
- •1.Общие методические указания к изучению дисцпилины
- •2.Основные темы курса
- •Тема 1. Задачи эконометрики в области социально-экономических исследований. Основные этапы эконометрического моделирования.
- •Тема 2. Классическая и обобщенная линейные модели
- •Тема 3. Линейные регрессионные
- •Тема 4. Нелинейные модели регрессии и их линеаризаци.
- •Тема 5. Эконометрическое моделирование временных рядов
- •3.Структура и содержание контрольной работы
- •4.Требования к оформлению
- •5.Варианты контрольных работ
- •Задача 1
- •Задача 2
- •Задача 3
- •Задача 1
- •Задача 2
- •Задача 3
- •Задача 1
- •Задача 2
- •Задача 3
- •Задача 1
- •Задача 2
- •Задача 3
- •Задача 1
- •Задача 2
- •Задача 3
- •6.Методические указания к решению задач
- •7.Контрольные вопросы
- •8.Рекомендуемая литература Основная
- •Дополнительная
5.Варианты контрольных работ
Вариант № 1
Теоретические вопросы
1.Эконометрическое моделирование на основе производственных функций.
2.Системы эконометрических уравнений.
Задачи
Задача 1
Предполагается, что объем предложения некоторого блага Y для функционирующей в условиях конкуренции фирмы зависит линейно от цены X1 этого блага и заработной платы X2 сотрудников этой фирмы. Исходные данные за 16 месяцев представлены в таблице 1.
Таблица 1
Исходная информация
Месяцы |
Y |
X1 |
X2 |
1 |
20 |
10 |
12 |
2 |
25 |
15 |
10 |
3 |
30 |
20 |
9 |
4 |
45 |
25 |
9 |
5 |
60 |
4 |
8 |
6 |
69 |
37 |
8 |
7 |
75 |
43 |
6 |
8 |
90 |
35 |
4 |
9 |
105 |
38 |
4 |
10 |
110 |
55 |
5 |
11 |
120 |
50 |
3 |
12 |
130 |
35 |
1 |
13 |
130 |
40 |
2 |
14 |
130 |
55 |
3 |
15 |
135 |
45 |
1 |
16 |
140 |
65 |
2 |
Задание:
Для заданного набора данных постройте линейную модель множественной регрессии. Оцените точность и адекватность построенного уравнения регрессии.
Дайте экономическую интерпретацию параметров модели.
Для полученного уравнения проверьте выполнение условия гомоскедастичности остатков, применив тест Голдфельда-Квандта.
Проверьте полученную модель на наличие автокорреляции остатков с помощью теста Дарбина – Уотсона.
Проверьте, адекватно ли предположение об однородности исходных данных в регрессионном смысле. Можно ли объединить две выборки (по первым 15 и остальным 10 наблюдениям) в одну и рассматривать единую модель регрессии Y по Х.
Задача 2
Производственная
функция Кобба-Дугласа характеризуется
следующим уравнением:
В скобках указаны значения стандартных ошибок для коэффициентов регрессии.
Задание:
Оцените значимость коэффициентов модели по t-критерию Стьюдента и сделайте вывод о целесообразности включения факторов в модель.
Запишите уравнение в степенной форме и дайте интерпретацию параметров.
Что можно сказать об эффекте от масштаба производства.
Задача 3
В таблице представлен временной ряд изменения среднесписочной численности промышленности Курской области.
Годы |
1990 |
1991 |
1992 |
1993 |
1994 |
1995 |
1996 |
1997 |
1998 |
1999 |
2000 |
2001 |
2002 |
2003 |
Средне списочная численность |
185,6 |
180,4 |
180,5 |
166,8 |
155,5 |
146,8 |
133,4 |
131,2 |
124,5 |
122,3 |
122,8 |
121,5 |
114,5 |
104,1 |
Задание:
Выберите модель тренда с помощью диаграммы Excel.
Постройте технологические таблицы по расчетным значениям и показателям адекватности модели.
Оцените устойчивость тенденции.
Вариант № 2
Теоретические вопросы
1.Моделирование сезонных и циклических колебаний.
2. Оценка качества уравнения регрессии.
Задачи