
- •Лабораторна робота №1 Парна лінійна регресія
- •Лабораторна робота №2 Нелінійна парна регресія
- •Лабораторна робота №3 Аналіз індивідуального ринку (регресія попиту)
- •Лабораторна робота №4 Множинна лінійна регресія (частина 1) Мультиколінеарність
- •Лабораторна робота №5 Множинна лінійна регресія (частина 2) Побудова лінії регресії
- •Лабораторна робота №6 Виробнича регресія Кобба-Дугласа
- •Список літератури
Лабораторна робота №3 Аналіз індивідуального ринку (регресія попиту)
ЗАВДАННЯ
На певний вид товару попит має вигляд, який надано у таблиці 3.
Таблиця 3 – Таблиця попиту товару
pi |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
10 |
11 |
di |
8,15 |
7,24 |
6,31 |
6,24 |
5,47 |
4,53 |
3,67 |
3,08 |
2,44 |
1,81 |
1,45 |
де pi – ціна в умовних грошових одиницях за одиницю товару;
di – кількість товару, проданого за певний період по ціні pi.
На основі статистичних даних знайти оцінки параметрів регресії попиту, якщо вона має таку структуру:
.
Використовуючи критерій Фішера, з надійністю p=0,95 оцінити адекватність припущеної структури регресії статистичним даним. Якщо прийнята математична модель адекватна експериментальним даним, то для даного проміжку знайти:
коефіцієнт еластичності для всіх значень цін;
проміжки цін зростання та спадання товарообігу в грошовому вираженні;
ціну на товар, за якої товарообіг у грошовому вираженні буде максимальним;
проміжки цін зростання та спадання прибутку;
оцінку ціни на товар, за якої прибуток буде максимальним, та його значення.
Потім побудувати графіки:
статистичних даних та лінії регресії;
товарообігу в грошовому вираженні для статистичних даних та для розрахункових значень;
собівартості товару та прибутку залежно від обсягу випуску;
лінії еластичності.
ХІД РОБОТИ
Вводиться гіпотеза, що між фактором p (ціна в умовних грошових одиницях за одиницю товару) та показником D (кількість товару, проданого за певний період по ціні p) існує стохастична залежність:
. (3.1)
Для розв’язання задачі складаємо електронну таблицю в Excel. Вхідні дані вводяться в діапазон A3:D13. У стовпцях C3:C13, D3:D13, Е3:Е13 обчислюються значення pi2, pi3, pi4 (i=1,...,11). Середній товарообіг у грошовому вираженні обчислюється у стовпчику F3:F13. Значення D·pi2 обраховуємо в діапазоні G3:G13. У 14 рядку знаходимо суму даних за стовпцями. Кількість спостережень визначаємо у комірці В18.
Для визначення параметрів а0, а1, а2 моделі, скористуємося системою рівнянь, яка має вигляд ZA=T. Запишемо матрицю коефіцієнтів системи Z в діапазоні B23:D25. Вона складається наступним чином:
(3.2)
Визначаємо обернену матрицю Z-1 у діапазоні B28:D30. Для цього застосовуємо функцію МОБР категорії математичні функції, для даного діапазону. Задаємо діапазон коефіцієнтів системи Z і натискаємо комбінацію клавіш Ctrl+Shift+Enter. В результаті одержимо формулу =МОБР(B23:D25). Знаходимо вектор вільних членів Т в діапазоні G23:G25. Значеннями вектору є:
(3.3)
Застосувавши функцію МУМНОЖ для значень оберненої матриці Z-1 та вектору вільних членів Т, визначаємо параметри а0, а1, а2. Розрахункова формула має вигляд: (=МУМНОЖ(B28:D30;G23:G25)). Для більшої наочності значення параметрів запишемо у діапазоні B19:B21.
Розрахункове значення кількості проданого товару di по ціні pi обчислюється в діапазоні Н3:Н13 за формулою (3.1).
Значення (D-Dr)2 обчислюємо відповідно в діапазоні І3:І13. Для визначення квадрату відхилення значень кількості товару від середнього значення кількості товару у діапазоні J3:J13, можна визначити середнє значення Dc у комірці G18 та у розрахунковій формулі застосувати абсолютне посилання на дану комірку =(B3-$G$18)^2. Або одразу використати функцію =(B3-СРЗНАЧ($B$3:$B$13))^2.
Коефіцієнт еластичності для базисних значень та прогнозу обчислюється в діапазоні K3:K13 за формулою:
(3.4)
Визначаємо
похідну
.
Отже, коефіцієнт еластичності дорівнює
.
Визначимо коефіцієнт кореляції та розрахунковий коефіцієнт Фішера за формулами (1.4) та (1.5) із попередньої роботи. Результати запишемо у комірки G19 та G20 відповідно.
Табличне значення F-критерію для ймовірності p=0,95 і числа ступенів вільності k1=m, k2=n-m-1 визначаємо в комірці G21 за допомогою статистичної функції FРАСПОБР.
В комірках J16 та J17 запишемо постійні та змінні затрати. В діапазонах L3:L13 знаходимо товарообіг p·Dr, в M3:M13 – загальні затрати, в N3:N13 – прибуток.
Д
ля
визначення максимального значення
товарообігу потрібно обрахувати похідну
для рівняння товарообігу,
прирівняти її до 0
та вирішити квадратне рівняння.
Значення дискримінанту рівняння визначається як:
(3.5)
Знайдемо корені рівняння за формулою:
(3.6)
Дискримінант D та корені рівняння p1 та p2 для визначення максимального товарообігу занесемо в комірки J20, J18, J19.
Значення
прибутку визначається як різниця між
загальними постійними та змінними
витратами:
.
Для визначення максимального прибутку потрібно обрахувати похідну для рівняння прибутку, прирівняти її до 0 та вирішити квадратне рівняння.
Значення дискримінанту рівняння визначається, як:
(3.7)
Знайдемо корені рівняння за формулою:
(3.8)
Дискримінант D1 та корені рівняння p3 та p4 для визначення максимального прибутку занесемо в комірки J21, J22, J23.
Для наочності будуємо графічні зображення: статистичні дані та теоретичний попит, собівартість товару та прибутку в залежності від обсягу випуску, лінії еластичності, товарообігу в грошовому вираженні для статистичних та розрахункових значень.
Результати виконаних розрахунків можна побачити на рисунку 3.
Рисунок 3 – Вікно розрахункових даних
ВИСНОВКИ
Математична модель має вигляд:
, a0=8,853; a1=-0,766; a2=0,007.
Оскільки Fроз=538,09>Fтаб=4,459, то з надійністю Р=0,95 можна вважати, що прийнята економетрична модель відповідає експериментальним даним і її можна використовувати для економічного аналізу.
Оцінка максимального товарообігу в грошовому виразі відповідає ціні p2=6,33 у. г. од. і дорівнює 27,13 у. г. од. при обсязі товару Dr(p2)=4,285.
Оцінка максимального прибутку відповідає ціні p4=7,4 у. г. од. і дорівнює p*Dr-V(p4)=9,28 у. г. од. при обсязі товару Dr(p4)=3,57.
Максимальне значення оцінки товарообігу в грошовому виразі та максимальне значення прибутку досягаються при різних значеннях цін.