- •Глава 1. Общая Теория систем и системный анализ
- •1.1. Основные термины и определения
- •1.2. Общие характеристики и особенности систем
- •1.3. Системный анализ
- •1.4. Общие характеристики и особенности систем Целостность системы (проявление новых свойств)
- •Эквифинальность (стремление к стационарному состоянию)
- •Закон необходимого разнообразия (многомерность степеней свободы)
- •Закономерность осуществимости (реализуемость)
- •Закономерность целеобразования (назначения системы)
- •1.5. Структурно-целевой подход к анализу больших систем
- •1.6. Системный подход и системный анализ
- •1.7. Методика системного анализа
- •Глава 2. Качественное описание систем
- •2.1. Методы качественного описания систем
- •2.2. Метод мозговой атаки
- •2.3. Метод сценариев
- •2.4. Метод экспертных оценок
- •2.5. Метод Дельфи
- •2.6. Метод дерева целей
- •2.7. Морфологические методы
- •Глава 3. Количественные методы описания систем
- •3.1. Уровни описания систем
- •3.2. Низшие уровни описания систем
- •3.4. Моделирование систем
- •3.5. Абстрактно-множественное описание систем
- •Предположения о характере функционирования систем
- •Система, как отношение на абстрактных множествах
- •Временные, алгебраические и функциональные системы
- •Временные системы в терминах «вход-выход»
- •3.6. Модели систем в виде дифференциальных уравнений
- •3.7. Представление состояний систем в виде графов
- •3.8. Каноническое описание динамических систем
- •Детерминированная система без последствий
- •Детерминированные системы без последствия с входными сигналами двух классов
- •Учет специфики воздействий
- •Детерминированные системы с последствием (обычно это системы с памятью)
- •Стохастические системы
- •3.9. Динамические характеристики систем
- •Связь между процессами на входе и выходе четырехполюсника определяется интегралом Дюамеля:
- •Из этого определения следует, что:
- •3.10. Кибернетический подход
- •3.11. Агрегатное описание систем
- •3.12. Иерархические модели системы и структурная теория алгоритмов
- •Глава 4. Анализ и синтез систем на основе декомпозиции, агрегирования и моделирования
- •4.1. Анализ и синтез систем на основе декомпозиции и агрегирования
- •4.2. Модели систем как основа декомпозиции
- •4.3. Алгоритм декомпозиции на основе функционально-целевого подхода
- •4.4. Техника агрегирования систем
- •4.5. Проектирование производственных предприятий на основе системно-целевого подхода
- •Заключение
- •Глава 5. Информационные и управляющие системы
- •5.1. Информация, информатика и информационные системы
- •5.2. Классификация информационных систем
- •5.3. Описание сложных информационных и управляющих систем
- •5.4. Общие свойства и виды информационных и управляющих систем
- •5.5. Теория исследования и построения информационных систем
- •5.6. Модель управления информационной сетью
- •5.7. Модель вычислителей для сложных задач
- •2.8. Макроструктура информационных и управляющих систем
- •5.9. Структуры управляющих эвм и их объединений
- •5.10. Локальные информационно-управляющие сети и протоколы обмена данными
- •5.11. Структура глобальной информационно-управляющей сети
- •Назовите типы информационных систем и их классификацию по видам.
1.7. Методика системного анализа
Методики, реализующие принципы системного анализа в конкретных условиях, направлены на то, чтобы формализовать процесс исследования системы, процесс постановки и решения задач. Методика системного анализа разрабатывается и применяется в тех случаях, когда у исследователя нет достаточных сведений о системе, которые позволили бы выбрать адекватный метод формализованного представления системы.
Общим для всех методик системного анализа является формирование вариантов представления системы (процесса решения задачи) и выбор наилучшего варианта. Положив в основу методики системного анализа эти два этапа, их затем можно разделить на под- этапы.
Первый этап системного анализа можно разделить на подэтапы следующим образом:
1. Отделение (или ограничение) системы от среды.
Выбор подхода к представлению системы.
Формирование вариантов (или одного варианта — что часто делают, если система отображена в виде иерархической структуры) представления системы.
Второй этап системного анализа можно представить следующими подэтапами:
1. Выбор подхода к оценке вариантов.
2. Выбор критериев оценки и ограничений.
3. Проведение оценки.
4. Обработка результатов оценки.
5. Анализ полученных результатов и выбор наилучшего варианта (или корректировка варианта, если он был один).
В настоящее время существует ряд методик, в которых всем этапам уделено большое внимание с достаточной глубиной проработки.
Глава 2. Качественное описание систем
Методы описания систем можно классифицировать в порядке возрастания степени формального описания. Системный анализ первоначально был связан с качественным подходом, а затем с методами количественного описания и системного моделирования с применением ЭВМ. Разделение методов описания систем на качественные и количественные носит условный характер.
2.1. Методы качественного описания систем
В качественных методах основное внимание уделяется организации постановки задачи, новому этапу ее формализации, формированию вариантов, выбору подхода к оценке вариантов, использованию опыта человека, его предпочтений, которые не всегда могут быть выражены в количественных оценках.
Количественные методы связаны с анализом разных вариантов, с их количественными характеристиками, оценками корректности, точности и т. п. Для постановки задачи эти методы часто не имеют средств, почти полностью оставляя осуществление этого этапа за человеком.
Между этими крайними классами методов системного анализа имеются методы, которые стремятся охватить оба этапа — этап постановки задачи, разработки вариантов и этап оценки и количественного анализа вариантов,— но делают это с привлечением разных исходных концепций и терминологии, с разной степенью формализации. Важным направлением количественного системного анализа явился кибернетический подход к разработке адаптивных систем управления, проектирования и принятия решений. Последний метод исходит из развития основных идей классической теории автоматического управления и теории адаптивных систем применительно к организационным системам. Плодотворным оказался и информационно-гносеологический подход к моделированию систем, основанный на общности процессов отражения, познания в системах различной физической природы. Новыми направлениями системного анализа являются: системно-структурный подход; метод ситуационного моделирования; метод имитационного динамического моделирования.
Качественные методы описания систем применяются, когда нет возможности описания закономерностей систем в виде аналитических зависимостей. В этом случае приглашается группа квалифицированных экспертов для формированию целей и задач системы, постановки задачи, поиска подхода к ее формализации, определения структуры решения, формированию вариантов структуры системы или решению задачи планирования, выбору подхода к оценке вариантов. В этом случае исследование системы сводится к использованию опыта экспертов, их предпочтений, которые не всегда могут быть выражены в количественных оценках. Для количественного учета и обработки мнения коллектива экспертов используют специальные методы: мозговой атаки, сценариев, экспертных оценок и др.