- •Модуль 1. Сутність та основні поняття моделювання інноваційних процесів Тема 1. Сутність та зміст моделювання інноваційних процесів
- •1.1. Принципи моделювання інноваційних процесів
- •Б) замкнута су (існує зворотний зв’язок)
- •В економічній системі
- •1.2. Загальна схема інноваційних процесів
- •Контрольні питання
- •Тема 2. Методи прогнозування інноваційних процесів
- •2.1. Використання методів прогнозування в інноваційній діяльності
- •2.2. Зміст, функції прогнозування інноваційних процесів
- •Контрольні питання
- •Тема 3. Використання множинної регресії в моделюванні інноваційних процесів
- •3.1. Основи факторного аналізу ризику інноваційних процесів
- •3.2. Процес розвитку прогнозу
- •Контрольні питання
- •Тема 4. Експертні методи при моделюванні інноваційних процесів
- •4.1. Експертні методи
- •4.2. Формування цілей інноваційної діяльності за допомогою методів теорії прийняття рішень
- •Контрольні питання
- •Модуль 2. Моделі управління інноваційними процесами Тема 5. Розробка моделі управління інноваційними процесами
- •5.1. Зміст та етапи розробки концепції інноваційного проекту
- •5.2. Модель вибору інноваційного проекту
- •Використання невірогіднісних критеріїв вибору
- •Контрольні питання
- •Тема 6. Порівняльний аналіз методів кількісного оцінювання інноваційних процесів
- •6.1. Оцінювання власних можливостей підприємства
- •Внутрішньоорганізаційний шлях нововведення
- •6.2. Створення комплексу матричних моделей
- •Контрольні питання
- •Тема 7. Використання процедур класифікації в моделюванні інноваційних процесів
- •7.1. Показники ефективності інноваційного проекту
- •Міри подібності
- •Метод k-середніх
- •Метод пошуку згущень
- •7.2. Ефекти інноваційної діяльності та їх взаємозв’язок
- •Контрольні питання
- •Тема 8. Сутність проблеми оцінювання ефективності інновацій
- •8.1. Функціональна структуризація проекту
- •8.2. Проблемна структуризація проекту
- •Контрольні питання
- •Лабораторний практикум
- •Загальні методичні рекомендації
- •Нормального закону
- •Лінійна множинна регресія
- •Нелінійні моделі
- •Класифікація на основі дискримінантної функції
- •Рекомендована література
- •Ястремська Олена Миколаївна Тонєва Кристина Валеріївна Моделювання інноваційних процесів
Загальні методичні рекомендації
Аналіз статистичних даних у системі Statistica проводиться за певною схемою.
1. Робота розпочинається з запуску системи Statistica (аналогічно запуску інших прикладних програм – через меню ПУСК або використовуючи ярлик).
2. Формування файла з даними. Зазначимо, що вихідні дані не обов’язково вводити у вихідну таблицю системи Statistica, їх можна перенести сюди з документів Microsoft Office через буфер обміну.
3. Перетворення та візуалізація первинних даних (якщо потрібно).
4. Виклик Стартової панелі модуля, в якому проводитиметься аналіз. Стартові панелі різних модулів деякою мірою схожі між собою. В них обов’язково міститься кнопка для вибору змінних для аналізу, ряд опцій для визначення початкових умов аналізу і, звичайно, кнопка виконання команд.
5. Наступним вікном є вікно Результатів аналізу. Воно складається з двох частин – інформаційної та функціональної. В інформаційній частині міститься інформація про загальні результати аналізу, а у функціональній – ряд кнопок і опцій, що дозволяють провести детальний аналіз отриманих результатів.
6. Усі результати аналізу відображаються у Книзі результатів, яку можна зберегти окремим файлом, що дозволить у будь-який момент продивитися результати аналізу не проводячи його.
Після проведення аналізу формується звіт. Усі результати аналізу переносяться через буфер обміну в Microsoft Word або Microsoft Excel, приводяться до зручного вигляду (зміна розрядності в таблицях, зміна атрибутів графіків). Після чого дається математична та економічна інтерпретація отриманих результатів. Обов’язково робляться висновки.
