3. Как определить ошибку выборочной средней при собственно-случайном бесповторном отборе единиц в выборочную совокупность?

Можно определить по формуле: ∆ẍ = t , где σ²- средняя из выборочных дисперсий; n- объем выборочной совокупности; t-степень корня; N- количество …

Билет 26

1. Завершите определение. Перепись – это единый процесс сбора, обобщения, анализа и публикации экономических, демографических и социальных данных (населения). По завершении переписи проводится обработка и публикация собранных данных.

2. Постройте индексы средней себестоимости переменного и постоянного состава, а также структурных сдвигов. Укажите взаимосвязь между ними.

Индекс переменного состава: Iẍ=∑x₁*w₁/∑w₁ ÷ ∑x₀*w₀/∑w₀ = ẍ₁÷ẍ₀

Индекс постоянного состава: Ix=∑x₁*w₁/∑w₁ ÷ ∑x₀*w₁/∑w₁

Индекс структурных сдвигов: I_{стр.сдв}.=∑x₀*w₁/∑w₁ ÷ ∑x₀*w₀/∑w₀

Взаимосвязь: Iẍ= Ix* I_{стр.сдв.}

3. Относительная величина структуры – это отношение частей какого-либо явления к общему его размеру. Вычисленные таким образом относительные величины называют удельными весами, сумма которых равна 1 или 100%.

Билет 29.

1. Перечислите виды известных средних величин.

Средняя арифметическая (простая и взвешенная), агрегатная, гармоническая (простая и взвешенная), средний квадрат, расчет средних величин на основе взаимосвязи признаков.

2. Как определить коэффициент детерминации? в чем заключается смысл данного показателя?

Коэф. Детерминации – показатель, характеризующий долю вариации результативного признака, объясняемую влиянием признаков-факторов, участвующих в анализе. Его применяют для оценки тесноты связи между признаком-результатом и несколькими признаками-факторами. R²=∑(y_х-ȳ)²/∑(y-ȳ)², где y_х- значение признака-результата; у – результативный признак; ȳ- абсолютный прирост.

3. Собственно-случайный отбор это – такой отбор единиц из генеральной совокупности, когда на включение или исключение объекта из выборки не может повлиять какой-либо фактор кроме случая. Вероятность включения (исключения) объекта в выборку одинаковы. (пример тиражи выигрыша).

Билет 30.

1. Перечислите задачи решаемые в процессе статистической группировки.

1)выделение в совокупности изучаемых явлений их социально-экономических типов. 2)изучение структуры общественных явлений.

3)выявление связей и зависимостей между общественными явлениями.

2. Запишите формулу средней гармонической взвешенной. Укажите условные обозначения.

ẍ=∑М/ ∑М/х, если вместо абсолютных значений (М) подставить удельные веса, то: ẍ=1/ ∑dм/х, где М- абсолютное значение признака; x – индивидуальное значение признака у каждой единицы совокупности

3. Типический (районированный) отбор – это отбор при котором неоднородная генеральная совокупность предварительно разбивается на однородные группы, из которых в случайном порядке производится отбор необходимой численности выборки.

1. Предмет статистической науки и задачи статистики на современном этапе.

5. Виды статистического наблюдения. Способы собирания статистических сведений.

10. Погрешности (ошибки) статистического наблюдения. Методы проверки достоверности статистических данных.

11. Сводка — вторая стадия статистического исследования. Ее задачи, программа, план и техника.

12. Понятие о группировке, ее задачи и виды.

14. Важнейшие группировки и классификации, применяемые в статистике.

15. Ряды распределения, их виды и графическое изображение.

16. Статистические таблицы, их виды и основные правила построения и оформления.

18. Абсолютные статистические величины, их виды, значение и единицы измерения.

19. Относительные величины и область их применения. Способы их расчета и формы выражения.

20. Виды относительных величин.

24. Средняя арифметическая, ее основные математические свойства и методы расчета.

25. Средняя гармоническая и другие виды средних. Обусловленность выбора средней характером исходной информации.

26. Мода и медиана, их смысл и значение в социально-экономических исследованиях, способы вычисления.

27. Статистическое изучение вариации. Показатели вариации и методы их расчета.

28. Дисперсия, ее математические свойства и методы расчета.

29. Дисперсия альтернативного признака.

30. Виды дисперсий и правило сложения дисперсий.

32. Сущность выборочного наблюдения и его теоретические основы.

33. Виды и способы отбора единиц в выборочную совокупность.

34. Ошибки выборки и методы их расчета по среднему значению выборочного показателя и по доле признака выборочной совокупности.

36. Способы распространения результатов выборочного наблюдения на генеральную совокупность. Практика применения выборочных исследований в статистике.

37. Понятие о рядах динамики, их виды и правила построения.

38. Аналитические показатели динамического ряда, способы их расчета и взаимосвязь.

39. Средние показатели динамического ряда и методы их расчета.

43. Сущность индексов, задачи, решаемые индексным методом и классификация индексов.

44. Индивидуальные и общие (сводные) индексы. Принципы построения системы взаимосвязанных агрегатных индексов.

45. Средние индексы и их виды.

46. Индексный метод анализа динамики среднего уровня (индексы переменного, постоянного состава и структурных сдвигов).

48. Взаимосвязи индексов.