 
        
        - •Глава 1. Общая Теория систем и системный анализ
- •1.1. Основные термины и определения
- •1.2. Общие характеристики и особенности систем
- •1.3. Системный анализ
- •1.4. Общие характеристики и особенности систем Целостность системы (проявление новых свойств)
- •Эквифинальность (стремление к стационарному состоянию)
- •Закон необходимого разнообразия (многомерность степеней свободы)
- •Закономерность осуществимости (реализуемость)
- •Закономерность целеобразования (назначения системы)
- •1.5. Структурно-целевой подход к анализу больших систем
- •1.6. Системный подход и системный анализ
- •1.7. Методика системного анализа
- •Глава 2. Качественное описание систем
- •2.1. Методы качественного описания систем
- •2.2. Метод мозговой атаки
- •2.3. Метод сценариев
- •2.4. Метод экспертных оценок
- •2.5. Метод Дельфи
- •2.6. Метод дерева целей
- •2.7. Морфологические методы
- •Глава 3. Количественные методы описания систем
- •3.1. Уровни описания систем
- •3.2. Низшие уровни описания систем
- •3.4. Моделирование систем
- •3.5. Абстрактно-множественное описание систем
- •Предположения о характере функционирования систем
- •Система, как отношение на абстрактных множествах
- •Временные, алгебраические и функциональные системы
- •Временные системы в терминах «вход-выход»
- •3.6. Модели систем в виде дифференциальных уравнений
- •3.7. Представление состояний систем в виде графов
- •3.8. Каноническое описание динамических систем
- •Детерминированная система без последствий
- •Детерминированные системы без последствия с входными сигналами двух классов
- •Учет специфики воздействий
- •Детерминированные системы с последствием (обычно это системы с памятью)
- •Стохастические системы
- •3.9. Динамические характеристики систем
- •Связь между процессами на входе и выходе четырехполюсника определяется интегралом Дюамеля:
- •Из этого определения следует, что:
- •3.10. Кибернетический подход
- •3.11. Агрегатное описание систем
- •3.12. Иерархические модели системы и структурная теория алгоритмов
- •Глава 4. Анализ и синтез систем на основе декомпозиции, агрегирования и моделирования
- •4.1. Анализ и синтез систем на основе декомпозиции и агрегирования
- •4.2. Модели систем как основа декомпозиции
- •4.3. Алгоритм декомпозиции на основе функционально-целевого подхода
- •4.4. Техника агрегирования систем
- •4.5. Проектирование производственных предприятий на основе системно-целевого подхода
- •Заключение
- •Глава 5. Информационные и управляющие системы
- •5.1. Информация, информатика и информационные системы
- •5.2. Классификация информационных систем
- •5.3. Описание сложных информационных и управляющих систем
- •5.4. Общие свойства и виды информационных и управляющих систем
- •5.5. Теория исследования и построения информационных систем
- •5.6. Модель управления информационной сетью
- •5.7. Модель вычислителей для сложных задач
- •2.8. Макроструктура информационных и управляющих систем
- •5.9. Структуры управляющих эвм и их объединений
- •5.10. Локальные информационно-управляющие сети и протоколы обмена данными
- •5.11. Структура глобальной информационно-управляющей сети
- •Назовите типы информационных систем и их классификацию по видам.
3.5. Абстрактно-множественное описание систем
В основе абстрактно-множественного описания больших систем лежат топологические методы высшей алгебры. Система определяется, прежде всего, как некоторое отношение на абстрактных множествах, а затем дается оценивание динамических систем как систем на множествах абстрактных функций времени. Для того чтобы иметь возможность определять системы различных типов более конкретно, вводятся вспомогательные функции и объекты, такие, как состояние, глобальное состояние, глобальная реакция системы.
Предположения о характере функционирования систем
Желая получить математическую модель процесса функционирования системы, чтобы она охватывала широкий класс реальных объектов, в общей теории систем исходят из общих предположений о характере функционирования системы:
1) система функционирует во времени;
2) в каждый момент времени система может находиться в одном из возможных состояний;
3) на вход системы могут поступать входные сигналы;
4) система способна выдавать выходные сигналы;
4) состояние системы в данный момент времени определяется предыдущими состояниями и входными сигналами, поступившими в данный момент времени и ранее;
6) выходной сигнал в данный момент времени определяется состояниями системы и входными сигналами, относящимися к данному и предшествующим моментам времени.