Модуль 1. Сутність та основні поняття моделювання інноваційних процесів
Лабораторна робота 1
Первинна обробка статистичних даних у модулі
«Basic Statistics/Tables – Основні статистики/таблиці»
У модулі «Основні статистики/таблиці» поєднані процедури, що найчастіше використовуються на початковому етапі обробки статистичних даних, коли встановлюється їх структура, виявляються залежності між даними, проводиться їх групування. У цьому модулі містяться найпростіші статистики, які дозволяють усебічно характеризувати ряди розподілу.
Розглянемо роботу модуля на прикладі. Нехай маємо дані про прямі іноземні інвестиції в Україну з країн Європейського Союзу на 01.01.2010 року (табл. 1). Обсяги прямих інвестицій в Україну та за окремими країнами-інвесторами наведено з урахуванням даних Національного банку України та Фонду державного майна України.
Таблиця 1
Прямі іноземні інвестиції в Україну з країн ЄС [16]
№ |
Назва країни |
Обсяги прямих інвестицій на 01.01.2010 (млн дол. США) |
1 |
2 |
3 |
1 |
Австрія |
2604,1 |
2 |
Бельгія |
64,4 |
Закінчення табл. 1
1 |
2 |
3 |
3 |
Болгарія |
19,9 |
4 |
Греція |
330,9 |
5 |
Данія |
187,9 |
6 |
Естонія |
122,4 |
7 |
Ірландія |
144,0 |
8 |
Іспанія |
71,0 |
9 |
Італія |
992,2 |
10 |
Кіпр |
8593,2 |
11 |
Латвія |
88,0 |
12 |
Литва |
86,6 |
13 |
Люксембург |
252,5 |
14 |
Мальта |
44,6 |
15 |
Нідерланди |
4002,0 |
16 |
Німеччина |
6613,0 |
17 |
Польща |
864,9 |
18 |
Португалія |
11,4 |
19 |
Румунія |
18,6 |
20 |
Словаччина |
106,7 |
21 |
Словенія |
28,8 |
22 |
Сполучене Королівство |
2375,9 |
23 |
Угорщина |
675,2 |
24 |
Фінляндія |
60,0 |
25 |
Франція |
1640,1 |
26 |
Чеська Республіка |
79,9 |
27 |
Швеція |
1272,3 |
На панелі інструментів (або в меню Statistics) виберемо Basic Statistics/Tables – Основні статистики/таблиці. У вікні, що з’явилося, представлені можливості цього модуля системи (рис. 1).
Рис. 1. Стартове вікно модуля «Основні статистики/таблиці»
Розглянемо описові характеристики наведеного ряду розподілу.
У стартовому вікні Основні статистики та таблиці оберемо Descriptive statistics – Описові статистики і отримаємо діалогове вікно описових статистик (рис. 2).
Рис. 2. Діалогове вікно «Описові статистики. Розширений набір описових статистик»
У діалоговому вікні Описові статистики можна:
обрати змінні для аналізу;
обчислити різні описові статистики;
оцінити, наскільки близький розподіл до нормального закону;
побудувати гістограми розподілу;
згрупувати дані, розбиваючи різними способами на класи;
зручно візуалізувати дані.
У цьому вікні перейдемо на закладку Advanced – Розширений набір описових статистик, де можна вказати, які саме статистики нам необхідно обчислити (табл. 3).
