- •1.1.2 Кумулятивная кривая и гистограмма
- •1.1.3 Числовые характеристики случайной величины
- •1.1.4 Точечные оценки числовых характеристик экспериментальных законов распределения
- •1.2 Пример выполнения контрольного задания
- •1.2.1 Задание
- •1.2.2 Выполнение задания
- •Полученные значения занесем в табл. 1.4.
- •1.3 Контрольные задания
- •2 Определение границ случайных погрешностей при обработке прямых измерений с многократными наблюдениями
- •2.1 Основные теоретические сведения
- •2.1.1 Грубые погрешности и промахи
- •2.1.1.1 Критерий Райта
- •2.1.1.2 Критерий: Смирнова
- •2.1.2 Критерии согласия
- •2.1.2.1 Критерий Колмогорова
- •2.1.2.2 Критерий Пирсона
- •2.1.2.3 Составной критерий
- •2.1.3 Интервальные оценки распределения результатов наблюдений и измерения
- •Откуда . (2.9)
- •2.2 Пример выполнения контрольного задания
- •2.2.1 Задание
- •2.2.2 Выполнение задания
- •4. Проверка по критерию Колмогорова
- •2.3 Варианты контрольных заданий
- •3 Построение и определение характеристик композиции законов распределения при суммировании погрешностей измерения
- •3.1 Основные теоретические сведения
- •(Для случайных погрешностей);
- •3.2 Пример выполнения контрольного задания
- •3.2.1 Задание
- •3.2.2 Выполнение задания
- •3.3 Контрольное задание
- •4 Обработка нескольких групп прямых измерений с многократными наблюдениями
- •4.1 Основные теоретические сведения
- •4.1.1 Измерения равноточные
- •4.1.2 Измерения неравноточные
- •4.2 Пример выполнения контрольного задания
- •4.2.1 Задание
- •4.2.2 Выполнение задания
- •4.3 Варианты контрольных заданий
- •5 Обработка результатов косвенных измерений
- •5.1 Основные теоретические сведения
- •5.1.1 Оценивание случайных и неисключенных остатков систематических составляющих погрешностей косвенных измерений
- •5.1.2 Частные случаи вычисления погрешностей при косвенных измерениях
- •5.2 Пример выполнения контрольного задания
- •5.2.1 Задание
- •5.2.2 Выполнение задания
- •8. Проверяем графически наличие корреляции между x1 и х2 для чего изображаем зависимость x1 от х2 (рис. 5.3).
- •5.3 Контрольные задания
- •6 Обработка результатов совместных измерений 6.1 6.1. Основные теоретические сведения
- •6.1.1 Метод наименьших квадратов
- •6.1.2 Определение параметров линейной зависимости
- •6.1.3 Определение параметров неполиномиальных зависимостей
- •3. Линеаризация нелинейных уравнений методом последовательных приближений
- •6.2 Пример выполнения контрольного задания
- •6.2.1 Задание
- •6.2.2 Выполнение задания
- •В этом случае , .
- •6.3 Варианты контрольных заданий
- •Приложение а - Законы распределения случайных величин
- •Приложение б –Статистические таблицы
- •Список литературы
1.2 Пример выполнения контрольного задания
1.2.1 Задание
Постройте кумулятивную кривую и гистограмму для приведенных в табл. 1.3 результатов многократных наблюдений величины X. Рассчитайте точечные оценки характеристик положения (среднее арифметическое, медиана, среднее арифметическое границ вариационного ряда), рассеяния (дисперсия и среднее квадратическое отклонение результатов наблюдения и измерения), асимметрии и островершинности.
Таблица 1.3
Результаты наблюдений
2,25 |
4,07 |
4,50 |
4,89 |
5,22 |
5,55 |
5,97 |
6,44 |
3,24 |
4,16 |
4,58 |
4,96 |
5,29 |
5,61 |
6,07 |
6,63 |
3,52 |
4,24 |
4,67 |
5,02 |
5,35 |
5,69 |
6,16 |
6,92 |
3,81 |
4,33 |
4,75 |
5,09 |
5,42 |
5,79 |
6,25 |
7,20 |
3,99 |
4,41 |
4,83 |
5,15 |
5,48 |
5,88 |
6,36 |
8,19 |
1.2.2 Выполнение задания
1. Расположим результаты наблюдений xi в порядке возрастания и занесем их в табл. 1.4.
2. Взяв из таблицы минимальное и максимальное значения xi, определим диапазон
.
3. В соответствии с рекомендациями табл. 1.1 разобьем этот диапазон на L=7 интервалов шириной
Определим
границы интервалов
и
и
их середины
по формулам
и занесем их в табл. 1.5.
Отметим границы интервалов горизонтальными чертами в табл. 1.4.
4. Посчитаем количество mj результатов наблюдений, попавших в каждый интервал j и занесем в табл.1.4.
5. Строим гистограмму в виде столбиков шириной и высотой mj (рис. 1.9).
Рисунок 1.9 - Гистограмма
Таблица 1.4
К построению эмпирических законов распределения
i |
xi |
mj |
Fj |
1 |
2.25 |
1 |
0.025 |
2 3 4 |
3.24 3.52 3.81 |
3 |
0.1 |
5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 |
3.99 4.07 4.16 4.24 4.33 4.41 4.50 4.58 4.67 4.75 |
10 |
0.35 |
15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 |
4.83 4.89 4.96 5.02 5.09 5.15 5.22 5.29 5.35 5.42 5.48 5.55 5.61 |
13 |
0.7 |
28 29 30 31 32 33 34 35 36 |
5.69 5.79 5.88 5.97 6.07 6.16 6.25 6.36 6.44 |
9 |
0.925 |
37 38 39 |
6.63 6.92 7.20 |
3 |
0.975 |
40 |
8.19 |
1 |
1 |
Таблица 1.5
Границы интервалов и их середины
j |
xmin j |
xmax j |
xcp j |
1 2 3 4 5 6 7 |
2.25 3.099 3.947 4.796 5.644 6.493 7.341 |
3.099 3.947 4.796 5.644 6.493 7.341 8.19 |
2.6745 3.5230 4.3715 5.2200 6.0685 6.9170 7.7655 |
6. Определим вероятность того, что результаты наблюдений xj, окажутся меньше, чем границы интервалов xгрj
,
где xгрj=xmaxj=xmin (j+1)
,
,
,
,
Для рассматриваемого примера
F0= 0; F1=0,025; F2=0,1; F3=0,35; F4=0,7; F5=0,925; F6=0,975; F7=1.
