Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
74_variant_OGORODNIK_I_1.docx
Скачиваний:
0
Добавлен:
01.07.2025
Размер:
348.5 Кб
Скачать
    1. Кореляційне дослідження

Дослідимо залежність індексу продукції промисловості від доходів населення.

Для визначення залежності між даними показниками скористаємось формулою:

Ŷх = a0 + a1x,

Де Ŷх – вирівняне значення індексу продукції промисловості.

х – величина доходу населення.

а0, а1 – шукані параметри.

Таблиця 1.

Розрахункова таблиця для обчислення показників кореляції

Роки

Доходи

Населення

млрд. грн.

(х)

Індекс

продукції

промисловостї

%

(у)

Розрахункові дані

ху

Ух

2008

845,6

94,8

80162,88

715039,36

8987,04

94,79

2009

894,3

78,1

69844,83

799772,49

6099,61

95,39

2010

1101,2

111,2

122453,44

1212641,44

12365,44

97,95

2011

1266,8

107,6

136307,68

1904782,24

11577,76

100,01

2012

1407,2

98,2

138187,04

1980211,84

9643,24

101,75

Разом

5515,1

489,9

546955,87

6612447,37

48673,09

489,9

Середні

1103,02

97,98

109391,174

1322489,474

9734,618

97,98

Параметри рівняння зв’язку визначимо способом найменших квадратів з складеної системи рівнянь з двома невідомими:

Розв’язавши дану систему рівнянь, отримуємо такі параметри:

Параметри а0 та а1 можна розрахувати за формулами:

; .

Тоді лінійне рівняння зв’язку між середньомісячним доходом населення за видавничою діяльністю буде мати наступний вигляд:

Отже, зі зростанням діяльності середньомісячна заробітна плата найманих працівників за видавничою діяльністю зросте на 0,0124 грн.

Послідовно підставивши в дане рівняння значення факторної ознаки х, отримаємо теоретичні значення результативної ознаки Yх:

Тепер зобразимо залежність наочно, скориставшись графіком:

Графік залежності індексу продукції промисловості від доходів населення

Обчислення лінійного коефіцієнта кореляції.

Обчислимо:

Лінійний коефіцієнт кореляції:

Зв’язок прямий r>0 і тісний |r|

R=r^2=0,03^2=0,0009

Висновок: Отже, зміни доходів населення населення на 0,09% впливає на індекс продукції промисловості.

2.Практична частина

Варіант 1 [1-25]

Завдання 1

На основі даних по 25 автотранспортним підприємствам (АТП) необхідно виконати:

  1. Групування АТП за кількістю вантажних автомобілів, виділивши чотири групи з рівними інтервалами. Для кожної групи підрахувати число АТП, питому вагу групи в загальній чисельності АТП, кількість вантажних автомобілів в середньому на одне АТП, середню продуктивність та середній процент використання вантажних автомобілів. Результати групування представити у вигляді таблиці (оформленої з урахуванням всіх правил оформлення статистичних таблиць) і проаналізувати.

  2. Здійснити комбінаційний розподіл АТП за кількістю вантажних автомобілів і коефіцієнтом використання вантажних автомобілів, використовуючи результати першого групування та утворюючи чотири групи за другою ознакою. Охарактеризувати одержані групи і підгрупи рядом показників, необхідних для аналізу. Зробити висновки.

Вихідні дані:

Таблиця 1.1.

Дані про автотранспортні підприємства

№ автопідприємства

Кількість вантажних автомобілів

Коефіцієнт використання вантажівок

Виробіток на 100 машинотонн, т/км

1

33

67

135

2

46

60

123

3

32

66

134

4

54

69

163

5

39

67

152

6

41

68

149

7

35

67

154

8

60

73

175

9

41

72

182

10

80

61

142

11

34

66

170

12

67

77

198

13

46

69

156

14

20

64

138

15

70

68

162

16

23

72

167

17

48

65

124

18

36

67

145

19

59

78

162

20

46

63

156

21

56

66

162

22

62

80

191

23

59

63

196

24

68

72

178

25

52

68

164

Крок зміни (за кількістю вантажних автомобілів):

де: хmax , xmin – максимальне і мінімальне значення ознаки;

n – кількість груп.

I група - [20-35) = 33, 32, 34, 20, 23.

II група - [35-50) = 46, 39, 41, 35, 41, 46, 48, 36, 46.

III група - [50-65) = 54, 60, 59, 56, 62, 59, 52.

IV група - [65-80] = 80, 67, 70, 68.

Число АТП для кожної групи:

I – 5

II – 9

III – 7

IV – 4

Питома вага групи в загальній чисельності АТП:

  1. 100% – 25

% – 5

%

  1. 100% – 25

% – 9

%

  1. 100% – 25

% – 7

%

  1. 100% – 25

% – 4

%

Кількість вантажних автомобілів в середньому на одне АТП для кожної групи:

;

;

;

.

Середня продуктивність використання ватажних автомобілів для кожної групи:

;

;

;

.

Середній процент використання вантажних автомобілів для кожної групи:

;

;

;

.

Групування АТП за кількістю вантажних автомобілів наведений у таблиці 1.2

Таблиця 1.2

Групування АТП за кількістю вантажних автомобілів

Групи

Розподіл АТП за кількістю вантажних автомобілів

Кількісь АТП

Питома вага , %

Середня кількість вантажних автомобілів на одне АТП

Середня продукти-вність

Середній процент використання автомобілів

1

[20-35]

5

20

28,4

148,8

67

2

[35-50]

9

36

42

149

67,1

3

[50-65)

7

28

57,4

173,3

71

4

[65-80]

4

16

71,3

170

69,5

За даними таблиці найбільшу кількість АТП має друга група – 9. Найбільша питома вага у другої групи – 36%. Найбільша кількість вантажних автомобілів в середньому на одне АТП у четвертої групи – 71,3, а найменше у першої – 28,4. Найбільша середня продуктивність у третьої групи – 173,3, а найменша у першої – 148,8. Найбільший середній процент використання автомобілів у третьої групи – 71, а найменший у першої – 67.

Крок зміни (за коефіцієнтом використання вантажних автомобілів):

[60-65) = 60, 61, 64, 63, 63.

[65-70) = 67, 66, 69, 67, 68, 67, 66, 69, 68, 65, 67, 66, 68.

[70-75) = 73, 72, 72, 72.

[75-80] =77, 78, 80.

Комбінаційний розподіл АТП за кількістю вантажних автомобілів і коефіцієнтом використання вантажних автомобілів наведений у таблиці1.3.

Таблиця 1.3

Комбінаційний розподіл АТП

Кількість вантажних автомобілів

Коефіцієнт використання автомобілів

Разом

[60-65)

[65-70)

[70-75)

[75-80]

[20-35)

1

3

1

-

5

[35-50)

2

6

1

-

9

[50-65)

1

3

1

2

7

[65-80]

1

1

1

1

4

Разом

5

13

4

3

25

Висновок:

Згідно комбінаційного розподілу ми можемо зробити висновок, що більшим попитом користуються АТП з кількістю 35-50 машин, а найбільш розповсюджений коефіцієнт використання 65-70.

Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]