению. Типичная дедук­ция - умозаключение от общего знания к частному.

Дедукция позволяет новое знание об объекте выводить на основании знания класса, к которому принадлежит исследуемый объект, и общих свойств, характерных для объектов данного класса.

Например, хлеб относится к классу товаров первой необходимо­сти; известно, что спрос на товары первой необходимости неэластичен; следовательно можно сделать вывод о том, что спрос на хлеб неэласти­чен (рис. 8.2).

Пример 8.2.

Шерлок Холмс о дедуктивном методе

«По одной капле воды ... человек, умеющий мыслить логически, может сделать вывод о существовании Атлантического океана или Ниагарского водопада, даже если он не видал ни того, ни другого и никогда о них не слыхал...

По ногтям человека, по его рукам, обуви, сгибу брюк ... выражению лица и обшлагам рубашки — по таким мелочам нетрудно угадать его профессию» Артур Конан Дойл «Этюд в багровых тонах».

Схема дедуктивного умозаключения «от общего к частному»:

Посылки:

1. объектам класса К присущ признак Р;

2. объект S принадлежит к классу К.

Заключение: объекту S присущ признак Р.

Индукция - это логический переход от достоверных утвер­ждений к вероятным. Типичная индукция - это умозаключе­ние от частного знания к общему, когда на основании знания о части объектов класса делается вывод обо всех объектах класса, о классе в целом (рис. 8.1).

ЛЕКЦИЯ 9. МЕТОД МОДЕЛИРОВАНИЯ

Цель данной лекции представить основные понятия моделирования, описать свойства и виды моделей, а также дать характеристику особенностей математического моделирования экономических систем.

В данной лекции мы ответим на следующие вопросы: Что такое мо­дель? Какими существенными с точки зрения научного исследования свойствами обладают модели? Какие требования предъявляются к мо­делям? Какие существуют виды моделей? Что такое экономико-мате­матическая модель? В чем состоит специфика математического моде­лирования экономических объектов и процессов?

Ключевые понятия: модель, адекватность модели, образно-знаковая модель, математическая модель, экономико-математическая модель.

Теоретический материал

9.1. Понятие модели

Модель - это образ (аналог) объекта - оригинала, отража­ющий его существенные свойства и заменяющий его в про­цессе исследования.

Моделирование - это исследование каких-либо объектов (явлений, процессов) путем построения и изучения их моде­лей (рис. 9.1).

Анализ объекта моделирования

Синтез модели

Проверка модели на соответствие тем концептуальным положениям, которые были положены в ее основу

Проверка модели на соответствие реальному объекту-оригиналу

Корректировка модели

Экспериментальный и теоретический анализ модели, то есть выявление новой информации, которая потенциально содержится в модели и приводит к появлению новых знаний

Рис. 9.1. Этапы процесса моделирования

Замена объекта исследования моделью осуществляется по следу­ющим причинам:

• вследствие недоступности объекта (в пространстве, во време­ни, по этическим соображениям и т. п.),

• вследствие неуправляемости объекта,

• вследствие сложности объекта.

Общими для всех моделей являются следующие важные свойства:

1. Наличие в моделях потенциального знания.

Модель содержит не только ту информацию, которая была положена в ее основу в процессе конструирования, но и новые знания, которые выявляются («раскодируются») в процессе теоретического анализа модели.

2. Упрощенность (конечность) моделей.

Конечность реальных моделей проявляется в том, что реальная модель подобна оригиналу в ограниченном числе свойств и отношений. Конечность абстрактных моделей проявляется в том, что абстрактные модели изначально наделяются ограниченным числом свойств.

Упрощенность модели по сравнению с объектом-оригиналом явля­ется вполне допустимой и даже в некотором отношении полезной. Во-первых, упрощение позволяет выделить ключевые элементы и свойства в исследуемом объекте. Во-вторых, упрощение позволяет проводить теоретический анализ модели (сложные модели могут не поддаваться анализу вследствие отсутствия пригодных для этого методов).

2. Неточность (приближенность) отображения действительности с помощью моделей. Степень точности модели можно определить только путем ее соотнесения с целью моделирования. Например, точность часов, достаточная для бытовых целей, недостаточна для целей астрономии.

К моделям предъявляются следующие типовые требования:

• полнота модели (учет всех существенных сторон моделируемо­го объекта);

• простота модели (возможность проведения анализа модели с помощью известных методов);

• точность (высокая степень приближенности количественных значений параметров, получаемых в процессе применения модели, к реальным значениям соответствующих параметров);

• экономность (потребность в незначительных затратах ресур­сов для синтеза и анализа модели);

- объяснительная и предсказательная сила (способность модели вскрывать причины наблюдаемых фактов и предсказывать новые факты).

ЛЕКЦИЯ 10. МЕТОДЫ ТЕОРЕТИЧЕСКОГО И ЭМПИРИЧЕСКОГО ИССЛЕДОВАНИЯ

Цель данной лекции - описать две группы общенаучных методов: методы теоретического и эмпирического исследования.

В этой лекции мы ответим на следующие вопросы: Использование каких методов характерно для теоретического исследования? С помощью каких методов строятся научные теории? Какие методы типичны для эмпирических исследований? Чем эксперимент отличается от наблюдения, а измерение от сравнения?

Кроме этого, в практической компоненте лекции мы рассмотрим методы одной из наук (математической статистики), предназначенные для обработки больших массивов эмпирических данных.

Ключевые понятия лекции: формализация, идеализация, мысленный эксперимент, метод восхождения от абстрактного к конкретному, аксиоматический метод, гипотетико-дедуктивный метод, наблюдение, сравнение, измерение, эксперимент, методы математической статистики, коэффициент парной корреляции.

Теоретический материал