
- •Методические указания к решению задач по курсу «эконометрика» с помощью microsoft excel
- •1.Введение
- •2.Основные положения Построения линейной модели.
- •3.Построение линейной регрессионной модели с помощью Microsoft Excel .
- •4.Тест на выбор «длинной» или «короткой» регрессии.
- •5.Тест чоу на однородность зависимости объясняемой переменной от объясняющих
- •6.Тесты на гетероскедастичность.
- •Тест Гольдфельда – Куандта (Goldfeld - Quandt).
- •Тест Бреуша – Пагана (Breusch - Pagan).
- •8.Задание для домашней работы
- •9. Литература
8.Задание для домашней работы
Для заданного набора данных построить линейную регрессию. Проинтерпретировать коэффициенты модели. Выделить значимые и незначимые коэффициенты модели. Раздел 3.
Проверить, можно ли отбросить несколько (две последних) объясняющих переменных, т.е. уменьшить размерность модели. Тест раздела 4.
Проверить, адекватно ли предположение о линейности модели. Для этого разбить множество наблюдений на две части (первые десять наблюдений и все остальные) и проверить насколько одинаковые модели получаются . Тест Чоу раздела 5.
Проверить выполнение условия гомоскедастичности модели по тесту Гольдфельда – Куандта (раздел 6).
Проверить выполнение условия гомоскедастичности модели по тесту Бреуша – Пагана (раздел 6).
Проверить зависимость ошибок в разных наблюдениях между собой. Тест Дарбина - Уотсона на наличие авторегрессии (раздел 7).
9. Литература
Основная литература
Магнус Я.Р., Катышев П.К., Пересецкий А.А.Эконометрика. Начальный курс. Учебное пособие. М.:Дело,1999.
Катышев П.К., Пересецкий А.А. Сборник задач к начальному курсу эконометрики. М.:Дело,1999.
Дополнительная литература
Доугерти К. Введение в эконометрику: Пер.с англ. – М.:ИНФРА-М, 1999.
Айвазян С.А., Мхитарян В.С. Прикладная статистика и основы эконометрики. - М.:ЮНИТИ, 1998.
Айвазян С.А., Мхитарян В.С. Практикум по прикладной статистике и эконометрике (учебное пособие). - М.:МЭСИ, 1998.
1
FРАСПОБР(0.05;3;18)
– функция EXCEL
с параметрами: 0.05 – заданная вероятность
ошибки гипотезы
;
– параметры распределения Фишера.
Данная функция находится в отделе
«статистических» функций.