
- •Введение.
- •Глава 1. Математический анализ
- •§1. Функции
- •1.1. Функциональная зависимость
- •1.2. Способы задания функций
- •1.3. Графики элементарных функцй
- •1.4. Преобразования графиков функций
- •§2. Производная функции
- •2.1. Производная функции
- •2.2. Физический смысл производной
- •2.3. Геометрический смысл производной
- •2.4. Производные основных элементарных функций
- •2.5. Основные правила дифференцирования функций
- •2.6. Производная сложной функции
- •2.7. Метод логарифмического дифференцирования
- •2.8. Дифференцирование логарифмической функции
- •2.9. Производные высших порядков
- •§ 3.Применение производных при исследовании функций
- •3.1.Связь производной функции с наличием промежутков ее возрастания и убывания
- •3.2.Связь производной с наличием экстремумов функции
- •3.3.Определение промежутков возрастания и убывания , а также экстремумов функции с помощью производной
- •3.4. Выпуклость и вогнутость графика функции. Точки перегиба
- •3.5. Примерная схема построения графика функции
- •§ 4. Неопределенный интеграл
- •4.1. Первообразная функции и неопределенный интеграл
- •4.2. Основные свойства неопределенного интеграла
- •4.3. Таблица простейших неопределенных интегралов
- •4.4. Основные методы интегрирования
- •4.5. Проверка правильности нахождения неопределенного интеграла
- •§ 5. Определенный интеграл
- •5.1. Понятие определенного интеграла
- •5.2. Основные свойства определенного интеграла
- •5.3. Формула Ньютона – Лейбница
- •5.4. Приложения определенного интеграла.
- •5.5. Биологические приложения определенного интеграла
- •1. Численность популяции.
- •2. Биомасса популяции.
- •3. Средняя длина пролета.
- •§ 6. Дифференциальные уравнения
- •6.1. Основные понятия и определения дифференциальных уравнений
- •6.2. Дифференциальные уравнения первого порядка. Задача Коши.
- •6.3. Дифференциальные уравнения первого порядка с разделенными и разделяющимися переменными
- •Глава 2. Теория вероятностей и математическая статистика
- •§ 1. Основные понятия и определения теории вероятностей.
- •1.1. Элементы комбинаторики.
- •1.2. Классическое определение вероятности
- •Основные свойства вероятности случайного события.
- •1.3. Теоремы сложения и умножения вероятностей .
- •1.4. Формула полной вероятности и формула Байеса
- •1.5. Повторные независимые испытания
- •§ 2. Случайные величины
- •2.1.Основные числовые характеристики дискретной случайной величины
- •§ 3. Математическая статистика.
- •§4. Элементы теории корреляции .
1.1. Элементы комбинаторики.
Комбинаторика – это наука о расположении элементов в определенном порядке и о подсчете числа способов такого расположения.
Существуют два основных правила комбинаторики:
1. Правило « суммы»:
Если элемент
можно выбрать
способами, а элемент
–
способами, то элемент «либо
,
либо
» можно выбрать
способами.
2. Правило « произведения»:
Если элемент
можно выбрать
способами, а элемент
–
способами, то элемент « и
и
» можно выбрать
способами.
Существует 3 типа комбинаций:
1. Перестановки – это такой тип комбинаций, который связан с нумерацией или перестановкой элементов.
Теорема 1. Число перестановок без повторений вычисляется по формуле
Теорема 2. Число перестановок с повторениями вычисляется по формуле
,
где – число повторов.
Пример. Сколько слов можно получить, переставляя буквы в слове « математика»?
2. Сочетания – это такой тип комбинаций, который связан с выбором элементов.
Теорема 3. Число сочетаний без повторений вычисляется по формуле
Пример. Сколько существует способов выбора 3 студентов на конференцию из 20?
Теорема 4. Число сочетаний с повторениями вычисляется по формуле
Пример. В буфете имеются 4 типа пирожных. Сколькими способами можно купить 7 пирожных?
3. Размещения – это такой тип комбинаций, который связан и с выбором и перестановкой элементов.
Теорема 5. Число размещений без повторений вычисляется по формуле
Пример . Сколькими способами можно выбрать старосту и профорга, если в группе 8 человек?
Теорема 6. Число размещений с повторениями вычисляется по формуле
Пример. Сколько существует пятизначных номеров телефонов?
1.2. Классическое определение вероятности
Под вероятностью
(будем обозначать
)
случайного события понимают меру
возможности осуществления данного
события в конкретных условиях эксперимента
(испытания).
При классическом
определении за вероятность события А
принимается отношение числа
благоприятствующих этому событию
элементарных исходов
к общему числу возможных исходов
:
.
Существует ряд задач, в которых и не даны в явном виде, их необходимо находить, используя формулы комбинаторики.
Пример. В кабинете работают 6 мужчин и 4 женщины. Для переезда наудачу отобраны 7 человек. Найти вероятность того, что среди отобранных лиц три женщины.
Решение. Общее число возможных исходов равно числу способов, которыми можно отобрать 7 человек из 10, т.е.
.
Найдем число исходов,
благоприятствующих интересующему нас
событию: трех
женщин можно выбрать из четырех
способами;
при этом остальные четыре человека
должны быть мужчинами, их можно отобрать
способами. Следовательно, число
благоприятствующих исходов равно
.
Искомая вероятность
Основные свойства вероятности случайного события.
1. Вероятность достоверного события равна 1.
Действительно, если
событие достоверно, то каждый элементарный
исход испытания благоприятствует
событию. В этом случае
,
следовательно,
.
2. Вероятность невозможного события равна 0.
В этом случае
,
следовательно,
.
3. Вероятность суммы прямого и противоположного событий равна единице.
Пример.
Вероятность выигрыша
лотерейного билета равна 0,001. Найти
вероятность проигрыша.
4. Вероятность произвольного случайного события принимает значения из отрезка [0, 1].
Действительно,
случайному событию благоприятствует
лишь часть из общего числа элементарных
исходов испытания. В этом случае
,
значит
,
следовательно,
.
Итак, вероятность любого события удовлетворяет двойному неравенству
.
Существует ряд задач, в которых и не даны в явном виде, их необходимо находить, используя формулы комбинаторики.