
- •Isbn _______________
- •Содержание
- •Цель контрольной работы
- •Задачи контрольной работы
- •Указания к оформлению контрольной работы
- •Пример 1. Динамика из общего объема оборота розничной торговли: продовольственные товары
- •1. Исходные данные
- •Динамика оборота розничной торговли: продовольственные товары
- •2. Первичный анализ исходных данных
- •3. Расчет показателей динамики исходных данных
- •Показатели динамики объема оборота розничной торговли: продовольственные товары
- •4. Расчет средних показателей динамики
- •5. Анализ тренда динамического ряда
- •6. Анализ сезонных колебаний динамического ряда
- •Индексы сезонности объема розничной торговли:
- •7. Экстраполяция в рядах динамики и прогнозирование
- •Прогноз общего объема оборота розничной торговли
- •Пример 2. Динамика коммерческого грузооборота транспорта, млрд. Тонно-км.
- •1. Исходные данные
- •Динамика коммерческого грузооборота транспорта
- •2. Первичный анализ исходных данных
- •3. Расчет показателей динамики исходных данных
- •Показатели динамики коммерческого грузооборота траснпорта
- •4. Расчет средних показателей динамики
- •5. Анализ сезонных колебаний динамического ряда
- •6. Экстраполяция в рядах динамики и прогнозирование
- •Вопросы для самоконтроля
- •Рекомендуемая литература
- •Варианты заданий
5. Анализ сезонных колебаний динамического ряда
Расчет индексов сезонности грузооборота траснпорта проводим по формуле:
isij = хij / хрi,
где хрi - расчетные уровни тренда, выступающие в качестве базы сравнения. В рассматриваемом случае тренд отсутствует, поэтому за базу сравнения принимаем средний уровень ряда
хрi = хср = 1112 млрд. тонно-км. в квартал.
Кроме индивидуальных индексов сезонности, рассчитываем также средние индексы сезонности isjср. Для этого усредняем индивидуальные индексы сезонности одноименных внутригодовых периодов анализируемого ряда динамики по формуле:
isjср = isij / 2,
где 2 - число годовых циклов (2004 и 2005 гг.).
Размах индекса сезонности рассчитывается по формуле:
Ri=imax – imin
Результаты расчетов сведены в таблицу 8.
Т а б л и ц а 8
Индексы сезонности коммерческого грузооборота транспорта (по кварталам)
Показатель |
Ед. |
Обозна |
2004 год |
2005 год |
||||||
|
|
чение |
1 кв. |
2 кв. |
3 кв. |
4 кв. |
1 кв. |
2 кв. |
3 кв. |
4 кв. |
Номер интервала времени |
- |
i |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
Коммерческий грузооборот транспорта |
млрд. тонно-км |
хij |
1086 |
1099 |
1108 |
1148 |
1090 |
1103 |
1112 |
1150 |
Индекс сезонности |
- |
isij |
0,977 |
0,988 |
0,996 |
1,032 |
0,980 |
0,992 |
1,000 |
1,034 |
Средний индекс сезонности |
- |
isjср |
0,979 |
0,990 |
0,998 |
1,033 |
0,979 |
0,990 |
0,998 |
1,033 |
Размах индекса сезонности |
|
Ri |
0,003 |
0,004 |
0,004 |
0,002 |
0,003 |
0,004 |
0,004 |
0,002 |
Среднее квадратическое отклонение индекса сезонности находим по приближенной формуле (правило «трех сигм»):
СКО(is) (Ri)max /6,
где (Ri)max – максимальный размах индекса сезонности.
СКО(is)=0,004/6=0,00067
Коэффициент вариации индекса сезонности рассчитываем по формуле:
V(is)=CKO(is) / isjср *100.
V(is)=0,00067 / 1 *100%=0,067%
На рисунке 5 представлена сезонная волна коммерческого грузооборота транспорта по кварталам 2004-2005 гг.
|
Рисунок 5. Сезонная волна коммерческого грузооборота транспорта по Российской Федерации (по кварталам 2004-2005 г.) |
6. Экстраполяция в рядах динамики и прогнозирование
Поскольку рассматриваемый ряд динамики не имеет трендовой составляющей, экстраполяция сводится к расчету сезонных средних и их интервальной оценке. С учетом того, что ряд динамики содержит показатели за 2004-2005 гг., прогноз можно дать только на следующий 2006 год.
Квартальный прогноз рассчитываем с учетом индекса сезонности. Для этого необходимо прогнозную оценку умножить на соответствующую величину среднего индекса сезонности isjср:
хjпр = храсч*isjср.
Рассчитаем для каждого квартала, соответствующие прогнозные значения коммерческого грузооборота транспорта:
x2006-1=1112*0,979=1088,6 млрд. тонно-км. в квартал
x2006-2=1112*0,990=1100,9 млрд. тонно-км. в квартал
x2006-3=1112*0,998=1109,8 млрд. тонно-км. в квартал
x2006-4=1112*1,033=1148,7 млрд. тонно-км. в квартал
Сведем полученные точечные прогнозы и фактические значения показателя «Коммерческий грузооборот транспорта» по кварталам 2006 года в таблицу 9.
Т а б л и ц а 9
Наименование показателя |
Кварталы 2006 год |
Фактические значения |
Прогнозные значения |
Коммерческий грузооборот транспорта, млрд. тонно-км. |
I |
1089 |
1088,6 |
II |
1101 |
1100,9 |
|
III |
1110 |
1109,8 |
|
IV |
1150 |
1148,7 |
Помимо точечных прогнозных оценок, находим нижние и верхние доверительные границы, в которых с 95%-ной доверительной вероятностью будут находиться фактические значения коммерческого грузооборота транспорта.
Найдем коэффициент вариации и среднее квадратическое отклонение (СКО) показателя.
Коэффициент вариации V(x) (относительная числовая характеристика изменчивости изучаемого показателя)
V(x) = V(is);
V(x) = 100%(СКО / храсч);
СКО(х) = V(x)∙xрасч /100%,
где xрасч – среднеквартальный грузооборот транспорта за весь период.
СКО(х) = 0,067∙1112/100 = 0,75 млрд. тонно-км.
Для нахождения 95% доверительных границ воспользуемся правилом «двух сигм», согласно которому
95% ВДГ(х) = xjпр + 2∙СКО(х);
95% НДГ(х) = xjпр – 2∙СКО(х),
где xjпр – прогнозные квартальные значения коммерческого грузооборота транспорта.
Этот прогноз верен при предположении, что принятая нами модель не изменится и в дальнейшем.
Полученные результаты сводим в таблицу 10.
Т а б л и ц а 10
Прогноз коммерческого грузооборота транспорта на 2006г. (млрд. тонно-км. руб.)
|
Квартал 2006 г. |
|||
|
1 |
2 |
3 |
4 |
Средний индекс сезонности isjср |
0,979 |
0,990 |
0,998 |
1,033 |
Точечный прогноз |
1088,6 |
1100,9 |
1109,8 |
1148,7 |
Верхняя граница прогноза |
1090,1 |
1102,4 |
1111,3 |
1150,2 |
Нижняя граница прогноза |
1087,1 |
1099,4 |
1108,3 |
1147,2 |
Фактическое значение |
1089,0 |
1101,0 |
1110,0 |
1150,0 |
Результаты прогноза наносим на график (рисунок 6).
Рисунок 6. Прогноз коммерческого грузооборота транспорта на 2006 г. |