- •Isbn _______________
- •Содержание
- •Цель контрольной работы
- •Задачи контрольной работы
- •Указания к оформлению контрольной работы
- •Пример 1. Динамика из общего объема оборота розничной торговли: продовольственные товары
- •1. Исходные данные
- •Динамика оборота розничной торговли: продовольственные товары
- •2. Первичный анализ исходных данных
- •3. Расчет показателей динамики исходных данных
- •Показатели динамики объема оборота розничной торговли: продовольственные товары
- •4. Расчет средних показателей динамики
- •5. Анализ тренда динамического ряда
- •6. Анализ сезонных колебаний динамического ряда
- •Индексы сезонности объема розничной торговли:
- •7. Экстраполяция в рядах динамики и прогнозирование
- •Прогноз общего объема оборота розничной торговли
- •Пример 2. Динамика коммерческого грузооборота транспорта, млрд. Тонно-км.
- •1. Исходные данные
- •Динамика коммерческого грузооборота транспорта
- •2. Первичный анализ исходных данных
- •3. Расчет показателей динамики исходных данных
- •Показатели динамики коммерческого грузооборота траснпорта
- •4. Расчет средних показателей динамики
- •5. Анализ сезонных колебаний динамического ряда
- •6. Экстраполяция в рядах динамики и прогнозирование
- •Вопросы для самоконтроля
- •Рекомендуемая литература
- •Варианты заданий
Индексы сезонности объема розничной торговли:
продовольственные товары (по кварталам)
Показатель |
Ед. |
Обозна |
2004 год |
2005 год |
||||||
|
|
чение |
1 кв. |
2 кв. |
3 кв. |
4 кв. |
1 кв. |
2 кв. |
3 кв. |
4 кв. |
Номер интервала времени |
- |
i |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
Общий объем оборота розничной торговли: (продовольственные товары) |
млрд руб. |
хij |
242,3 |
252,3 |
275,7 |
321,8 |
309,2 |
336,7 |
361 |
407,2 |
Индекс сезонности |
- |
isij |
0,887 |
0,924 |
1,010 |
1,179 |
0,875 |
0,952 |
1,021 |
1,152 |
Средний индекс сезонности |
- |
isjср |
0,881 |
0,938 |
1,015 |
1,165 |
0,881 |
0,938 |
1,015 |
1,165 |
Размах индекса сезонности |
- |
Ri |
0,012 |
0,028 |
0,011 |
0,027 |
0,012 |
0,028 |
0,011 |
0,027 |
Среднее квадратическое отклонение индекса сезонности находим по приближенной формуле (правило «трех сигм»):
СКО(is) (Ri)max /6,
где (Ri)max – максимальный размах индекса сезонности.
СКО(is)=0,028/6=0,0047
Коэффициент вариации индекса сезонности рассчитываем по формуле:
V(is)=CKO(is) / isjср *100.
V(is)=0,0047 / 1 *100%=0,47%
На рисунке 2 представлен график сезонной волны объема розничной торговли по кварталам 2004-2005 гг.
|
Рисунок 2. Сезонная волна оборота розничной торговли (продовольственные товары) по Российской Федерации (по кварталам 2004-2005 г.) |
7. Экстраполяция в рядах динамики и прогнозирование
Поскольку рассматриваемый ряд динамики имеет трендовую составляющую, экстраполяция сводится к расчету оценки квартальной средней на 2006 год и учету сезонных колебаний. (Так как ряд динамики содержит показатели за 2004-2005 гг., прогноз можно дать только на следующий 2006 год.)
Оценку квартальной средней объема розничной торговли на 2006 год рассчитываем по полученной ранее формуле
храсч = 273,025 + 80,5 (t 2004).
Так как t=2006, получаем: храсч2006=273,025+80,5*2=434,025 трлн. руб. в квартал.
Более точный квартальный прогноз рассчитываем с учетом индекса сезонности. Для этого необходимо прогнозную оценку умножить на соответствующую величину среднего индекса сезонности isjср:
хjпр = храсч*isjср.
Рассчитаем для каждого квартала, соответствующие прогнозные значения оборота розничной торговли: продовольственные товары:
x2006-1=434,025*0,881=382,4 млн. тонн в квартал
x2006-2=434,025*0,938=407,2 млн. тонн в квартал
x2006-3=434,025*1,015=440,7 млн. тонн в квартал
x2006-4=434,025*1,165=505,7 млн. тонн в квартал
Сведем полученные точечные прогнозы и фактические значения показателя «Оборот розничной торговли: продовольственные товары» по кварталам 2006 года в таблицу 4.
Т а б л и ц а 4
Наименование показателя |
Кварталы 2006 год |
Фактические значения |
Прогнозные значения |
оборот розничной торговли: продовольственные товары, млрд.руб. |
I |
391,9 |
382,4 |
II |
418,3 |
407,2 |
|
III |
441,5 |
440,7 |
|
IV |
493,9 |
505,7 |
Помимо точечных прогнозных оценок, находим нижние и верхние доверительные границы, в которых с 95%-ной доверительной вероятностью будут находиться фактические значения оборота розничной торговли.
Найдем коэффициент вариации и среднее квадратическое отклонение показателя по формулам:
Коэффициент вариации V(x) (относительная числовая характеристика изменчивости изучаемого показателя)
V(x) = V(is);
V(x) = 100%(СКО / храсч);
СКО(х) = V(x)∙xрасч /100%,
где xрасч – среднеквартальный грузооборот транспорта за весь период.
СКО(х) = 0,47∙434,025/100 = 2 млрд. руб.
Для нахождения 95% доверительных границ воспользуемся правилом «двух сигм», согласно которому
95% ВДГ(х) = xjпр + 2∙СКО(х);
95% НДГ(х) = xjпр – 2∙СКО(х),
где xjпр – прогнозные квартальные значения коммерческого грузооборота транспорта.
Этот прогноз верен при предположении, что принятая нами модель тренда не изменится и в дальнейшем.
Полученные результаты сводим в таблицу 5.
Т а б л и ц а 5