Первое из перечисленных предположений отражает динамический характер процесса функционирования в пространстве и времени. При этом процесс функционирования протекает как последовательная смена состояний системы под действием внешних, и внутренних причин.
Второе и третье предположения отражают взаимодействие системы с внешней средой.
В четвертом и пятом предположениях отражается реакция системы на внутренние факторы и воздействия внешней среды - последействие и принцип физической реализуемости.
Многим явлениям и процессам свойственно последействие. Следствием этого является зависимость поведения системы в будущем, не только от того, в каком состоянии находится система в настоящий момент времени, но и от ее поведения в предыдущие моменты времени. Такие системы относят к «системам с памятью».
Принцип физической реализуемости заключается в следующем: система не реагирует в данный момент времени на «будущие» факторы и воздействия внешней среды.
Предположения о характере функционирования систем используют при динамическом и кибернетическом подходе к описанию больших систем и теории построения автоматизированных систем управления (АСУ). При этом, наряду с использованием общей теории систем и теории передачи информации, применяют методы исследования операций, теории массового обслуживания, теории вероятностей и математической статистики.
Система, как отношение на абстрактных множествах
Одним из центральных понятий теории систем является понятие системы, определенное в теоретико-множественных терминах:: SÌ{ Vi, iÎI},
где Vi — весовые компоненты; {Vi , iI} — декартовы произведения, называемые объектами системы S; I — множество индексов.
В кибернетике наибольший интерес представляют системы с двумя объектами — входным объектом X и выходным объектом Y :
 .
                  (1.1)
.
                  (1.1)
     
Основными причинами определения системы как теоретико-множественного отношения являются следующие:
1. Система определяется в терминах ее наблюдаемых свойств или, точнее говоря, в терминах взаимосвязей между этими свойствами, а не тем, что они на самом деле собой представляют (т. е. не с помощью физических, химических, биологических, социальных или других явлений). Это вполне согласуется с природой системных исследований, направленных на выяснение организации и взаимосвязи элементов системы, а не на изучение конкретных механизмов в системе.
2. Определение системы как отношения вида (1.1) является предельно общим. Конечно, различным системам отвечают и различные способы задания описания (дифференциальные уравнения, булева алгебра, графы и т. д.), но все они есть не более чем отношения вида (1.1). В условиях предельно нечеткой информации, когда систему удается описать лишь качественно, все словесные утверждения в силу их лингвистических функций определяют отношения типа (1.1). Действительно, каждое высказывание содержит две основные лингвистические категории: термы (денотаты) и функторы. Напомним, что термы используются для обозначения объектов, а функторы — для обозначения отношения между ними. И для каждого правильного множества словесных утверждений существует отношение (в математическом смысле слова), описывающее формальную взаимосвязь между объектами. Таким образом, система всегда является отношением в смысле (1.1), а уже более узкие классы систем определяются более точно своими специфическими средствами.
3. Системы часто задаются с помощью некоторых уравнений относительно соответствующих переменных. Каждой такой переменной можно поставить в соответствие некоторый объект системы, описывающей область значений соответствующей переменной. Утверждая, что система описывается системой уравнений относительно некоторого множества переменных в сущности считают, что система есть отношение над соответствующими объектами, порожденными этими переменными (по одному объекту на каждую переменную, область значений которой он представляет). При этом любая комбинация элементов этих объектов, принадлежащая этому отношению, удовлетворяет исходной системе уравнений.
Под отношением понимается подмножество конечной декартовой степени Аn = А  А  ... A данного множества А, т. е. подмножество систем (a1, a2, ..., an) из n элементов множества А.
Подмножество RÌ.Аn называется n-местным или n-арным отношением в множестве А. Число n называется рангом или типом отношения R. Множество всех n-арных отношений в множестве А относительно операций È и Ç является булевой алгеброй.
Для построения теории систем на теоретико-множественном уровне, исходя из определения (6.1), необходимо наделить систему как отношение некоторой дополнительной структурой. Это можно сделать двумя способами:
ввести дополнительную структуру для элементов объектов системы; например, рассматривать сам элемент vi,ÎVi как некоторое множество с подходящей структурой;
ввести структуру непосредственно для самих объектов системы Vi, iÎI..
Первый способ приводит к понятию (абстрактных) временных систем, а второй — к понятию алгебраических систем.
