- •Цель дисциплины
- •Программа дисциплины
- •3. Системность технологического потока [3]
- •5. Классификация технологических потоков[5]
- •6. Системный анализ технологического потока [1,5] - структурно-функциональный подход; - функционально-структурный подход;
- •8. Моделирование технологического потока [5,6]
- •12. Развитие технологического потока как системы процессов[5,6]
- •13. Целостность технологического потока [1,5]
- •14. Стохастичность и чувствительность технологического потока
- •Контрольные вопросы
- •Исходные данные к задаче №1
- •Методические указания по выполнению задачи №1
- •Контрольные вопросы
- •Исходные данные к задаче №2
- •Методические указания по выполнению задачи №2
- •Библиографический список
Контрольные вопросы
Каковы принципы, на которых базируется квалиметриче- ская оценка объекта технологического потока?
В чем заключается сущность комплексного метода оценки качества объекта технологического потока?
Какой смысл вкладывается в понятие точности и устойчиво сти технологического потока?
В чем заключается физический смысл коэффициентов сме щения и точности?
5.Какие вы можете привести примеры систематической и слу чайной погрешности поточных линий пищевых производств.
Задача №2
1. Используя комплексный метод оценки качества продукции определите относительные и обобщенный показатели качества объекта технологического потока по данному варианту.
2. Определите параметры точности функционирования технологического потока по одному показателю качества, если на определенном интервале времени его выборка составляет некоторый вариационный ряд.
Исходные данные к задаче №2
щгщгщдг
Методические указания по выполнению задачи №2
Комплексная оценка качества продукции технологического потока любого пищевого производства осуществляется в определенной последовательности:
выбираются наиболее значимые показатели качества объекта производства и определяются допустимые пределы их изменения;
устанавливаются наилучшие (базовые) значения выбранных показателей;
по текущим значениям качественных показателей и их базо вым значениям определяются относительные показатели качества;
с учетом значимости показателей задаются коэффициенты ве сомости относительных показателей качества;
по совокупности относительных показателей и коэффициентов весомости рассчитывается обобщенный показатель качества объекта технологического потока.
Рассмотрим методику определения комплексной оценки качества объекта технологического потока на примере формования тянутой карамельной массы [5].
Тянутая карамельная масса определяется концентрацией воздушной фазы, но также учитывать дисперсность и характер распределения воздушных включений, поэтому рекомендуется устанавливать следующие показатели ее структуры: пористость, удельную поверхность фазового контакта и коэффициент однородности. Эти показатели определяют, исходя из технологической цели процесса: пористость Р1max- Р1min=10-3℅ удельная поверхность фазового контакта Р2max- Р2min=60∙104-10∙104 м2∕м3; коэффициент однородности Р3max- Р3min=1-1,05.
Пористая структура карамельной массы, имеющая Р1тах= 10 %, Р2таx = 60∙104 м2/м3 или Р3тах = 1 является по соответствующему показателю качества наилучшей, а имеющая Р1min = 3 %, Р2min - 10∙104 м2/м3 или Р3min = 0,5 - браком.
Исходя из существующей практики производства массовых сортов карамели, значения базовых показателей выбраны численно равными максимальным значениям единичных показателей:
Р1,баз=
Р1тах=
10 %;
Р2,баз
=
Р2тах=
60∙104;
Р3,баз=
Р3тах=1.
Такие показатели качества имеет пористая структура карамельной массы, получаемой, например, для карамели «Фруктово-ягодный букет» и «Клубничка со сливками» в условиях работы тянульной машины и линии в целом, близких к оптимальным.
Как и в большинстве существующих методов оценки качества продукции, принята линейная зависимость между величиной единичного показателя качества Pi и относительным показателем качества Ki:
где
К
Если в это уравнение подставить соответствующие значения Р1баз, Р1тах Р1min , то относительные показатели качества можно вычислить из следующих выражений:
где K1, K2, К3 - относительные показатели качества пористости, дисперсности и однородности структуры; Р1, Р2, Р3 - текущие значения соответствующих единичных показателей качества. Комплексная оценка качества пористой структуры карамельной массы в целом с учетом совокупности всех выбранных показателей осуществляется путем построения обобщенного показателя качества. Такой показатель позволяет объединить в одну систему относительные показатели как по величине, так и по коэффициенту весомости. С учетом влияния каждого из выбранных свойств на качество по ристой структуры карамельной массы приняты следующие коэффициенты весомости относительных показателей качества:
M1
= 0,2; М2
= 0,3; М3
= 0,5;
Поскольку имелась возможность достижения нулевого уровня одним из относительных показателей качества, то для вычисления обобщенного показателя качества К выбрана средняя гармоничная функция вида
которая занимает некоторое промежуточное значение между (3.4) и (3.5).
Такая зависимость обеспечивает равенство К = 0, если одни из относительных показателей качества Ki = 0. Подставив в это выражение соответствующие относительные показатели качества и значения их коэффициентов весомости, получим уравнение обобщенного показателя качества:
Относительные и обобщенный показатели качества тянутой карамельной массы используются при исследовании и оптимизации технологического процесса насыщения карамельной массы.
Ниже приводится методика расчета параметров точности технологического потока по одному из показателей качества.
Для оценки качества формования конфет с конвейера линии было снято 20 образцов. Измерения массы их (в граммах) х составили следующий вариационный ряд: 27, 28, 28, 29, 29, 30, 30, 30, 31, 31, 31, 31, 31, 32, 32, 32, 34, 34, 35, 35.
Рассчитаем выборочное среднее арифметическое (х):
где п - количество образцов в выборке.
;
х
= 620/20; х
=
31 г.
и выборочное среднее квадратичное отклонение s:
;
;
;
s=2,2
г.
Определим коэффициент смещения, характеризующий систематическую составляющую производственной погрешности
Е=ε/2δ,
где Е - величина смещения; е = \х - х0\, х0 - номинальное значение показателя, обусловленное технологической инструкцией. Предположим, что в нашем случае х 0= 3 1,5 г.
ε =|31- 31,5| = 0,5 г;
δ- абсолютная величина половины поля допуска на данный показатель. Предположим, δ = ±0,75 г, тогда
Рассчитаем коэффициент точности, характеризующий случайную составляющую производственной погрешности:
T = 2 δ /Ks,
где К - коэффициент, зависящий от закона распределения погрешности показателя.
Для нормального закона распределения, который наиболее широко распространен, К = 6.
Найдем процент выхода годных изделий, руководствуясь зависимостью Р =f(E, Т). При Е = 0,33 и Т = 0,11 Р = 0,23 (табл.3. 1), т.е. выход годных изделий по данному показателю составляет всего 23 %.
Анализ результатов исследований показывает, что технологический процесс функционирует, имея систематическую Е и случайную Т погрешности, а величина Р стремится к максимуму при Е, стремящемся к нулю и Т, стремящемся к 1, поэтому целесообразны следующие действия: устранение причин систематической и случайной ошибок; расширение поля допуска 2δ, если последующие технологические операции это допускают; в случае, если указанные выше два действия осуществить нельзя, необходима модернизация как технологии, так и оборудования с целью снижения чувствительности процессов к различным возмущающим воздействиям на систему.
