- •Глава 1. Общая Теория систем и системный анализ
- •1.1. Основные термины и определения
- •1.2. Общие характеристики и особенности систем
- •1.3. Системный анализ
- •1.4. Общие характеристики и особенности систем Целостность системы (проявление новых свойств)
- •Эквифинальность (стремление к стационарному состоянию)
- •Закон необходимого разнообразия (многомерность степеней свободы)
- •Закономерность осуществимости (реализуемость)
- •Закономерность целеобразования (назначения системы)
- •1.5. Структурно-целевой подход к анализу больших систем
- •1.6. Системный подход и системный анализ
- •1.7. Методика системного анализа
- •Глава 2. Качественное описание систем
- •2.1. Методы качественного описания систем
- •2.2. Метод мозговой атаки
- •2.3. Метод сценариев
- •2.4. Метод экспертных оценок
- •2.5. Метод Дельфи
- •2.6. Метод дерева целей
- •2.7. Морфологические методы
- •Глава 3. Количественные методы описания систем
- •3.1. Уровни описания систем
- •3.2. Низшие уровни описания систем
- •3.4. Моделирование систем
- •3.5. Абстрактно-множественное описание систем
- •Предположения о характере функционирования систем
- •Система, как отношение на абстрактных множествах
- •Временные, алгебраические и функциональные системы
- •Временные системы в терминах «вход-выход»
- •3.6. Модели систем в виде дифференциальных уравнений
- •3.7. Представление состояний систем в виде графов
- •3.8. Каноническое описание динамических систем
- •Детерминированная система без последствий
- •Детерминированные системы без последствия с входными сигналами двух классов
- •Учет специфики воздействий
- •Детерминированные системы с последствием (обычно это системы с памятью)
- •Стохастические системы
- •3.9. Динамические характеристики систем
- •Связь между процессами на входе и выходе четырехполюсника определяется интегралом Дюамеля:
- •Из этого определения следует, что:
- •3.10. Кибернетический подход
- •3.11. Агрегатное описание систем
- •3.12. Иерархические модели системы и структурная теория алгоритмов
- •Глава 4. Анализ и синтез систем на основе декомпозиции, агрегирования и моделирования
- •4.1. Анализ и синтез систем на основе декомпозиции и агрегирования
- •4.2. Модели систем как основа декомпозиции
- •4.3. Алгоритм декомпозиции на основе функционально-целевого подхода
- •4.4. Техника агрегирования систем
- •4.5. Проектирование производственных предприятий на основе системно-целевого подхода
- •Заключение
- •Глава 5. Информационные и управляющие системы
- •5.1. Информация, информатика и информационные системы
- •5.2. Классификация информационных систем
- •5.3. Описание сложных информационных и управляющих систем
- •5.4. Общие свойства и виды информационных и управляющих систем
- •5.5. Теория исследования и построения информационных систем
- •5.6. Модель управления информационной сетью
- •5.7. Модель вычислителей для сложных задач
- •2.8. Макроструктура информационных и управляющих систем
- •5.9. Структуры управляющих эвм и их объединений
- •5.10. Локальные информационно-управляющие сети и протоколы обмена данными
- •5.11. Структура глобальной информационно-управляющей сети
- •Назовите типы информационных систем и их классификацию по видам.
Детерминированные системы без последствия с входными сигналами двух классов
Расширение понятие системы идет по трем путям:
учет специфики воздействий;
учет последствий;
учет случайных факторов.
Учет специфики воздействий
Вводится понятие управляющих сигналов uU; u=M(t), или если сигнал uU описывается набором характеристик, то U = U1 U2 UL .
Отличие от предыдущего случая в том, что множество моментов времени tu и tx могут не совпадать.
