- •I События и вероятности
- •1. Случайный эксперимент. Пространство элементарных исходов. События, действия над ними.
- •Дважды бросается монета. Описать:
- •2. Стрелок, имея 4 патрона, стреляет до первого попадания в цель. Опишите пространство элементарных событий.
- •Упражнения.
- •6. Событие а заключается в том, что число, взятое наугад из отрезка [ -10, 10 ], не больше 4, а событие в – модуль этого числа не превосходит 2. Что означают события:
- •2. Элементы комбинаторики в теории вероятностей.
- •Решение задач.
- •1. Расписание одного дня состоит из 5 уроков. Определить число вариантов расписания при выборе из 11 предметов.
- •2. В шахматном турнире участвуют 16 человек. Сколько партий должно быть сыграно в турнире, если между любыми двумя участниками должна быть сыграна одна партия?
- •3. Порядок выступления 7 участников конкурса определяется жребием. Сколько различных вариантов жеребьевки при этом возможно?
- •4. В конкурсе по 5 номинациям участвуют 10 кинофильмов. Сколько существует вариантов распределения призов, если по каждой номинации установлены: а) различные призы; б) одинаковые призы?
- •Упражнения.
- •Лабораторная работа №1
- •1. Классическое определение вероятности.
- •2. Геометрическая вероятность.
- •Упражнения.
- •Лабораторная работа №2
- •1. Теорема сложения вероятностей. Для любых соотношений а и в справедлива теорема сложения вероятностей:
- •2. Условная вероятность события. Независимость событий.
- •3. Теорема умножения вероятностей.
- •4. Формула полной вероятности. Формулы Байеса.
- •1) Найдите вероятность того, что поступивший в торговую фирму телевизор не потребует ремонта в течение гарантийного срока.
- •2) Проданный телевизор потребовал ремонта в течение гарантийного срока. От какого поставщика вероятнее всего поступил этот телевизор?
- •1) По условию
- •Упражнения.
- •1. Формула Бернулли.
- •Приближенные формулы для вычисления Pn(m).
- •Локальная и интегральная формулы Муавра – Лапласа.
- •1. Функция – нечетная, то есть ;
- •2. Функция ― монотонно возрастает, причем при
- •2. Частость события a заключена в пределах от до
- •2. A) По условию
- •2. Г) Наивероятнейшее число проданных акций по первоначально заявленной цене (по формуле 2 из II).
- •2) Б) Событие “не будет повреждено хотя бы 9997 из 10000” равносильно событию “будет повреждено не более 3 из 10000”
- •Упражнения
- •Математическое ожидание дискретной случайной величины.
- •4. Если и — независимые случайные величины, то
- •Функция распределения случайной величины.
- •2. Функция распределения f(X) есть неубывающая функция на всей числовой прямой.
- •4. Вероятность попадания случайной величины в интервал равна приращению ее функции распределения, то есть
- •Упражнения.
- •14. На двух автоматических станках производятся одинаковые изделия. Даны законы распределения числа бракованных изделий, производимых в течение смены на каждом из них:
- •3. Если случайные величины X и Yимеют линейную связь, то есть
- •Решение задач.
- •Трижды бросается игральная кость. Случайная величина
- •Решение.
- •2. Система случайных величин (X,y) подчинена закону распределения с плотностью
- •Решение
- •3. Плотность распределения системы двух случайных величин X и y задана выражением
- •Решение.
- •Упражнения
- •1. Закон распределения дискретной двумерной случайной величины (X,y) задан таблицей
- •Решение задач.
- •Упражнения.
- •Для заметок
2. Геометрическая вероятность.
Пусть плоская фигура g составляет часть плоской фигуры G. На фигуру G наудачу бросается точка. Предполагаем, что все точки G “равноправны” в отношении попадания туда брошенной случайной точки. Полагая, что вероятность события А = попадание брошенной точки на фигуру g пропорциональна площади этой фигуры и не зависит ни от ее расположения относительно G, ни от формы g определим
P(A)
=
,
где S
и
S
–
площади областей g
и G.
Фигуру g называют благоприятствующей событию А. Область, на которую распространяется понятие геометрической вероятности может быть одномерной, двумерной, трехмерной и так далее.
Определение. Геометрической вероятностью события А назовем отношение меры области, благоприятствующей появлению события А к мере всей области, то есть
Пример 1. Два лица – А и В условились встретиться в определенном месте, договорившись только о том, что каждый является туда в любой момент времени между 11 и 12 часами и ждет в течение 30 минут. Если партнер к этому времени еще не пришел или уже успел покинуть условленное место, встреча не состоится. Найдите вероятность того, что встреча состоялась.
Решение. Обозначим момент прихода в определенное место лиц А и В соответственно x и y.
В прямоугольной системе координат XOY возьмем за начало отсчета 11 часов, а за единицу измерения 1 час. По условию 0 ≤ x ≤ 1,
0 ≤ y ≤ 1. Этим неравенствам удовлетворяют координаты любой точки, принадлежащей квадрату OKLM со стороной, равной 1.
Событие С = { два лица А и В встретятся } произойдет, если разность между x и y не превзойдет 0, 5, то есть | x – y | ≤ 0, 5 или x – 0, 5 ≤ y ≤ x + 0, 5.
Р
ешение
последнего неравенства есть полоса,
которая на чертеже изображена в виде
заштрихованной части прямоугольника.
Y
1 K L
0,5
M
0 X
0,5 1
P(C)
=
=
=
.
(Площади равных
между собой незаштрихованных треугольников
равны по
.
Поэтому площадь заштрихованной части
S
=
,
а S
=
=
)
Пример 2. В круг радиуса R вписан квадрат. В круг наудачу брошена точка. Какова вероятность того, что точка попадет в квадрат?
Решение. Сторона
квадрата a через радиус R
выражается по формуле a = R
.
Поэтому S
=
=
,
а площадь круга S
=
.
L M
K
N
Поэтому вероятность события А = { попадание точки в квадрат}
P(A)
=
=
0, 637
Пример 3. На
отрезке [0, 2] наудачу выбраны два числа
x
и y.
Найти вероятность того, что эти числа
удовлетворяют неравенствам
.
Решение. По условию 0 x 2, 0 y 2. Этим неравенствам удовлетворяют координаты любой точки, принадлежащей квадрату со стороной равной 2.
Перепишем заданное двойное неравенство в виде
;
Построим соответствующую область. На чертеже она заштрихована.
Y y = x
2 1
O 1 X
Площадь этой области
S
=
dx
=
=
.
Площадь квадрата S
= 4.
Поэтому искомая
вероятность
.
