3.0 Заключение

Таким образом, эта статья является вводным обзором процессов загрузки для всех основных типов таблиц. Эта архитектура загрузки основана на строгом подходе к проектированию Data Vault. При создании, конечно, будут отклонения. Однако 80 % или больше проектов, как созданных с помощью ETL-инструментов, типа Informatica, Ab-Initio илиr Ascential, так и написанный на SQL в базе данных, будут следовать тем же самым стандартным парадигмам. Не трогайте и не изменяйте данные по пути в хранилище Data Vault, манипулируйте ими в соответствии с бизнес-правилами вне хранилища – в витринах данных.

Кроме того, если должна быть некоторая интерпретация, некоторый слой свернутых (roll-up) или агрегированных данных, то создайте иерархическую таблицу Связи и проставьте значения в поле «источник данных» равное «SYSGEN» или некоторому подобному значению. Это позволит держать порожденные / сгенерированные данные отдельно от данных исходных систем, и сохранит отслеживаемость. В настоящее время есть несколько проектов Data Vault в стадии создания, и одна крупная законченная реализация. Следующая серия статей будет исследовать некоторые методы запросов, необходимых для получения данных из структуры Data Vault.