Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
методичка_вариант.doc
Скачиваний:
1
Добавлен:
01.07.2025
Размер:
5.77 Mб
Скачать

6.2 Пример выполнения контрольного задания

6.2.1 Задание

Определите вид и параметры функциональной зависимости Y=f(x, a0 a1), аппроксимирующей экспериментальную зависимость, приведенную в табл. 6.1. С доверительной вероятностью Р = 0,95 найдите границы погрешности и определения параметров a0и А1функции.

6.2.2 Выполнение задания

1. Строим экспериментальную зависимость (рис. 6.2) и по ее виду, пользуясь рис. 6.1, задаем предполагаемый функциональный вид зависимости

Рисунок 6.2 - Экспериментальная зависимость

2. Поскольку эта зависимость нелинейная, необходимо привести ее клинейной. Для этого воспользуемся приемом линеаризации (см. п.п. 6.1.3). Вводя замену переменной , получаем .

Значения х* приведены в табл. 6.1.

Строим график полученной зависимости Y = /(**) (рис. 6.3) и убеж­даемся в его линейности, т.е. вид функциональной зависимости задан правильно.

3. Определим параметры a0 и А1 зависимости (6.16) методом наи­меньших квадратов. Для этого находим значения сумм Гаусса: .

Нормальная система уравнений имеет вид

416,2 = 20 +42,3

982 ,9 = 42,З + 102 ,16

Таблица 6.1.

Экспериментальные и линеаризованные зависимости

x

Y

x*

Yопр

1

3.62

0

4.18*10-5

3.6200

2

9.25

0.6931

-1.4018*10-3

9.2489

3

12.54

1.0986

1.6*10-3

12.5417

4

14.88

1.3863

-2.033*10-3

14.8779

5

16.69

1.6094

-2.73*10-4

16.6900

6

18.17

1.7918

9.69*10-4

18.1706

7

19.42

1.9459

2.391*10-3

19.4225

8

20.51

2.0794

-3.477*10-3

20.5068

9

21.46

2.1972

3.159*10-3

21.4634

10

22.32

2.3026

-9.04*10-4

22.3189

11

23.09

2.3979

3.012*10-3

23.2929

12

23.80

2.4849

-4.75*10-4

23.7996

13

24.45

2.5649

-8.07*10-4

24.4498

14

25.05

2.6391

1.759*10-3

25.0514

15

25.61

2.7080

1.285*10-3

25.6117

16

26.14

2.7726

-4.108*10-3

26.1358

17

26.63

2.8332

-1.173*10-2

26.6281

18

27.09

2.8904

2.527*10-3

27.0983

19

27.53

2.9444

1.053*10-3

27.5314

20

27.95

2.9957

-2.348*10-3

27.5479

Рисунок 6.3 - Линеаризованная зависимость

По формулам (6. 17)-(6.19), находим =3,6200418; =8,1208432 .

Подставляя оценки , в условную систему уравнений, получаем значения невязок , по формуле

Значения рассчитанных невязок приведены в табл. 6. 1 .

4. Для определения оценок среднеквадратического отклонения , воспользуемся выражениями (6.20)-(6.21)

;

;

.

Для определения границ погрешностей нахождения , вос­пользуемся выражением (6.22), для чего по табл. Б.5 для числа степеней свободы п -т -1=18, находим для заданной вероятности Рд=0,95