Таблиця 3
Перелік основних характеристик варіаційних рядів
Valid N |
Обсяг вибірки |
Mean |
Середнє арифметичне значення |
Sum |
Сума |
Median |
Медіана |
Mode |
Мода |
Geom. Mean |
Середнє геометричне значення |
Harm. Mean |
Середнє гармонічне значення |
Standard Deviation |
Стандартне відхилення |
Variance |
Дисперсія |
Standard error of mean |
Стандартна помилка середнього значення |
95% confidence limits of means |
95 %-й довірчий інтервал для середнього значення |
Minimum, maximum |
Мінімальне і максимальне значення |
Lower, upper quartiles |
Нижній і верхній квартилі |
Range |
Розмах варіації |
Skewness |
Коефіцієнт асиметрії |
Standard error of Skewness |
Стандартна помилка коефіцієнта асиметрії |
Kurtosis |
Коефіцієнт ексцесу |
Standard error of Kurtosis |
Стандартна помилка ексцесу |
Зробивши необхідні установки у цьому вікні, натиснемо кнопку Summary: Descriptive statistics і отримаємо таблицю результатів (табл. 4).
Таблиця 4
Описові статистики ряду розподілу: курс валют
Valid N |
Mean |
Confidence - 95 % |
Confidence +95 % |
Median |
Sum |
27 |
1161,13 |
324,0963 |
1998,163 |
144,0 |
31350,5 |
Закінчення табл. 4
Minimum |
Maximum |
Variance |
Std.Dev. |
Standard |
Skewness |
Kurtosis |
11,40000 |
8593,200 |
4477152 |
2115,928 |
407,2106 |
2,541548 |
6,359308 |
Дамо інтерпретацію отриманим результатам.
Проаналізовано прямі іноземні інвестиції в Україну з 27 країн Європейського Союзу на 01.01.2010 р. Мінімальний рівень інвестицій — 11,4 млн дол. США з Португалії, а максимальний – 8 593,2 млн дол. США з Кіпру. Середній рівень прямих іноземних інвестиції – 1 161,13 млн дол. США. З імовірністю 95 % можна стверджувати, що середній рівень іноземних інвестицій знаходиться у межах від 324,0963 до 1998,163 млн дол. США. Коефіцієнт асиметрії показує, що досліджуваний ряд симетричний, а коефіцієнт ексцесу показує, що розподіл низьковершинний.
Проведемо групування країн Європейського Союзу за рівнем прямих інвестицій в Україну і побудуємо гістограму розподілу. Для цього у діалоговому вікні Описові статистики перейдемо на закладку Normality – Нормальність (рис. 3).
На цій закладці є група кнопок та опцій Distribution – Розподіл. Опції Categorization – Групування дозволяють обрати спосіб групування даних. Тут можна задати кількість інтервалів (Number of intervals) і значення змінної будуть розбиті на задане число інтервалів, або вибрати Integer intervals – Цілі інтервали. Кнопка Frequency tables дозволяє продивитися таблицю частот згрупованих даних (рис. 4). У таблиці зазначені нижня і верхня межі інтервалів, частоти (кількість значень, що ввійшли в інтервал), накопичені частоти, частки й накопичені частки (у %).
Рис. 3. Діалогове вікно Описові статистики. Нормальність
Кнопка Histograms – Гістограми дозволяє побудувати гістограму розподілу за згрупованими даними (рис. 5). За бажанням на гістограму можна накласти щільність нормального розподілу, перевірити узгодженість даних із нормальним законом розподілу за допомогою критеріїв Колмогорова – Смірнова, Ліллієфора, обчислити статистику Шапіро – Уілкса (відповідні значення будуть указані в таблиці частот і вгорі на графіку розподілу (рис. 4, 5)).
Рис. 4. Таблиця частот
Окрім того, можна побудувати функцію емпіричного розподілу. Для цього необхідно в меню вибрати Graphs – Histograms, у вікні, що з’явилося, перейти на закладку Advanced і зробити ряд установок. Наприклад: тип графіка (Graph Type): Regular (обирається у випадку, коли аналізуються значення однієї змінної, а якщо змінних декілька, то для кожної будується окрема гістограма); тип підбору (Fit Type): Normal (якщо значення змінної розподілені за нормальним законом розподілу) або Оff (без підбору); тип гістограми (Showing Type): Cumulative (накопичений); указати кількість інтервалів (Categories), наприклад, 6.
Рис. 5. Гістограма розподілу з накладеною щільністю