Вводится расширенное множество X*=XU. Таким образом, состояние системы описывается вектором x*=F (x, u) = f(x1, x2, .... , xn, u1, u2, .... , uL). С учетом этого предыдущие формулы приобретают вид оператора переходов:
z(t)= H{t,t0,z(t0), (t, xL, uM)t}, или
z(t)= H{t,t0,z(t0), (t, xL)t }, что соответствует отображению
T T {(t, xL]T}{(t, uM]T} Z.
Детерминированные системы с последствием (обычно это системы с памятью)
Большой класс систем характеризуется тем, что для представления их состояния необходимо знать состояние системы на некотором множестве предшествующих моментов времени.
z(t)= H{t,(tB0, z)t0, (t, xL]t0t, (t, uM]t0t },
{(t, t0)} {(tB0, z)t0} Z {(t, xL]T} Z.
Где {(tB0, z)t0} - семейство всевозможных состояний системы.
Описание динамических систем с последствием было успешно разработано для электрических систем специалистами в области кибернетики и теории управления Н. Винером, А. Хопфом и Н. Колмогоровым. Такой подход успешно применяется в радиотехнике, электронике и описании инерционных механических и других систем. Подробнее об этом мы остановимся в разделе 6.6.
Стохастические системы
Системы, функционирующие под воздействием случайных факторов, называются стохастическими. Для их описания вводится пространство элементарных событий с вероятностной мерой P(A) и случайный оператор H1, переводящий множество X в множество Z: z = H1(x, ). Таким образом случайный оператор H1, реализует отображение множества в множество {XZ }.
Случайный оператор переходов будет представлен формулами:
z(t)= H1{t,t0,z(t0, 0), (t, xL]t0t, `},
y(t) = G1(t, z(t), `` ).
Где 0, ’, ’’ - выбираются из в соответствии с P0(A), Px(A), Py(A).
При фиксированных ’, ’’ - система со случайными начальными состояниями.
При фиксированных 0, ’’ - система со случайными переходами.
При фиксированных 0, ’ - система со случайными выходами.
3.9. Динамические характеристики систем
Система как четырехполюсник
Для описания изменения напряжений и токов во времени (процессов) в электрических цепях и устройствах используют дифференциальные уравнения и различные аналитические функции. В этом случае говорят о динамическом описании процессов и устройств. При этом, в некоторых случаях, описание удобнее вести в спектральном виде или в операторной форме.
Наиболее распространенным описанием электрических систем и устройств является представление этих устройств в виде четырехполюсника или «черного ящика» с некоторыми динамическими характеристиками. Схематическое представление системы, при таком подходе, показано на рис. 1.9. Связь между напряжением на входе системы Ux(t) и на её выходе Uy(t) однозначно определяется следующими функциями (см. рис. 1.9):
h(t) - переходная характеристика (реакция системы на единичное ступенчатое воздействие), характеризующая переход в новое состояние;
k(t) - импульсная характеристика (реакция системы на единичное импульсное воздействие в виде функции Дирака - δ(t));
К()- амплитудно-частотная характеристика;
W(p) – передаточная характеристика.
Переходная характеристика h(t) – это реакция системы на единичное ступенчатое воздействие в виде функции: Uх(t)=I(t)=u(t)=0 при t<to , u(t)=1 при t>to.
Импульсная характеристика k (t) – это реакция на импульсное воздействие, т.е. на воздействие в виде единичного импульса Uх(t)=(t)=u(t)=0 при t<to и при t> to , u(t)=1 при t= to.
Рис. 1.9. Схематическое изображение динамической системы в виде четырехполюсника
Обычно достаточно одной из перечисленных функций, чтобы описать связь между выходной функцией и воздействием на входе с учетом предыстории системы, т.е. воздействий в предшествующие моменты времени. Однако при описании различных систем и процессов удобнее разные формы.
Рассмотрение ступенчатого и импульсного воздействий показывает, что импульсная функция (t) является производной от ступенчатой функции I(t). Это позволяет заключить, что импульсная характеристика k(t) является производной от переходной функции h(t), т.е.
(t)=dI(t)/d(t) и k(t)= dh(t)/d(t). (1.7)
