- •I События и вероятности
- •1. Случайный эксперимент. Пространство элементарных исходов. События, действия над ними.
- •Дважды бросается монета. Описать:
- •2. Стрелок, имея 4 патрона, стреляет до первого попадания в цель. Опишите пространство элементарных событий.
- •Упражнения.
- •6. Событие а заключается в том, что число, взятое наугад из отрезка [ -10, 10 ], не больше 4, а событие в – модуль этого числа не превосходит 2. Что означают события:
- •2. Элементы комбинаторики в теории вероятностей.
- •Решение задач.
- •1. Расписание одного дня состоит из 5 уроков. Определить число вариантов расписания при выборе из 11 предметов.
- •2. В шахматном турнире участвуют 16 человек. Сколько партий должно быть сыграно в турнире, если между любыми двумя участниками должна быть сыграна одна партия?
- •3. Порядок выступления 7 участников конкурса определяется жребием. Сколько различных вариантов жеребьевки при этом возможно?
- •4. В конкурсе по 5 номинациям участвуют 10 кинофильмов. Сколько существует вариантов распределения призов, если по каждой номинации установлены: а) различные призы; б) одинаковые призы?
- •Упражнения.
- •Лабораторная работа №1
- •1. Классическое определение вероятности.
- •2. Геометрическая вероятность.
- •Упражнения.
- •Лабораторная работа №2
- •1. Теорема сложения вероятностей. Для любых соотношений а и в справедлива теорема сложения вероятностей:
- •2. Условная вероятность события. Независимость событий.
- •3. Теорема умножения вероятностей.
- •4. Формула полной вероятности. Формулы Байеса.
- •1) Найдите вероятность того, что поступивший в торговую фирму телевизор не потребует ремонта в течение гарантийного срока.
- •2) Проданный телевизор потребовал ремонта в течение гарантийного срока. От какого поставщика вероятнее всего поступил этот телевизор?
- •1) По условию
- •Упражнения.
- •1. Формула Бернулли.
- •Приближенные формулы для вычисления Pn(m).
- •Локальная и интегральная формулы Муавра – Лапласа.
- •1. Функция – нечетная, то есть ;
- •2. Функция ― монотонно возрастает, причем при
- •2. Частость события a заключена в пределах от до
- •2. A) По условию
- •2. Г) Наивероятнейшее число проданных акций по первоначально заявленной цене (по формуле 2 из II).
- •2) Б) Событие “не будет повреждено хотя бы 9997 из 10000” равносильно событию “будет повреждено не более 3 из 10000”
- •Упражнения
- •Математическое ожидание дискретной случайной величины.
- •4. Если и — независимые случайные величины, то
- •Функция распределения случайной величины.
- •2. Функция распределения f(X) есть неубывающая функция на всей числовой прямой.
- •4. Вероятность попадания случайной величины в интервал равна приращению ее функции распределения, то есть
- •Упражнения.
- •14. На двух автоматических станках производятся одинаковые изделия. Даны законы распределения числа бракованных изделий, производимых в течение смены на каждом из них:
- •3. Если случайные величины X и Yимеют линейную связь, то есть
- •Решение задач.
- •Трижды бросается игральная кость. Случайная величина
- •Решение.
- •2. Система случайных величин (X,y) подчинена закону распределения с плотностью
- •Решение
- •3. Плотность распределения системы двух случайных величин X и y задана выражением
- •Решение.
- •Упражнения
- •1. Закон распределения дискретной двумерной случайной величины (X,y) задан таблицей
- •Решение задач.
- •Упражнения.
- •Для заметок
6. Событие а заключается в том, что число, взятое наугад из отрезка [ -10, 10 ], не больше 4, а событие в – модуль этого числа не превосходит 2. Что означают события:
, , \ , , , ?
2. Элементы комбинаторики в теории вероятностей.
Рассмотрим некоторые вопросы комбинаторики, которые играют важную роль при вычислении вероятностей различных событий.
Основной принцип
комбинаторики
(правило умножения): Пусть требуется
выполнить одно за другим k
действий. Если первое действие можно
выполнить n
способами, второе n
–
способами, третье – n
способами,
…, k
– ое действие – n
способами,
то все k
действий вместе могут быть выполнены
…
способами.
В частности, если
=
=
=
… =
,
то k
действий выполняется
способами. Последний результат можно
толковать так: каждый раз выбор
производится из одной и той же
группы, причем элемент после выбора
снова возвращается в группу. Такой
способ выбора носит название выборки
с возвращением.
Размещением из n элементов по m называется любой упорядоченный набор из m различных элементов, выбранных из общей совокупности в n элементов.
Число всех возможных размещений определяется формулой
=
=
Перестановкой из n элементов называется любой упорядоченный набор этих элементов.
Для
определения числа различных перестановок
из n
элементов (обозначается P
)
пользуются формулой P
=
…
=
Способ выбора, приводящий к перестановкам и размещениям, носит название выборки без возвращения.
Сочетанием из n элементов по m назовем любой неупорядоченный набор из m различных элементов, выбранных из общей совокупности в n элементов.
Заметим, что сочетание от размещения отличается только тем, что входящие в него элементы неупорядочены. Но m элементов можно упорядочить m! cпособами. Значит, каждое сочетание соответствует m! размещениям. Поэтому число сочетаний из n элементов по m
=
=
Решение задач.
1. Расписание одного дня состоит из 5 уроков. Определить число вариантов расписания при выборе из 11 предметов.
Решение. Каждый вариант расписания представляет набор 5 дисциплин из 11, отличающихся от других вариантов как составом дисциплин, так и порядком их следования (или и тем, и другим), то есть является размещением из 11 элементов по 5. Следовательно, число вариантов расписания равно
2. В шахматном турнире участвуют 16 человек. Сколько партий должно быть сыграно в турнире, если между любыми двумя участниками должна быть сыграна одна партия?
Решение. Каждая партия играется двумя участниками из 16 и отличается от других только составом пар, то есть представляет собой сочетание из 16 элементов по 2. Число таких сочетаний равно
=
=
120.
3. Порядок выступления 7 участников конкурса определяется жребием. Сколько различных вариантов жеребьевки при этом возможно?
Решение. Каждый вариант жеребьевки от остальных отличается только порядком участников конкурса, то есть является перестановкой из 7 элементов. Следовательно, число вариантов жеребьевки
=
=
5040.
Если в размещениях (сочетаниях) из n элементов по m некоторые из элементов (или все) окажутся одинаковыми, то такие размещения (сочетания) называют размещениями (сочетаниями) с повторениями.
Число размещений
из n
элементов по m
с повторениями
=
.
Число
сочетаний с повторениями из n
элементов по m
равно
=
.
