- •1.1.2 Кумулятивная кривая и гистограмма
- •1.1.3 Числовые характеристики случайной величины
- •1.1.4 Точечные оценки числовых характеристик экспериментальных законов распределения
- •1.2 Пример выполнения контрольного задания
- •1.2.1 Задание
- •1.2.2 Выполнение задания
- •Полученные значения занесем в табл. 1.4.
- •1.3 Контрольные задания
- •2 Определение границ случайных погрешностей при обработке прямых измерений с многократными наблюдениями
- •2.1 Основные теоретические сведения
- •2.1.1 Грубые погрешности и промахи
- •2.1.1.1 Критерий Райта
- •2.1.1.2 Критерий: Смирнова
- •2.1.2 Критерии согласия
- •2.1.2.1 Критерий Колмогорова
- •2.1.2.2 Критерий Пирсона
- •2.1.2.3 Составной критерий
- •2.1.3 Интервальные оценки распределения результатов наблюдений и измерения
- •Откуда . (2.9)
- •2.2 Пример выполнения контрольного задания
- •2.2.1 Задание
- •2.2.2 Выполнение задания
- •4. Проверка по критерию Колмогорова
- •2.3 Варианты контрольных заданий
- •3 Построение и определение характеристик композиции законов распределения при суммировании погрешностей измерения
- •3.1 Основные теоретические сведения
- •(Для случайных погрешностей);
- •3.2 Пример выполнения контрольного задания
- •3.2.1 Задание
- •3.2.2 Выполнение задания
- •3.3 Контрольное задание
- •4 Обработка нескольких групп прямых измерений с многократными наблюдениями
- •4.1 Основные теоретические сведения
- •4.1.1 Измерения равноточные
- •4.1.2 Измерения неравноточные
- •4.2 Пример выполнения контрольного задания
- •4.2.1 Задание
- •4.2.2 Выполнение задания
- •4.3 Варианты контрольных заданий
- •5 Обработка результатов косвенных измерений
- •5.1 Основные теоретические сведения
- •5.1.1 Оценивание случайных и неисключенных остатков систематических составляющих погрешностей косвенных измерений
- •5.1.2 Частные случаи вычисления погрешностей при косвенных измерениях
- •5.2 Пример выполнения контрольного задания
- •5.2.1 Задание
- •5.2.2 Выполнение задания
- •8. Проверяем графически наличие корреляции между x1 и х2 для чего изображаем зависимость x1 от х2 (рис. 5.3).
- •5.3 Контрольные задания
- •6 Обработка результатов совместных измерений 6.1 6.1. Основные теоретические сведения
- •6.1.1 Метод наименьших квадратов
- •6.1.2 Определение параметров линейной зависимости
- •6.1.3 Определение параметров неполиномиальных зависимостей
- •3. Линеаризация нелинейных уравнений методом последовательных приближений
- •6.2 Пример выполнения контрольного задания
- •6.2.1 Задание
- •6.2.2 Выполнение задания
- •В этом случае , .
- •6.3 Варианты контрольных заданий
- •Приложение а - Законы распределения случайных величин
- •Приложение б –Статистические таблицы
- •Список литературы
3.3 Контрольное задание
Постройте композицию заданных в табл. 3.8 и 3.9 законов распределения суммы четырех составляющих погрешности X = Х1 + Х2 + Х3 + Х4 и найдите оценки математического ожидания и дисперсии получаемого распределения.
Таблица 3.8
Варианты заданий
№ варианта |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
10 |
№законов |
1234 |
1345 |
1456 |
1567 |
1678 |
1789 |
2345 |
2456 |
2567 |
2678 |
№ варианта |
11 |
12 |
13 |
14 |
15 |
16 |
17 |
18 |
19 |
20 |
№законов |
2789 |
3456 |
3567 |
3678 |
3789 |
4567 |
4678 |
4789 |
5678 |
5789 |
№ варианта |
21 |
22 |
23 |
24 |
25 |
26 |
27 |
28 |
29 |
30 |
№ законов |
6789 |
1245 |
1356 |
1467 |
1578 |
1689 |
2356 |
2467 |
2578 |
2689 |
№ варианта |
31 |
32 |
33 |
34 |
35 |
36 |
37 |
38 |
39 |
40 |
№законов |
3467 |
3578 |
3689 |
4689 |
1256 |
1367 |
1478 |
1589 |
2478 |
2589 |
№ варианта |
41 |
42 |
43 |
44 |
45 |
46 |
47 |
48 |
49 |
50 |
№ законов |
5689 |
4589 |
3489 |
3589 |
4578 |
3478 |
2367 |
2378 |
2389 |
2489 |
Таблица 3.9
Законы распределения
№ |
Параметр |
Номер интервала |
||||
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
||
1 |
p(x) |
2.5 |
2.5 |
2.5 |
2.5 |
- |
x |
5.2 |
5.3 |
5.4 |
5.5 |
- |
|
2 |
p(x) |
2.0 |
2.0 |
2.0 |
2.0 |
2.0 |
x |
9.0 |
9.1 |
9.2 |
9.3 |
9.4 |
|
3 |
p(x) |
2.5 |
2.5 |
2.5 |
2.5 |
- |
x |
1.6 |
1.7 |
1.8 |
1.9 |
- |
|
4 |
p(x) |
1.25 |
3.75 |
3.75 |
1.25 |
- |
x |
3.4 |
3.5 |
3.6 |
3.7 |
- |
|
5 |
p(x) |
0.8 |
2.4 |
3.6 |
2.4 |
0.8 |
x |
4.7 |
4.8 |
4.9 |
5.0 |
5.1 |
|
6 |
p(x) |
1.25 |
3.75 |
3.75 |
1.25 |
- |
x |
2.5 |
2.6 |
2.7 |
2.8 |
- |
|
7 |
p(x) |
3.4 |
1.6 |
1.6 |
3.4 |
- |
x |
6.7 |
6.8 |
6.9 |
7.0 |
- |
|
8 |
p(x) |
3.0 |
1.4 |
1.2 |
1.4 |
3.0 |
x |
7.2 |
7.3 |
7.4 |
7.5 |
7.6 |
|
9 |
p(x) |
3.4 |
1.6 |
1.6 |
3.4 |
- |
x |
8.0 |
8.1 |
8.2 |
8.3 |
- |
|