Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
КР методы моделир и прогнозирования.docx
Скачиваний:
1
Добавлен:
01.07.2025
Размер:
166.41 Кб
Скачать

Решение 26-го варианта:

1. Определим параметр

так как , то очередь не может расти безгранично.

2. Вероятность того, что все мастера свободны от ремонта часов, равна :

3. Вероятность того, что все мастера заняты ремонтом часов, определим по уравнению:

Это означает, что 55,4% времени мастера полностью загружены работой.

4. Среднее время обслуживания (ремонта) одних часов составит:

(при условии 7-часового рабочего дня).

5. В среднем время ожидания каждых неисправных часов начала ремонта составит:

6. Очень важной характеристикой является средняя длина очереди, которая определяет необходимое место для хранения аппаратуры, требующей ремонта, определяем по уравнению:

7. Определим среднее число мастеров, свободных от работы, по уравнению:

В среднем, в течении рабочего дня ремонтом заняты 4 мастера из пяти.

8. Темы курсовых/контрольных работ/рефератов

Таблица вариантов

Две последние цифры

зачетной книжки

01,16,31

02,17,32

03,18,33

04,19,34

05,20,35

06,21,36

Номер варианта

контрольной работы

1

2

3

4

5

6

Две последние цифры

зачетной книжки

07,22,37

08,23,38

09,24,39

10,25,40

11,26,41

12,27,42

Номер варианта

контрольной работы

7

8

9

10

11

12

Две последние цифры

зачетной книжки

13,28,43

14,29,44

15,30,45

Номер варианта

контрольной работы

13

14

15

1. Моделирование финансовых рисков

2. Моделирование инвестиционных рисков

3. Моделирование банковских рисков

4. Моделирование экономики переходного периода

5. Математическая модель банка

6. Математическая модель формирования сбережений населения

7. Математическая модель региональной экономики

8. Уравнения материальных и финансовых балансов производителей

9. Функция издержек торгово-посреднической структуры

10. Финансовые балансы торгово-посреднической структуры

11. Математическое описание коммерческого банка

12. Общая схема описания взаимодействия банка с клиентом

13. Описание потребительского поведения населения

14. Описание регионального бюджета и внебюджетных фондов

15. Описание взаимодействий экономических агентов

Вопросы для подготовки к экзамену, зачету

1.Задачи решаемые экономической наукой.

2.Понятие термина математическая модель.

3.Основные этапы математического моделирования.

4.Для моделирования каких экономических процессов применяется

математическая статистика, теория вероятности, регрессионный

анализ.

5.Этапы построения регрессионных уравнений.

6.Линейные статические модели.

7.Нелинейные статические модели.

8.Динамические модели.

9.Проблемы свертывания показателей при экономических

исследованиях.

10.Методы оптимизации экономических моделей.

11.Методы линейного программирования.

12.Производственные функции. Основные представления.

13.Свойства производственных функций.

14.Построение производственных функций.

15.Моделирование потребления.

16.Функции спроса.

17.Основные этапы моделирования производственно-

технологического уровня.

18.Модели оперативного планирования производства.

19.Планирование перевозок грузов.

20.Транспортные задачи в сетевой постановке.

21.Модели сетевого планирования.

22.Параметры сетевого графика.

23.Межотраслевой баланс. Схема межотраслевого баланса.

24.Основные балансовые соотношения межотраслевого баланса.

25.Модели межотраслевого баланса.

26.Динамические модели межотраслевого баланса.

27.Методы экономического прогноза.

28.Задачи оптимизации производственной программы предприятия.

29.Двойственные задачи.

30.Экономико-математический анализ оптимальных решений.

31.Методика прогнозирования одномерных рядов.

32.Предварительный анализ данных при прогнозировании

одномерных рядов.

33.Модели кривых роста.

34.Адаптивные модели прогнозирования.

35.Исследование сезонных временных рядов.

36.Оценка качества модели.

37.Математический аппарат корреляционного и регрессионного

анализа.

38.Построение системы показателей(факторов).Сбор и

предварительный анализ исходных данных.

39.Выбор вида модели и численная оценка ее параметров.

40.Оценка влияния отдельных факторов на основе модели.

41. Прогнозирование на основе модели регрессии.

42. Математическая модель управления запасами.

43. Принципиальные системы регулирования товарными запасами.

44. Модель экономически выгодных размеров заказываемых партий товаров.

45. Математическая модель разомкнутых систем массового обслуживания.

46. Математическая модель замкнутых систем массового обслуживания.