Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
тпр методичка.docx
Скачиваний:
0
Добавлен:
01.07.2025
Размер:
328.66 Кб
Скачать

4. Зміст звіту по лабораторних роботах

  • тема та мета роботи;

  • постановка задачі;

  • короткий опис математичних методів, що будуть застосовуватися для її розв’язання;

  • рішення задачі в ручну;

  • блок-схема розв’язання задачі та лістинг програми;

  • результати розв’язання задачі за допомогою програми;

  • висновки по роботі.

5. Контрольні запитання

  1. Охарактеризувати роль особи, яка приймає рішення, експертів, консультантів у задачах прийняття рішень.

  2. Навести приклади задач оцінювання.

  3. Описати основні етапи експертизи.

  4. Які основні припущення повинні виконуватися при проведенні групової експертизи?

  5. Навести основні шкалі вимірювань.

  6. Описати основні форми опитування експертів, взаємодії експертів при опитуванні.

  7. Як здійснюють підбор експертів? За якими критеріями оцінюють експертів?

  8. Навести способи оцінювання компетентності експертів.

  9. Описати методи формування початкової множини альтернатив.

  10. Як оцінити зв'язок між досягненням двох різноманітних цілей при проведенні однієї сукупності заходів.

  11. Як оцінити взаємозв’язок між ранжировками?

  12. Скласти алгоритм оцінки узгодженості думок експертів.

СПИСОК ВИКОРИСТАННИХ ДЖЕРЕЛ

  1. Рыков А.С. Модели и методы системного анализа: принятие решений и оптимизация: Учебное пособие для вузов / Рыков А.С. – М.: «МИСИС», Издательский дом «Руда и металлы», 2005. – 352 с.

  2. Бешелев С.Д. Математико-статистические методы экспертных оценок / С.Д. Бешелев, Ф.Г. Гурвич. – М.: Статистика, 1980. – 263 с.

  3. Кэндалл М. Ранговые корреляции / Кэндалл М. – М.: Статистика, 1975.

  4. Литвак Б.Г. Экспертные технологи в управлении / Литвак Б.Г. – М.: Дело, 2004. – 400 с.

  5. Ларичев О.И. Теория и методы принятия решений / Ларичев О.И. – М.: Логос, 2000.

Додаток А

Таблиця 1

Перевірка статистичної значимості кореляційного зв’язку за допомогою рангового коефіцієнта кореляції Спірмена

n=4

n=5

n=6

n=7

n=8

n=9

n=10

12

0,458

22

0,475

50

0,210

74

0,249

108

0,250

156

0,218

208

0,235

14

0,375

24

0,392

52

0,178

78

0,198

114

0,195

164

0,168

218

0,184

16

0,208

26

0,342

54

0,149

82

0,151

120

0,150

172

0,125

228

0,139

18

0,167

28

0,258

56

0,121

86

0,118

126

0,108

180

0,089

238

0,102

20

0,042

30

0,225

58

0,088

90

0,083

132

0,076

188

0,060

248

0,072

32

0,175

60

0,068

94

0,055

138

0,048

196

0,038

258

0,048

34

0,117

62

0,051

98

0,033

144

0,029

204

0,022

268

0,030

36

0,067

64

0,029

102

0,017

150

0,014

212

0,011

278

0,017

38

0,042

66

0,017

106

0,0062

156

0,0054

220

0,0041

288

0,0087

40

0,0083

68

0,0083

110

0,0014

162

0,0011

228

0,0010

298

0,0036

70

0,0014

308

0,001

20

40

70

112

168

240

330

Додаток Б

Таблиця 2

Перевірка статистичної значимості вибіркової величини коефіцієнта конкордації ; критичні значення коефіцієнта конкордації при рівні значимості при порівнювальних альтернативах і ранжировках

3

4

5

6

7

3

64,4

103,9

157,3

9

54,0

4

49,5

88,4

143,3

217,0

12

71,9

5

62,6

112,3

182,4

276,2

14

83,8

6

75,7

136,1

221,4

335,2

16

95,8

8

48,1

101,7

183,7

299,0

453,1

18

107,7

10

60,0

127,8

231,2

376,7

571,0

15

89,8

192,9

349,8

570,5

864,9

20

119,7

258,0

468,5

764,4

1158,7

3

4

5

6

7

3

75,6

122,8

185,6

9

75,9

4

61,4

109,3

176,2

265,0

12

103,5

5

80,5

142,8

229,4

343,8

14

121,9

6

99,6

176,1

282,4

422,6

16

140,2

8

66,8

137,4

242,7

388,3

579,9

18

158,6

10

85,1

175,3

309,1

494,0

737,0

15

131,0

269,8

475,2

758,2

1129,5

20

177,0

364,2

641,2

1022,2

1521,9

Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]