
- •1. Предмет статистической науки и задачи статистики на современном этапе.
- •5.Виды стат. Наблюдения. Способы собирания стат. Сведений.
- •10.Погрешности стат наблюд.Методы проверки достов-ти стат данных.
- •11.Сводка-вторая стадия стат исслед-я.Её задачи,программа,план и техника.
- •12.Понятие о группировке,её задачи и виды.
- •14.Важнейш группировки и классиф,примен в стат-ке
- •15.Ряды распред,их виды и графич изображение.
- •16.Стат табл,их виды и осн правила построения и оформления.
- •18.Абсолютные стат величины,их виды,значение и ед-цы измер.
- •19. Относительные велечины и область их привенения. Расчет.
- •20. Виды относительных вел-н.
- •24. Средняя арифметическая, основные мат св-ва.
- •25. Средняя гармоническая и др виды средних.
- •26. Мода и медиана, их смысл и значение, вычисление.
- •32. Сущность выборочного наблюдения и его теоритич.Основы.
- •27. Стат.Изучение вариации. Показ-ли вариации и м-ды их расчета
- •28. Дисперсия,ее матем.Св-ва и м-ды расчета
- •29. Дисперсия альтернативного признака
- •30. Виды дисперсий и правило сложения дисперсий.
- •2 Метода распростр. Данных на всю сов:
- •33. Виды,сп-бы отбора единиц в выборочную совокупность.
- •34. Ошибки выб-ки.Методы расчета по ср.Знач-ю выб. Пок-ля и по доле признака выб.Сов-ти.
- •37.Понятие о рядах динамики,виды, правила построения.
- •39.Средние показатели динамического ряда и методы их расчёта.
- •44.Индивид-ые и общие индексы. Принципы построения взаимосв-ых агрег-х индексов.
- •45. Средние индексы и их виды.
- •46. Индексный метод анализа динамики среднего уровня (индексы переменного состава и структурных сдвигов).
- •48. Взаимосвязь индексов.
- •3. Как определить ошибку выборочной средней при собственно-случайном бесповторном отборе единиц в выборочную совокупность?
- •2. Постройте индексы средней себестоимости переменного и постоянного состава, а также структурных сдвигов. Укажите взаимосвязь между ними.
- •1. Перечислите виды известных средних величин.
- •2. Как определить коэффициент детерминации? в чем заключается смысл данного показателя?
- •1. Перечислите задачи решаемые в процессе статистической группировки.
- •2. Запишите формулу средней гармонической взвешенной. Укажите условные обозначения.
- •1. Предмет статистической науки и задачи статистики на современном этапе.
32. Сущность выборочного наблюдения и его теоритич.Основы.
В процессе наблюд-я выдел-ся выбороч-е и сплошное наблюд-е. При сплошном набл-и исслед-нию подверг-ся каждая ед-ца сов-ти. Сущ-т ряд причин, по к-рым сплошное наблюд-е не провод-ся. В этом случае прим-ся виды несплошного наблюд-я. Наиболее распростр-й формой его явл. выбороч-е наблюд-е. Оно состоит в том, что из стат.сво-ти спец.сп-бом отбир-ся часть ед-ц, к-рые подверг-ся наблюд-ю, чтобы рез-ты распрост-ть на всю генер-ю сов-ть. Выбороч-е наблюд-е првод-ся, если нет возможности осследовать всю сов-ть, если при обследовании ед-ц сов-ти необх-мо уничтожить ед-цу. Выбор-е наблюд-е производится для проверки кач-ва сплош-го наблюд-я для получ-я более точных, по сравн-ю со сплош-м наблюд-м,рез-тов, а также при огранич-ти времени и матер-х ресурсов для провед-я сплош-го наблюд-я.
27. Стат.Изучение вариации. Показ-ли вариации и м-ды их расчета
Средняя вл-на – обощенный пок-ль для всех ед-ц совкоп-ти. Она позволяет найти то общее, что есть в сов-ти, т.е. выразить числом наиболее хар-ную черту сов-ти. Средняя не дает предствления об инл-ных знач-х признака и о различиях м\у этими знач-ми. Различия м\у инд.знач-ми предст-т наибольш.интерес с точки зрения эк-ки, т.к. позволяет раскрыть строение сов-ти. Вариация приз-ка – его измен-е у ед-ц сов-ти при переходе от одной к др. Если подсчитать число знач-й приз-в у всех Эл-тов сов-ти, получим ряд распредел-я, в к-ром отд-е значение признака наз-ся вариантами. При расчете пок-лей вариации, осн. счит-ся:
1) Размах вариации – простейш.пок-ль вариации. Вычмсл-ся как разность м\у наибольш.и наименьш.знач-м варьируещего приз-ка.
K= xmax – xmin Он показ-т разницу м\у предельн.знач-ми вариантов, никак не связан с частными в вариац.ряду, т.е. с хар-ром распредел-я. Он зависит от крайних знач-й приз-ка, что придает ему неустойч-й хар-р. Размах вариации не позволяет опр-ть степень типичности получ-х средних.
2) Средн.линейное и ср.квдаратич.отклонеие исп-ся для более глуб.хар-ки вариации приз-ка, т.к. необходимо обобщить отклон-я каждого знач-я приз-ка от некой типич.вел-ны. L = ∑ |X – Xср | \ n
(простое ср.лин.откл-е) – средю.арифмет-я из абсолют-х знач-й отклон-й отд=х вар-в от их сред.арифм-й. Прим-ся, если каждый из вариантов встречается в сов=ти только 1 раз. L= ∑ |X – Xср | f \ ∑f
(взвешаное ср.лин.откл-е). Прим-ся, если каждый вариант встреч-ся несколько раз, т.е. сущ-т неравные частоты. |x – X | - модуль отклон-я варианта от сред.ариф-й. Необходимость исп-ния модулей отклон-я вариантов от ср.арифм-й связано с тем, что алгебраич.сумма их равна 0. Ср.лин.отклон-е имеет ту же размерность, что и признак, для к-рого оно исчисл-ся. Сущ-т и др.сп-б усреднения отклон-й вариантов от ср.арифм-й, позвол-щий обойти трудность, связ-ную с тем. Что их алгебр.сумма равна 0. ∂2 = ∑ (X – Xср )2 f \ ∑ f (2) ∂2= ∑ (X – X ср )2\ n (1)
∂2 - дисперсия (ср.квадратич.отклонение вариантов от их ср.арифм-й). Она рассчит-ся по первой ф-ле для первичных данных, а по ф-ле 2 для вариац-х рядов, т.е. в случае, если у вариантов имеются свои веса или частоты, отличные др.от др. Можно рассчитать корень из дисперсии, в рез-те пок-ль вариации приз-ка – ср.квадратич.отклонение. Он показ-т абсолют-ю